Nebula Graph 是开源的分布式图数据库,可应用于知识图谱.社交推荐.风控.IoT 等场景. 本次 RC2 主要新增 GO FROM ... REVERSELY 和 GROUP BY 等语句,Storage Engine 也更灵活,用户可以通过 Console 或 Http 获取配置信息,触发 compaction:客户端目前支持 Python,Java,Go:在工具方面,增强了 CSV Importer 功能 Query Engine 支持 GROUP BY 语句用于聚合函数,根据一个…

导读 索引是数据库系统中不可或缺的一个功能,数据库索引好比是书的目录,能加快数据库的查询速度,其实质是数据库管理系统中一个排序的数据结构.不同的数据库系统有不同的排序结构,目前常见的索引实现类型如 B-Tree index.B+-Tree index.B*-Tree index.Hash index.Bitmap index.Inverted index 等等,各种索引类型都有各自的排序算法. 虽然索引可以带来更高的查询性能,但是也存在一些缺点,例如: 创建索引和维护索引要耗费额外的时间,往往是…

摘要:本文主要介绍 Query 层的整体结构,并通过一条 nGQL 语句来介绍其通过 Query 层的四个主要模块的流程. 一.概述 分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 版本相比 1.0 有较大改动,最明显的变化便是,在 1.0 版本中 Query.Storage 和 Meta 模块代码不作区分放在同一个代码仓中,而 Nebula Graph 2.0 开始在架构上先解耦成三个代码仓:nebula-graph.nebula-common 和 nebula-storage,其中 neb…

1 概述 1.1 需求背景 图数据库 Nebula Graph 在生产环境中将拥有庞大的数据量和高频率的业务处理,在实际的运行中将不可避免的发生人为的.硬件或业务处理错误的问题,某些严重错误将导致集群无法正常运行或集群中的数据失效.当集群处于无法启动或数据失效的状态时,重新搭建集群并重新倒入数据都将是一个繁琐并耗时的工程.针对此问题,Nebula Graph 提供了集群 snapshot 的创建功能. Snapshot 功能需要预先提供集群在某个时间点 snapshot 的创建功能,以备发生灾难…

本文由美团 NLP 团队高辰.赵登昌撰写 首发于 Nebula Graph 官方论坛:https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/1377 1. 前言 近年来,深度学习和知识图谱技术发展迅速,相比于深度学习的"黑盒子",知识图谱具有很强的可解释性,在搜索推荐.智能助理.金融风控等场景中有着广泛的应用.美团基于积累的海量业务数据,结合使用场景进行充分地挖掘关联,逐步建立起包括美食图谱.旅游图谱.商品图谱在内的近十个领域知识图谱,并在多业务场景落…

转自: https://mp.weixin.qq.com/s/wmSTyIGCVhItVNPHcH7nsA 一.整体架构 为什么采用ES作为搜索引擎呢?在做任何事情的时候,不要一上来就急着了解怎么做这件事情,而是去想想这件事情为什么值得去做. 这个是比较通用的数据的流程,一般会通过Kafka分离产生数据的应用程序和后面的平台,通过ETL落到不同的地方,按照优先级和冷热程度采取不同的存储方式.一般来说,冷数据存放到HDFS,如果温数据.或者热数据会采用Database以及Cache,目前分布式Ca…

官方文档存在的问题 可能由于 Apollo 配置中心的客户端源码一直处于更新中,导致其相关文档有些跟不上节奏,部分文档写的不规范,很容易给做对接的新手朋友造成误导. 比如,我在参考如下两个文档使用传统 .NET 客户端做接入的时候就发现了些问题. ctripcorp/apollo - .Net客户端使用指南 ctripcorp/apollo.net - .Net客户端之与 System.Configuration.ConfigurationManager 集成 两个文档关于标识应用身份的AppI…

作为一种简单.通用的数据结构,图可以表示数据对象之间的复杂关系.生物信息学.计算机网络和社交媒体等领域中产生的大量数据,往往是相互连接.关系复杂且低结构化的,这类数据对传统数据库而言十分棘手,一个简单的操作都经常涉及多张表的连接,导致性能低下.对于这类数据,将其表示为图结构并存储在专用的图数据库中是最佳的处理方案.RedisGraph是高性能内存数据库Redis的图模块,它由Redis实验室开发,用于向Redis添加图形数据库功能.RedisGraph创新地将图数据表示为稀疏矩阵并利用Graph…

引子 Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」.「图数据库的计算设计」.「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~ 嘉宾·陈恒介绍 陈恒,开源的分布式图数据库 Nebula Graph 技术总监,图数据库领域专家 & HBase Committer.北京邮电大学硕士,曾就职于蚂蚁金服.猿题库.网易等公司,一直从事基础设施相…

Nebula Graph 是一个高性能的分布式开源图数据库,本文为大家介绍 Nebula Graph 的整体架构. 一个完整的 Nebula 部署集群包含三个服务,即  Query Service,Storage Service 和 Meta Service.每个服务都有其各自的可执行二进制文件,这些二进制文件既可以部署在同一组节点上,也可以部署在不同的节点上. Meta Service 上图为 Nebula Graph 的架构图,其右侧为 Meta Service 集群,它采用 leader…