网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如…

1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从…

数据库SQL优化大总结 小编最近几天一直未出新技术点,是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案,特此奉上,优化总结较多,建议分段去消化,一口吃不成pang(胖)纸 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数…

Data序列——盘点几种数据库的分页SQL的写法http://www.cnblogs.com/fireasy/archive/2013/04/10/3013088.html…

jDialects(https://git.oschina.net/drinkjava2/jdialects) 是一个收集了大多数已知数据库方言的Java小项目,通常可用来创建分页SQL和建表DDL语句,可根据不同的数据库方言生成不同的SQL.目前 jDialects支持75种数据库方言,包括Hibernate中没有的SQLLite和Access等.jDialects需要 Java7或以上版本支持. jDialects起初是为了jSqlBox项目而开发的,但它本身是一个独立的项目(发布包只有90…

以前用到数据库存储过程分页的时候都是用 not in 但是最近工作的时候,随着数据库记录的不断增大,发现not in的效率 真的不行 虽然都设置了索引,但是当记录达到10w的时候就发现不行了,都是需要好几秒钟,受不了了 所以就想换个方法,直接找到需要的页面的数据库记录的第一个ID,当然这个id是有索引,唯一的 而且是主键,这个也是网上说到的最快的一个方法 ^_^,据说比游标更快(我没用过游标) CREATE PROCEDURE sp_Image_List_ByCategoryID3 (  @ro…

sql分页查询: select * from ( select ROW_NUMBER() over(order by 排序条件) as rowNumber,* from [表名] where 条件 ) as t where t.rowNumber>=@firstData and t.rowNumber<=@endData @firstData代表起始条数,值为(当前页数-1)*每页条数+1:@endData代表结束条数,值为当前页数*每页条数 Access分页查询:(降序查询) string…

MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE - LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE - LIMIT 0,10; #返回前…

听同事分享几种数据库的分页查询,自己感觉,还是需要整理一下MS SqlSever的分页查询的. Sql Sever 2005之前版本: select top 页大小 * from 表名 where id not in ( ) id from 表名 order by id ) order by id 例如: * --10 为页大小 from [TCCLine].[dbo].[CLine_CommonImage] where id not in ( --40是这么计算出来的:10*(5-1) --…

MySQL 数据库增量数据恢复案例 一.场景概述 MySQL数据库每日零点自动全备 某天上午10点,小明莫名其妙地drop了一个数据库 我们需要通过全备的数据文件,以及增量的binlog文件进行数据恢复 二.主要思想 利用全备的sql文件中记录的CHANGE MASTER语句,binlog文件及其位置点信息,找出binlog文件增量的部分 用mysqlbinlog命令将上述的binlog文件导出为sql文件,并剔除其中的drop语句 通过全备文件和增量binlog文件的导出sql文件,就可以恢复…