算法~利用zset实现滑动窗口限流

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ASP.NET Core中使用滑动窗口限流

滑动窗口算法用于应对请求在时间周期中分布不均匀的情况,能够更精确的应对流量变化,比较著名的应用场景就是TCP协议的流量控制,不过今天要说的是服务限流场景中的应用. 算法原理这里假设业务需要每秒钟限流100次,先来看固定窗口算法的两个问题: 漏检如下图所示,单看第1秒和第2秒,其请求次数都没有超过100,所以使用固定窗口算法时不会触发限流.但是第1秒的后500ms的请求数加上第2秒的前500毫秒的请求数就超过了100,这时候可能会给系统带来伤害,使用固定窗口算法时不能检测到这种情况. 太刚针…

Redis的自增也能实现滑动窗口限流？

限流是大家开发之路上一定会遇到的需求.比如:限制一定时间内,接口请求请求频率:一定时间内用户发言.评论次数等等,类似于滑动窗口算法.这里分享一份拿来即用的代码,一起看看如何利用常见的 Redis 实现一个实用并且原理简单的限流器. 限流核心原理以及代码这个限流器的原理是使用 Redis 的incr命令来累计次数,key 的过期时间作为时间滑动窗口来实现.比如限制每5秒最多请求10次,那么就将 key 的过期时间设置为5秒,每次执行前对这个 key 自增,5秒内的次数将累计到这一个 key 上,…

ASP.NET Core中使用固定窗口限流

算法原理固定窗口算法又称计数器算法,是一种简单的限流算法.在单位时间内设定一个阈值和一个计数值,每收到一个请求则计数值加一,如果计数值超过阈值则触发限流,如果达不到则请求正常处理,进入下一个单位时间后,计数值清零,重新累计. 如上图所示,时间单位是1秒,阈值是3. 第1秒3个请求,不会触发限流: 第2秒1个请求,不会触发限流: 第3秒4个请求,这一秒的前3个请求正常处理,第4个请求触发限流,会被拒绝处理. 后续第4秒.第5秒不会触发限流,所有请求正常处理. 算法实现这里讲两种实现方法:进程内…

算法与数据结构基础 - 滑动窗口(Sliding Window)

滑动窗口基础滑动窗口常用来解决求字符串子串问题,借助map和计数器,其能在O(n)时间复杂度求子串问题.滑动窗口和双指针(Two pointers)有些类似,可以理解为往同一个方向走的双指针.常用滑动窗口代码框架如下: //3. Longest Substring Without Repeating Characters int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<,); //用于对窗口内的各个字符计数 ,end=,res=; //窗口计数器…

SpringCloud（六）之网关概念、Zuul项目搭建-（利用Zuul 实现鉴权和限流实战）

一.网关概念 1.什么是路由网关网关是系统的唯一对外的入口,介于客户端和服务器端之间的中间层,处理非业务功能提供路由请求.鉴权.监控.缓存.限流等功能.它将"1对N"问题转换成了"1对1”问题. 通过服务路由的功能,可以在对外提供服务时,只暴露网关中配置的调用地址,而调用方就不需要了解后端具体的微服务主机. 2.为什么要使用微服务网关不同的微服务一般会有不同的网络地址,而客户端可能需要调用多个服务接口才能完成一个业务需求,若让客户端直接与各个微服务通信,会有以下问题:…

Sentinel源码解析三（滑动窗口流量统计）

前言 Sentinel的核心功能之一是流量统计,例如我们常用的指标QPS,当前线程数等.上一篇文章中我们已经大致提到了提供数据统计功能的Slot(StatisticSlot),StatisticSlot在Sentinel的整个体系中扮演了一个非常重要的角色,后续的一系列操作(限流,熔断)等都依赖于StatisticSlot所统计出的数据. 本文所要讨论的重点就是StatisticSlot是如何做的流量统计? 其实在之前介绍常用限流算法[常用限流算法](https://www.jianshu.co…

.NET服务治理之限流中间件-FireflySoft.RateLimit

概述 FireflySoft.RateLimit自2021年1月发布第一个版本以来,经历了多次升级迭代,目前已经十分稳定,被很多开发者应用到了生产系统中,最新发布的版本是3.0.0. Github:https://github.com/bosima/FireflySoft.RateLimit 码云:https://gitee.com/bosima/FireflySoft.RateLimit 它的核心是一个基于 .NET Standard 的限流类库,其内核简单轻巧,能够灵活应对各种需求的限流场景…