fork和multiprocessing

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多任务fork、multiprocessing、进程池、进程间通信-Queue

并发:一个处理器同时处理多个任务. 并行:多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务. fork创建子进程 import os import time #fork出一个子进程,子进程也从这一行开始执行 ret = os.fork() if ret == 0: while True: print("---1---") time.sleep(1) else: while True: print("---2---") time.sleep(1) 输出 ---2--…

多任务理解单核cpu完成多个cpu的切换时间片轮转优先级调度并发看上去一起执行并行一起执行调度算法什么样的情况下用什么样的规则让谁去执行. 一般情况下电脑都是并发的进程的创建-fork 进程VS程序编写完毕的代码,在没有运行的时候,称为程序正在运行的代码,称为进程进程,除了包含代码以外,还有需要运行的环境,所以和程序是有区别的 fork() fork创建一个进程,ret大于0是父进程,不确定返回几,ret等于0是子进程在linux系统下(centos)才能执行,windo…

Python中的多进程：fork和multiprocessing

Python的多进程套路1:os.fork() 先敲段代码: #!/usr/bin/env python3 import os os.fork() print('1111111111') 执行结果: 1111111111 1111111111 fork函数一旦运行就会生出一条新的进程,2个进程一起执行导致输出了2行. 再敲段代码: #!/usr/bin/env python3 import os import time res = os.fork() print('res == %d'%res…

Python之进程 2 - multiprocessing模块

我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. 仔细说来,multiprocess不是一个模块而是python中一个操作.管理进程的包. 之所以叫multi是取自multipl…

python 3 并发编程之多进程 multiprocessing模块

一 .multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了…

multiprocessing.Pool报pickling error

multiprocessing.Pool报pickling error 现象 multiprocessing.Pool传递一个普通方法(不在class中定义的)时, 能正常工作. from multiprocessing import Pool p = Pool(3) def f(x): return x*x p.map(f, [1,2,3]) 但在class中定义的方法使用multiprocessing.Pool会报pickling error错误. 报错代码 # coding: utf8 i…