python中dict和list的数据结构】的更多相关文章

Python中3种内建数据结构:列表.元组和字典 Python中有3种内建的数据结构:列表.元组和字典.参考简明Python教程 1. 列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目.假想你有一个购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易理解列表了.只不过在你的购物表上,可能每样东西都独自占有一行,而在Python中,你在每个项目之间用逗号分割. 列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你可以添加.删…
from:http://www.cnblogs.com/yangyongzhi/archive/2012/09/17/2688326.html Python中dict详解 python3.0以上,print函数应为print(),不存在dict.iteritems()这个函数. 在python中写中文注释会报错,这时只要在头部加上# coding=gbk即可 #字典的添加.删除.修改操作dict = {"a" : "apple", "b" : &…
dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样.而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降. 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢. 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复. dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Ba…
python 中 dic另一种用法 描述 Python 字典(Dictionary) get() 函数返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值. 语法 dict={} dict.get(k1,None) #None为默认的 value 返回值 返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值None. 例子,其他巧妙用法 #!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 27} print "Value : %s" % dict.get('A…
数据结构作为计算机基础的必修内容,也是很多大型互联网企业面试的必考题.可想而知,它在计算机领域的重要性. 然而很多计算机专业的同学,都仅仅是了解数据结构的相关理论,却无法用代码实现各种数据结构. 栈 class Stack(object): def __init__(self, limit=10): self.stack = [] #存放元素 self.limit = limit #栈容量极限 def push(self, data): #判断栈是否溢出 if len(self.stack) >…
dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样.而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降. 不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢. 由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复. dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Ba…
近期在公司须要写个小工具.运用到的python,然后须要将Dict转成Json. 之前遇到转换Json失败,然后以为复杂的Entity结构.不能用Json的库Json.dump().进行转换. 自己些了一个转换函数.可是效果还是不理想,后来经过大牛点拨,说Dict都能够转换成Json. 为了防止以后踩坑.废话不多说,直接上代码: import json class Student: def __init__(self): self.name = '' self.age = 0 class Cou…
Dict的功能介绍 1. 字典的两种函数(方法) 1. 字典的内置函数 包含关系 格式:x.__contains__(key)等同于key in x 例如:dic = {'ab':23,'cd':34,} print(dic.__contains__('ab')) >>> True 返回值:bool #只能判断字典的键 删除字典指定键的键值对 格式:x.__delitem__(key)等同于del x[key] 例如:dic = {'ab':23,'cd':34,} dic.__deli…
fromkeys是创造一个新的字典.就是事先造好一个空字典和一个列表,fromkeys会接收两个参数,第一个参数为从外部传入的可迭代对象,会将循环取出元素作为字典的key值,另外一个参数是字典的value值,不写所有的key值所对应的value值均为None,写了则为默认的值 v = dict.fromkeys(range(10)) print(v) 结果: {0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 7: No…
使用dict时,Key是无序的.在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序. 如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict: from collections import OrderedDict d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) d # dict的Key是无序的 {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) od # OrderedD…