ISP_DPC坏点矫正 1. 坏点介绍 图像坏点(Bad pixel) : 图像传感器上光线采集点(像素点)所形成的阵列存在工艺上的缺陷,或光信号进行转化为电信号的过程中出现错误,从而会造成图像上像素信息错误,导致图像中的像素值不准确,这些有缺陷的像素即为图像坏点. 由于来自不同工艺技术和传感器制造商,尤其对一些低成本.消费品的sensor来说,坏点数会有很多.另外,sensor在长时间.高温环境下坏点也会越来越多,从而破坏了图像的清晰度和完整性.坏点校正的目的就是修复这类问题,通常坏点分为一下…

1.计算机视觉的定义 广义与狭义 从广义上说,计算机视觉就是"赋予机器自然视觉能力"的学科.自然视觉能力,就是指生物视觉系统体现的视觉能力. 从狭义上讲,计算机视觉是以图像(视频)为输入,以对环境的表达和理解为目标,研究图像信息组织.物体和场景识别.进而对事件给予解释的学科. 狭义 定义:一个通过技术帮助计算机"看到"并理解数字图像内容的研究领域,例如理解照片和视频的内容. 2.与计算机视觉密切相关的概念与计算机视觉密切相关的概念有机器视觉,图像处理与分析,图像和视…

目录 ISP的主要内部构成: ISP内部包含 CPU.SUP IP(各种功能模块的通称).IF 等设备 ISP的控制结构: 1.ISP逻辑 2.运行在其上的firmware ISP上的Firmware包含三部分: AP对ISP的操控方式:外置:I2C/SPI. 内置:MEM MAP.MEM SHARE ISP架构方案: 内置.外置 ISP 处理流程: Bayer.黑电平补偿 (black level compensation).镜头矫正(lens shading correction).坏像素矫…

本文为camera isp pipline概述 ISP,即image signal processing.为图像成型做的处理工作.适应不同光学环境下图像的还原. pipline流程如下: 光通过LENS(镜头)投射到SENSOR,经过光电转换为模拟电信号,在A/D转换为数字信号,送到DSP处理模块做后续处理. Bayer format 图像,经过黑电平补偿 ( black level compensation).镜头矫正 ( lens shading correction).坏像素矫正 ( ba…

网上的直接参考资料 1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/36896537 2. https://blog.csdn.net/m0_38049850/article/details/80980365 ISP-OB 13.1. 基本概念 13.1.1. What is OB & Why OB OBC全称为Optical Black Correct,指的是光学暗区矫正.因为sensor本身存在暗电流,导致在没有外部光线照射的时候,也有一定的输出电压.最终sensor的输出需…

何为pipeline: sensor输出是一种叫Bayer 格式的RAW数据图像.ISP 对RAW数据图像的处理流程就是我们说的ISP PipeLine.通过PipeLine的处理,我们可以从一副RAW图得到RGB格式图像,再到YUV格式的图像,也就是我们在屏幕上所看到的图像. 下面,将结合下图为大家介绍一下安霸ISP PipeLine的详细情况. 输入:安霸ISP PipeLine的输入是一个有效位为16位的RAW图(12位的数据左移4位),raw图有不同的Baye 格式,常用的Bayer格式…

目标:1.把矩形旋转正.          2.把文字旋转校正.                                                                                     目标一(旋转正方形) 思路:A.利用寻找边界进行旋转,然后进行ROI提取. B.利用霍夫变换等寻找直线,主要找到拐点再进行图像变化. 本文利用第一点思路进行... 程序很简单,直接上代码: #include<iostream> #include <openc…

Atitit 图像处理知识点  知识体系 知识图谱v2 霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段). Hough变换原理 霍夫变换的应用是很广泛的,比如我们要做一个支票识别的任务,假设支票上肯定有一个红颜色的方形印章,我们可以通过霍夫变换来对这个印章进行快速定位,在配合其它手段进行其它处理.霍夫变…

Instagram,Snapchat,Photoshop. 所有这些应用都是用来做图像处理的.图像处理可以简单到把一张照片转换为灰度图,也可以复杂到是分析一个视频,并在人群中找到某个特定的人.尽管这些应用非常的不同,但这些例子遵从同样的流程,都是从创造到渲染. 在电脑或者手机上做图像处理有很多方式,但是目前为止最高效的方法是有效地使用图形处理单元,或者叫 GPU.你的手机包含两个不同的处理单元,CPU 和 GPU.CPU 是个多面手,并且不得不处理所有的事情,而 GPU 则可以集中来处理好一件事…

接opencv6.3-imgproc图像处理模块之边缘检测 九.直方图的相关操作 直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式:它统计了每一个强度值所具有的像素个数 上图是一个灰色图像,通过对图像的每个不同值进行统计个数,得到了右边的直方图,这是图像操作中算是最简单的了,因为最简单,泛化很好,但是效果也只能呵呵了.不过简单的如果两幅图的对比强烈,那么采用直方图对比分类也算是最简单的了. 1.均衡化 直方图均衡化是通过拉伸像素强度分布范围来增强图像对比度的一种方法.说得更清楚一些, 以上面的直方图为例…