当近期的一个App上线后,发现目前的docker实例(应用服务BFF+中台服务+工具服务)已经很多了,而我司目前没有专业的运维人员,发现运维的成本逐渐开始上来,所以容器编排也就需要提上议程.因此我决定开始学习Kubernetes,会将学习当中的过程记录下来,预计会形成一个系列,暂且命名为:ASP.NET Core on K8S,而这个系列会由3个部分组成,且会在不同的时期写完: ASP.NET Core on K8S学习初探:在Docker for Windows中搭建单节点环境,初步了解有个感…

本文原始地址(gitbook格式):https://farmer-hutao.github.io/k8s-source-code-analysis/prepare/debug-environment.html 本项目github地址:https://github.com/farmer-hutao/k8s-source-code-analysis 1. 概述 大家注意哦,不一定要先搭建好环境再看源码,大可以先看一个组件,感觉差不多理解了,想要run一把,想要改几行试试的时候回过头来搭建k8s环境.…

写在前面 常说:"工欲善其事必先利其器",这话想想也是一点毛病也没有,在开始学习任何技术之前,我们总得有一个实际可供操作的实验环境.有人说,"看十遍不如用一遍",我想大概就是这个道理.废话不多说,直接开始. 实验环境 CentOs7.2 JDK1.8及其以上 node-v8.10.0-linux-x64(安装Head插件,版本>V8) elasticsearch-6.1.3 kibana-6.1.3-linux-x86_64 logstash-6.1.3 ps…

kubernetes单节点环境搭建: 1.在VMWare Workstation中建立一个centos 7虚拟机.虚拟机的配置尽量调大一些 2.操作系统安装完成后,关闭centos 自带的防火墙服务 systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 3.安装etcd 和kubernetes软件(会自动安装docker软件) yum install -y etcd kubernetes 4.安装好软件后,修改两个配置文件(其他配置文件使用默认…

一.说明 本文主要介绍在 Centos7 环境下基于 Minikube 来快速部署 Kubernetes 单节点集群环境,并在浏览器上访问部署在 k8s 上的 dashboard 服务. 二.Minikube 介绍 Minikube 是一个基于go语言开发,易于在本地运行 Kubernetes 的工具,可在你的笔记本电脑上的虚拟机内轻松创建单机版 Kubernetes 集群,对硬件资源没有太高的要求,非常适合 测试 和 本地开发. 官方文档:https://minikube.sigs.k8s.i…

导读 之前学过ActiveMQ但是并发量不是很大点我直达,所以又学阿里开源的RocketMQ,据说队列可以堆积亿级别.下面是网上找的消息队列对比图,仅供参考 部署 官网 点我直达 前置条件 推荐使用64位操作系统,建议使用Linux / Unix / Mac: 64位JDK 1.8+; Maven 3.2.x; Git; 适用于Broker服务器的内存4G +可用磁盘 下载 地址:https://downloads.apache.org/rocketmq/4.7.1/rocketmq-all-4…

本文为minxihou的翻译文章,转载请注明出处Bob Hou: http://blog.csdn.net/minxihou JmilkFan:minxihou的技术博文方向是 算法&Openstack自动化 ,写得很好,值得推荐. : ) 目录 目录 前期准备工作 安装Git 配置系统防火墙 准备Devstack 后话 本实验是在VMware12下建立虚机的一个测试环境. 1 前期准备工作 真机环境win10 Linux版本 centos-everything-7.0 VMware版本 VMw…

一.简介1.核心组成ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成:Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等.Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用Kibana是一个基于浏览器页面的Elasticsearch前端展示工具.Kibana全部使用HTML语言和Javascript编写的 2.组…

每章一点正能量:每当你想要放弃的时候,就想想是为了什么才一路坚持到现在. 前言 最近在回顾复习Java基础中的一些知识点,发现了一些以前见过但是没有留意却特别有意思的知识特性,比如这次想分享的Java中一个常见的特性:自动装箱与拆箱.这个知识点和特性其实在我们开发过程中经常会遇到.同时我们也会去使用一些基本数据类型或者是封装数据类型,但是对于他们之间的一些转换等特性可能不是特别清楚.也可能出现在我们的面试中.本章部分内容从源码中解读一些自动装箱与拆箱的原理,以及会出现的一些陷阱已经性能等.如有错…

1. 拉取镜像 #elasticsearch 6.x和7.x版本有很多不一样需要确认 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.3.2 2. 启动容器 docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.…