#!/usr/bin/env python3 ## 以下是一个带误差条的条形图的例子,演示了误差条形图的绘制及中英文字体设置 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties as FP # %matplotlib inline # %config InlineBackend.figure_fo…
#coding=utf8 from pylab import * plt.figure(figsize=(8,10), dpi=50) plt.plot(do_tow2[28:508],do_prn2[28:508],do_tow5[28:508],do_prn5[28:508],do_tow6[28:508],do_prn6[28:508],do_tow9[28:508],do_prn9[28:508],do_tow10[28:508],do_prn10[28:508],do_tow12[28…
plt.bar() # coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/Hiragino Sans GB.ttc") a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽",…
我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.此外,还可以用价格通道来分析.根据指定股票通道指标的算法,能用过去一定时间段的交易数据绘制出上下两条通道线,即价格通道里的上下轨道.一般来说,当股价向上突破上轨时,即预测后市将涨,反之当股价向下突破下轨时,即预测后市将跌. 这里将根据若干算法,计算并绘制多种价格通道,从中大家一方面可以积累…
参考自Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)(11)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/index_10.html#page=11 """柱状图""" import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 12 # 画12个柱 X = np.arange(n) Y1…
我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.这里将根据KDJ的算法,计算并绘制KDJ指标线. 1  KDJ指标的计算过程 KDJ指标也叫随机指标,是由乔治·蓝恩博士(George Lane)最早提出的.该指标集中包含了强弱指标.动量概念和移动平均线的优点,可以用来衡量股价脱离正常价格范围的偏离程度. KDJ指标的计算过程是,首先获取…
matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,具体使用可以参考官方帮助文档.下面是一个很基本的例子: """ A simple example of an animated plot """ import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation # First set up the figure, the ax…
唠叨几句: 近期在做数据分析,需要对数据做可视化处理,也就是画图,一般是用Matlib来做,但Matlib安装文件太大,不太想直接用它,据说其代码运行效率也很低,在网上看到可以先用Java做数据处理,然后调用Matlib来画图,另外,还可以使用Matplotlib,它是用Python写的类似Matlib的库,能实现Matlib的功能,而且画图的质量很高,可用于做论文发表.找了一天的资料,终于出图了. Matplotlib需要配合numpy,scipy才能使用,具体安装步骤稍后补充. 安装Pyth…
在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制…
转载自https://blog.csdn.net/wumenglu1018/article/details/78184930 在Python中有很多编写图形程序的方法,一个简单的启动图形化程序设计的方法是使用Python内嵌的Turtle模块.Turtle是Python内嵌的绘制线.圆以及其他形状(包括文本)的图形模块.它很容易学习并且使用简单. 一个Turtle实际上是一个对象,在导入Turtle模块时,就创建了对象,然后,可以调用Turtle对象的各种方法完成不同的操作. 当创建一个Turt…
Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery…
使用matplotlib绘制多个图形单独显示 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图). 最后面那个1表示第1个子图.那个…
用matplotlib绘制每次交易的盈亏三角形 结果: 代码: python def plot_trade_triangle(self): # plot each trade as a trade-triangle, and annotate pnl trade = self.trade equity = self.equity.equity fig,ax=plt.subplots() for dt, row in trade.iterrows(): bars = row.buybar, row…
Python——使用matplotlib绘制柱状图 1.基本柱状图           首先要安装matplotlib(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot) 可以使用pip命令直接安装 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)…
NumPy - 使用 Matplotlib 绘制直方图 NumPy 有一个numpy.histogram()函数,它是数据的频率分布的图形表示. 水平尺寸相等的矩形对应于类间隔,称为bin,变量height对应于频率. numpy.histogram() numpy.histogram()函数将输入数组和bin作为两个参数. bin数组中的连续元素用作每个bin的边界. import numpy as np a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,5…
python+matplotlib 绘制等高线 步骤有七: 有一个m*n维的矩阵(data),其元素的值代表高度 构造两个向量:x(1*n)和y(1*m).这两个向量用来构造网格坐标矩阵(网格坐标矩阵m*n维,可见与data同) 构造网格坐标矩阵X,Y 进行颜色填充 画等高线 等高线的描述 删掉坐标系 1. 构造一下高度矩阵: def f(x,y): """ 计算高度的函数 :param x: 向量 :param y: 向量 :return: dim(x)*dim(y)维的矩…
