"之前写物体检测系列文章的时候说过,关于YOLO算法,会在后续的文章中介绍,然而,由于YOLO历经3个版本,其论文也有3篇,想全面的讲述清楚还是太难了,本周终于能够抽出时间写一些YOLO算法相关的东西.本篇文章,我会先带大家完整的过一遍YOLOv1的论文,理解了YOLOv1才能更好的理解它的后续版本,YOLOv2和v3会在下一篇文章中介绍." YOLOv1 论文:< You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection &…

本文接着上一篇<手把手教你用深度学习做物体检测(五):YOLOv1介绍>文章,介绍YOLOv2在v1上的改进.有些性能度量指标术语看不懂没关系,后续会有通俗易懂的关于性能度量指标的介绍文章. YOLOv2 论文:< YOLO9000: Better, Faster, Stronger> 地址:  https://arxiv.org/pdf/1612.08242v1.pdf yolov2和v1的区别 引入了Batch Normalization  有一定的正则化效果,可以减轻过拟合,…

YOLOv3 论文:< YOLOv3: An Incremental Improvement > 地址: https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdfyolov3 相比之前版本的改进 网络的特征提取部分 由 Darknet-19改成了 Darknet-53,更深了,速度确有下降,但是相比ResNet来说仍然高很多.…

大家好,我是道哥,专注于后端java开发,喜欢写作和分享.如果觉得文章对你有用,那就点个赞呗!如果能转发那是对道哥最大的支持! syslog的定义 见文知义,syslog,从英文名字上可以看出是指系统日志. 以下内容摘自百度百科: Syslog常被称为系统日志或系统记录,是一种用来在互联网协议(TCP/IP)的网上中传递记录档消息的标准.这个词汇常用来指涉实际的syslog 协议,或者那些提交syslog消息的应用程序或数据库. syslog协议属于一种主从式协议:syslog发送端会发送出一个…

转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. 日常生活工作学习中,大家对电子表格必定不陌生.从工作数据汇总分析到出门收据各种电子发票,这些都是由电子表格制作出来的. 不过大家对电子表格的印象可能停留在这里: 标准行列数据统计的表格样式. 但其实,表格也可以是这样的: 工作中遇到需要实现的表格情况往往比大家想象的要更加复杂,最近我们在做客户支持的工作过程中遇到了一个客户,他需要借助电子表格表格实现合同中的电子签名. 电子签名通俗来说就是通过技术手段实现…

我们都知道,开发一个app很大程度依赖服务端:服务端提供接口数据,然后我们展示:另外,开发一个app,还需要美工协助切图.没了接口,没了美工,app似乎只能做成单机版或工具类app,真的是这样的吗?先来展示下我的个人app,没有服务端,没有美工完成的,换言之,我干了所有人的活: 这个app叫"微言",他对于我意义很重大,最初微言只是我一个练手的项目,刚刚工作,技术有限,微言只是sqlite记事本类app,只能本地操作,后来慢慢演变现在几近完美的app,从中我学到很多,熟悉了立项到上线的…

背景 项目上需要做UWP的自动安装包,在以前的公司接触的是TFS来做自动build. 公司要求用Jenkins来做,别笑话我,之前还真不晓得这个东西. 会的同学请看一下指出错误,不会的同学请先自行脑补,我们一步一步的来. 首先我们准备2个安装包,Jenkins,NuGet 都下载最新的好了. 1. 安装Jenkins,下一步下一步.安装好了会自动浏览器跳转到http://localhost:8080/ 如下图 按照提示去C:\Program Files (x86)\Jenkins\secrets…

写第一篇博客<手把手教做单点登录(SSO)系列之一:概述与示例>,就获得了园子里朋友们热情的评论和推荐,感谢各位. 我那篇文章同时发了CSDN和博客园.对比一下,更感受到博客园童鞋们的技术交流热情:这篇文章在CSDN也有几百阅读量了,但评论区还静悄悄的.博客园才几天就有四十多个回复.二十多位童鞋推荐了. 深受鼓舞,周末没出门,熬了两个夜打磨图示.整理代码,给大家奉上本文. 完整的代码范例已完成,因和本文时序图严格对照,注释整理还需要一些工作,完成后将在下一篇放出.大家下载配置后,本地跑起来会是…

手把手教你做iOS推送 http://www.cocoachina.com/industry/20130321/5862.html…

手把手教做Excel直方图 2017-10-05  作者:ExcelHome  阅读:71968次   直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形,用矩形的宽度和高度表示频数分布,通过直方图,用户可以很直观的看出数据分布的形状.中心位置以及数据的离散程度等.今天就和大家一起分享一下,使用直方图来分析员工年龄分布情况. 先来看数据和最终效果:在图中可以看出,员工年龄分布集中在41~55岁,需要尽快招收和培养年轻员工. 接下来就看看具体的实现步骤:步骤1首先根据需要设置分段点:这里分别设置为25.…