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目       录 1.      应用背景... 2 2.      系统框架... 2 3.      AI场景识别算法和硬件... 3 4.      AR视频空间管理系统... 5 5.      物联网及工业互联网系统... 5 6.      用户应用终端... 7 7.      应用效果... 9 1.   应用背景 最近有三个项目的技术要求中明确有视频和AI图像场景识别的需求,并且占用了很大的篇幅描述场景需求,即包括硬件也包括软件.物联网.视频AI场景识别.业务应用的整体融合是…

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“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第8期互动问答分享] Q1:spark线上用什么版本好? 建议从最低使用的Spark 1.0.0版本,Spark在1.0.0开始核心API已经稳定: 从功能的角度考虑使用最新版本的Spark 1.0.2也是非常好的,Spark 1.0.2在Spark 1.0.1的基础上做了非常多的改进: Spark 1.0.2改进参考 http://spark.apache.org/releases/spark-release-1-0-2.ht…

小弟不才,工作中也用到了大数据的相关东西.一開始接触的时候,是通过买来的教学视频入的门.这两天整理了一下自己的视频资料.供各位进行下载. 文档截图:…

"决胜云计算大数据时代" Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第15期互动问答分享] Q1:AppClient和worker.master之间的关系是什么? AppClient是在StandAlone模式下SparkContext.runJob的时候在Client机器上应       用程序的代表.要完毕程序的registerApplication等功能. 当程序完毕注冊后Master会通过Akka发送消息给client来启动Driver: 在Driver中管理Task和控制Wo…

没有套路真的是送!! 大家都知道,大数据行业spark很重要,那话我就不多说了,贴心的大叔给你找了份spark的资料.   多啰嗦两句,一个好的程序猿的基本素养是学习能力和自驱力.视频给了你们,能不能坚持下来学习,就只能靠自己了,另外大叔每周会不定期更新<每日五分钟搞定大数据>原创系列,感谢关注. 注意:资料仅供个人学习使用,不可外传,不可用作任何商业用途,谢谢 Spark视频内容: Spark部署 Spark编程模型(1) Spark运行架构(1) Spark SQL原理和实践(4) Spa…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第13期互动问答分享] Q1:tachyon+spark框架现在有很多大公司在使用吧? Yahoo!已经在长期大规模使用: 国内也有公司在使用: Q2:impala和spark sql如何选择呢? Impala已经被官方宣布“安乐死”,被官方温柔的放弃: Spark SQL是Spark的核心子框架,同时能够和图计算.机器学习框架无缝集成,强烈推荐使用! Q3:如果有程序采用流式不停往tachyon集群写数据,但tachyon内存…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第10期互动问答分享] Q1:Spark on Yarn的运行方式是什么? Spark on Yarn的运行方式有两种:Client和Cluster模 Client模式如下所示: Cluster模式如下所示: Q2:Yarn的框架内部是如何实现的? 公开课: 上海:9月26-28日,<决胜大数据时代:Hadoop.Yarn.Spark企业级最佳实践> 北京: 10月26-28日, <决胜大数据时代:Hadoop.Yarn…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第7期互动问答分享] Q1:Spark中的RDD到底是什么? RDD是Spark的核心抽象,可以把RDD看做“分布式函数编程语言”. RDD有以下核心特征: A list of partitions A function for computing each split A list of dependencies on other RDDs Optionally, a Partitioner for key-value RDD…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第6期互动问答分享] Q1:spark streaming 可以不同数据流 join吗? Spark Streaming不同的数据流可以进行join操作:       Spark Streaming is an extension of the core Spark API that allows enables high-throughput, fault-tolerant stream processing of live…

  ​前言 相信很多Java开发者都对大数据有一定的了解,随着大数据时代的到来,也有很多Java程序员想要转行大数据.大数据技术中大多数平台使用的都是Java语言,因此,对于大数据技术的学习来说,Java程序员已经占尽了先机.但是很多人对大数据该怎么学,学哪些内容和方向不是很了解,下面就给大家来详细讲一下. 本文分三大方面详细的讲如何学大数据: 大数据方向工作介绍 大数据工程师的技能要求 大数据学习路径 一.大数据方向工作介绍 大数据方向的工作目前分为三个主要方向: 01.大数据工程师 02.数…