本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() # 设置三维图形模式 a…
用户可以在CAD控件视区任意位置绘制直线. 主要用到函数说明: _DMxDrawX::DrawLine 绘制一个直线.详细说明如下: 参数 说明 DOUBLE dX1 直线的开始点x坐标 DOUBLE dY1 直线的开始点y坐标 DOUBLE dX2 直线的结束点x坐标 DOUBLE dY2 直线的结束点y坐标 IMxDrawCustomEntity::Draw 把实体绘制到图上.一般用于动态拖放时,在拖放结束时,绘制到图上. _DMxDrawXEvents::DynWorldDraw 动态拖放…
用户可以在控件视区任意位置绘制直线. 主要用到函数说明: _DMxDrawX::DrawLine 绘制一个直线.详细说明如下: 参数 说明 DOUBLE dX1 直线的开始点x坐标 DOUBLE dY1 直线的开始点y坐标 DOUBLE dX2 直线的结束点x坐标 DOUBLE dY2 直线的结束点y坐标 IMxDrawCustomEntity::Draw 把实体绘制到图上.一般用于动态拖放时,在拖放结束时,绘制到图上. _DMxDrawXEvents::DynWorldDraw 动态拖放时的绘…
众所周知,在Android开发里,为了优化在各种分辨率设备上的显示效果,同一份图片素材往往要提供mdpi.hdpi.xhdpi三种(以前还有ldpi), 尤其是按钮类的素材,考虑到normal.pressed.focused更是需要至少3×3=9张图片.NinePatch技术虽然可以解决一部分尺寸灵活性的问题, 但大部分修改和适配还是要再次制作一批图片的. 根据交互设计的需要,可以考虑用Drawable的XML绘制按钮,好处有:* 矢量绘制,易于缩放:* 字节数更少(一般而言):* 基于XML文…
使用matplotlib绘制图像 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator import numpy as np import seaborn as sns #描绘曲线图,可以对通过np.percentile获得数据的百分位 def draw_percentile(x,y): a=np.arange(0,1000) #获得a中91%分位的数值 t=np.percentile(a,91…
1.用 matplotlib.pyplot.style.avaliable 可查看 matplotlib 自带的美化样式如下: ['bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-dark', 'seaborn-darkgrid'…
如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系 如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系 实现原理 演示效果 完整代码 实现原理 使用 matlab 的绘制函数时,默认设置为一个方框形的坐标系, 图1 如果想要绘制的如下图所示中的带箭头的坐标系,需要如何实现呢? 图2 这里首先介绍 Matlab 自带的一个图窗标注函数 annotation,具体用法请点击查看文档,简而言之,该函数可以在图窗指定位置绘制图形(箭头,矩形,椭圆等)或文字.其中绘制箭头的调用格式为 arrow_obj = nnotat…
本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 matplotlib作为数据可视化的利器,被广泛用于数据分析之中,但不太友好的是matplotlib中书写非英文文字内容时,如果不事先对字体进行相关设置,会发现绘制出的诸如中文等均显示为方块乱码,而今天的内容,我们就来小小总结一下matplotlib中字体设置的常用技巧. 图1 2 在matplotlib中设置字体的常用方法 在matplotli…
使用matplotlib的示例:调整字体-设置colormap和colorbar # -*- coding: utf-8 -*- #********************************************************** import os import numpy as np import wlab #pip install wlab import matplotlib import matplotlib.cm as cm import matplotlib.pyp…
使用matplotlib的示例:调整字体-设置刻度.坐标.colormap和colorbar等 2013-08-09 19:04 27805人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: Python(71)  matplotlib(11)  Numpy_Scipy(14)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 使用matplotlib的示例:调整字体-设置刻度.坐标.colormap和colorbar等 # -*- coding: utf-8 -*- #**************…
QWidget::createWindowContainer和QWindow::setParentNative Widgets vs Alien Widgets http://doc.qt.io/qt-5/qwidget.html#native-widgets-vs-alien-widgetsAlien Widgets加速了绘制.减少了闪烁.但通过设置,还可以使用Native Widget…
1.自变量的误差条 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 使图形中的中文正常编码显示 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 使坐标轴刻度表签正常显示正负号 # 生成数据 x = np.arange(17) error = np.random.rand(17) y = np.power(x…
目录 前言 期望功能 代码实现 一.导入matplotlib依赖包 二.支持显示中文 三.使用ggplot主题 四.根据能力项等分圆 五.生成n个子图 六.获取支持的颜色 六.绘制所有子图 更多示例 火影 健身 前言 我们平常玩游戏或者看电影的时候,会看到里面介绍各种人数的能力指标,以百度百科提供的漫威人物能力数值为例,如下图 分别介绍了各个超级英雄的智力.力量.速度.耐力.能量.能量发射.战斗技能. 但是吧,光是这样的表格,并不能很直观的看出英雄的能力,我们需要一个战斗力分布图. 话不多说,先…
条形图,也称柱状图,看起来像直方图,但完是两码事.条形图根据不同的x值,为每个x指定一个高度y,画一个一定宽度的条形:而直方图是对数据集进行区间划分,为每个区间画条形.     将上面的代码稍微修改一下,就可以得到下面的图形:    …