1.1 LeNet的设计思想 1998年LeCun提出,经典结构,3层,五脏俱全(卷积层.Pooling层.FC网络.Sigmod层),对标传统神经网络.主要设计贡献 局部感受野(local receptive fields),局部连接 权值共享(参数共享) 下采样(sub-sampling),pooling层 核心结构 LeNet-5是LeCun最新的卷积网络,专为手写和机器打印的字符识别而设计,下面是LeNet-5实际应用的一个例子. 传统网络的全连接FC(VS局部连接) 传统神经网络连接方…