一 java获取当前时间 学习一个函数,得到当前时间的准确值 System.currectTimeMillis(). 可以得到以毫秒为单位的当前时间.它主要用于计算程序运行时间,long start=System.currectTimeMillis() ,long stop=System.currectTimeMillis() , stop-start; 二  有关大数据的运算及精确数字运算. 此时integer不适用.我们使用BigInteger ,如:BigInteger B= new Bi…

同事用java开发了一个系统,其中有一个功能是下载大约10万笔数据到Excel中.当上线后,很多用户反映下载数据量大的时候就不能成功,但有时可以,所以结论就是系统不稳定,这个问题拖了很久没有解决. 在与这个系统的开发人员看了下代码后,知道下载excel用的是apache中的POI组件.原来的代码逻辑是将要下载的数据整个从数据库捞出来,然后循环一笔笔地调用POI的API生成cell, row,全部完成了,再输出到客户端的流中.监控发现,一旦下载时,java虚机所占用的内存直线上升,且很久都不会降下…

Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第5期互动问答分享] Q1:spark怎样支持即席,应该不是spark sql吧,是hive on spark么? Spark1.0 以前支持即席查询的技术是Shark; Spark 1.0和 Spark 1.0.1支持的即席查询技术是Spark SQL; 尚未发布的Spark 1.1开始 Spark SQL是即席查询的核心,我们期待Hive on Spark也能够支持即席查询: Q2:现在spark 1.0.0版本是支持hive on spark么,它…

Q1:Master和Driver的是同一个东西吗? 两者不是同一个东西,在Standalone模式下Master是用于集群资源管理和调度的,而Driver适用于指挥Worker上的Executor通过多线的方式处理任务的: Master位于集群的管理节点,一般和 NameNode在同一个节点上: Driver一般都位于客户机上,客户机一般都不属于集群,但是和集群在同一个网络环境下,因为客户机中的Driver要和集群中的Executor频繁的交互: Q2:Standalone和Yarn之间如何选择…

Q1:docker成熟度如何? Docker是2013年和2014年最火爆的云计算开源项目: Baidu公司是中国使用Docker最为深入和最大规模的公司,线上稳定运行数十万个Docker容器,目前已经使用Docker全面全面升级了自己的BAE,升级后的BAE无论是性能还是业务表现均超出预期: Q2:Docker与云计算OpenStack之间定位究竟有什么不同? Docker是轻量级虚拟化完整解决方案: Docker是PaaS最佳实现: Docker是基于Linux的Process Contai…

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架. Hadoop 以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理适用人群有一定Java基础的学生或工作者课程简介 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架. Hadoop 以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理. Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理. Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度. Hadoop 还…

import java.sql.Connection ; import java.sql.DriverManager ; import java.sql.SQLException ; import java.sql.PreparedStatement ; import java.io.File ; import java.io.FileInputStream ; import java.io.InputStream ; public class ClobDemo01{ // 定义MySQL的数据…

tar -xzvf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/src sudo vim /etc/profile .编辑/etc/profile # JAVA export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1..0_151 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOM…

页面静态化 (页面层面的缓存) 缓存 (memcached.redis等,数据缓存.避免多次请求) 集群负载均衡(单机处理能力不足) 分库分表(大量数据的处理.原则分.分.分) 读写分离 队列.MQ.数据库增加加锁(防止并发) 存储(IO最耗性能) 小型机(提交硬件性能,呵呵) ..... 等待再补充 数据库层面: 当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降  常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制M-M-Slaves方式,两个M可进行切换,Slaves可进行负载均衡随着…

