多进程实现TCP服务端并发 服务端: import socket from multiprocessing import Process def get_server(): server = socket.socket() server.bind(('127.0.0.1',8088)) server.listen(5) return server def get_talk(sock): while True: data = sock.recv(1024) print(data.decode('u…

I.进程: II.多线程threading总结 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用系统中工作的最小单位(cpu调用的最小单位). Python当前版本的多线程没有实现优先级,线程组,线程也不能被停止,暂停,恢复,中断. threading模块提供的类: Thread,Lock,Rlock,Condition,Semaphore,Event,Timer,local. threading 模块提供的常用方法: threading.currentThread()  :返回当前的线程变…

目录 互斥锁 multiprocessing Lock类 锁的种类 线程理论 进程和线程对比 开线程的两种方式(类似进程) 方式1 使用Thread()创建线程对象 方式2 重写Thread类run方法 创建1000个进程 vs 创建1000个线程 线程的诸多特性 验证线程数据共享 查看线程名字 current_thread().name 验证线程在同一个进程 os.getpid() 进程下存活的线程数 active_count() 补充 GIL全局解释器锁 流程推导(重要) 多个cpu情况 验…

一,进程与线程 1.什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 一个线程是一个执行上下文,这是一个CPU的所有信息需要执行一系列的指令. 假设你正在读一本书,你现在想休息一下,但是你希望能够回来,恢复从你停止的位置.实现这一点的方法之一是通过草草记下页码.行号和数量.所以你读一本书的执行上下文是这三个数字. 如果你有一个室友,她使用相同的技术,她…

目录 05 网络并发 05 网络并发…

一.线程队列 队列:1.Queue 先进先出 自带锁 数据安全 from queue import Queue from multiprocessing import Queue (IPC队列)2.LifoQueue后进先出 后进先出 自带锁 数据安全 from queue import LifoQueue lq=LifoQueue(5) lq.put(123) lq.put(666) lq.put(888) lq.put(999) lq.put("love") print(lq.pu…

目录 进程池线程池的使用***** 进程池/线程池的创建和提交回调 验证复用池子里的线程或进程 异步回调机制 通过闭包给回调函数添加额外参数(扩展) 协程*** 概念回顾(协程这里再理一下) 如何实现协程 生成器的yield 可以实现保存状态(行不通) gevent模块实现 利用gevent在单线程下实现并发(协程) I/O 模型(只放了几张图) 阻塞I/O模型 非阻塞I/O模型 多路复用I/O模型 信号驱动I/O模型 异步I/O模型 进程池线程池的使用***** 无论是开线程还是开进程都会消耗…

1.线程的其他方法 from threading import Thread,current_thread import time import threading def f1(n): time.sleep(1) print('子线程名称',current_thread().getName())#获取线程名 if __name__=='__main__': t1=Thread(target=f1,args=(1,)) t1.start() print('主线程名称',current_threa…

python中对线程的支持的确不够,不过据说python有足够完备的异步网络框架模块,希望日后能学习到,这里就简单的对python中的线程做个总结 threading库可用来在单独的线程中执行任意的python可调用对象.尽管此模块对线程相关操作的支持不够,但是我们还是能够用简单的线程来处理I/O操作,以减低程序响应时间. from threading import Thread import time def countdown(n): while n > 0: print('T-minus:…

1. 线程的一些其他方法 threading.current_thread()  # 线程对象 threading.current_thread().getName()  # 线程名称 threading.current_thread().ident   # 当前线程ID threading.get_ident()  #  当前线程ID threading.enumerate()  # 连同主线程在内的正在运行的线程名称 threading.active_count()  # 活跃的线程数 fr…