如今随着环境的改变,物联网.AI.大数据.人工智能等,是未来的大趋势,而大数据是这些基石,万物互联,机器学习都是大数据应用场景! 为什么要学习大数据?我们JAVA到底要不要转型大数据? 好比问一个程序员为什么要学编程! 大数据技术是未来科技的必备技能,在外行看来大数据就是噱头,华而不实,对于大数据技术来说"先是看不见,再是看不上,最后是跟不上".做技术的一定要跟上时代,做精当下,看见未来! 大数据,人工智能,可以说绝对是未来十年社会发展的风向标.生存法则变了, 你再不懂这些就彻底晚了!…

压缩过的大数据Spark蘑菇云行动前置课程视频百度云分享链接 链接:http://pan.baidu.com/s/1cFqjQu SCALA专辑 Scala深入浅出经典视频 链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Gh3Xb 密码:25jc DT大数据梦工厂大数据spark蘑菇云Scala语言全集(持续更新中) http://www.tudou.com/plcover/rd3LTMjBpZA/ 1 Spark视频王家林第1课:大数据时代的“黄金”语言Scala 2 Spark视…

* { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩 展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布 式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat…

大数据火了几年了,但是今年好像进入了全民大数据时代,本着对科学的钻(zhun)研(bei)精(tiao)神(cao),我在17年年初开始自学大数据,后经过系统全面学习,于这个月跳槽到现任公司. 现在已经从之前的java后端开发正式转大数据开发,项目数据50T,日均数据增长20G左右,大概是需求问题吧,工资待遇较上一份翻了一倍(这是重点). 当然,我的分享不是能让各位升职加薪跳槽,只是对于技术人来说,技多不压身,以下为个人经验分享,不喜勿喷. 以上为背景,下面我要开始我的表(ZHUANG)演(B)…

2016年,在“互联网+”战略的推动下,移动互联网与越来越多传统行业的结合更加紧密,用户使用移动互联网的工作场景.生活场景.消费场景都在悄然发生着改变, 移动互联网产品在智能硬件.医疗.汽车.旅游.教育等市场也都在不断探索新的可能性. 开发者除了需要关注用户需求外,更需要重视产品质量与口碑,这将极大的影响用户对产品的评价及产品后续的传播力度. 下面我们将为您带来2016年度 Android & iOS 移动应用质量大数据报告,让您清晰了解行业动态,精准定位自身产品位置. •  移动设备总数达10…

大数据时代,中国IT环境也将面临重新洗牌,不仅仅是企业,更是程序员们转型可遇而不可求的机遇. 国内大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师,但实际上国内几乎没有研发项目,只能叫做开发.开发程序员的工作大多是重复性劳动,容易产生疲惫感,薪资在工作2-5年内就达到了一个峰值,再要提升就比较困难,这样就导致了很多程序员最终转行做了其他行业.   JAVA的精密,强大,拥有其它语言不可替代的性能和可维护性,早已经是成为最受欢迎的编程语言之一,很多人想进入IT行业,首选的第一门语言就是JAVA.但是,…

本文为猎豹全球智库联合猎豹移动大数据平台libra.科技顶尖媒体36kr联合发布,如需转载必须在文章开头注明“来源:猎豹全球智库”和作者姓名,且不得更改或增删文中所有信息. 本文作者:猎豹全球智库 容荣 余然 前言 2016在中国互联网历史上注定是需要被铭记的一年. 这是中国互联网经历了运动式全民创业的狂热,之后又回归理性的第一年.当潮水退去,裸泳者毕现,无能力者被悉数驱逐出场,留下一地尸骸. 仍然留在滩头搏杀的互联网公司已是百里挑一的精英,然而市场已非昔日盛况,用户红利逐渐褪去,获取用户的成本…

众所周知,很多语言技术已经在长久的历史发展中掩埋,这期间不同的程序员也走出的自己的发展道路. 有的去了解新的发展趋势的语言,了解新的技术,利用自己原先的思维顺利改变自己的title. 比如我自己,也都在往更高的技能走,我认为这是一个很聪明的想法,横向发展,拖宽自己的知识广度,未来或许就能把握更多的机遇! 所以做Java开发,除了Java还可以学什么?如何正确转型大数据,编程语言与大数据的关系? 企业级大数据项目的开发流程是:数据采集 → 数据清洗 → 数据存储 → 数据计算 → 数据分析 → 数…