1.豆瓣电影排行.py # 目标:爬取豆瓣电影排行榜TOP250的电影信息 # 信息包括:电影名字,上映时间,主演,评分,导演,一句话评价 # 解析用学过的几种方法都实验一下①正则表达式.②BeautifulSoup③xpath import requests import re # 正则表达式 import json from bs4 import BeautifulSoup # BS from lxml import etree # xpath def get_one_page(url):…

在本篇博文当中,将会教会大家如何使用高性能爬虫,快速爬取并解析页面当中的信息.一般情况下,如果我们请求网页的次数太多,每次都要发出一次请求,进行串行执行的话,那么请求将会占用我们大量的时间,这样得不偿失.因此我们可以i使用高性能爬虫,也就是采用多进程,异步的方式对数据进行爬取和解析,这样就可以在更快的时间内得到我们想要的结果.本篇博文给出有关爬取豆瓣电影的例子,以此来教会大家如何使用高性能爬虫. 一.网页分析 首先我们来分析豆瓣电影的网页代码,在本次的案例当中.我们需要爬取豆瓣电影top250当…

刷知乎时刷到一篇爬取豆瓣音乐top250的,然后看了看,感觉自己的爬虫又更上一层楼了哈啊哈哈,尤其是发现xpath这么好用的东西. 不过也有一个感慨,就是有很多种方式都可以获得想要的数据,对于入门的新人来说着实有些不友好,明确不了方向 话不多说,先贴网站https://music.douban.com/top250 我们这时候看到的网页应该是这样的,以防以后发生变化 看了豆瓣那篇文章之后给我的一个启示就是先爬到一个自己需要的资源,如果成功了,然后就批量爬取剩下的资源. 这里我们就简单的爬取一下标…

因为要学习数据分析,需要从网上爬取数据,所以开始学习爬虫,使用python进行爬虫,有好几种模拟发送请求的方法,最基础的是使用urllib.request模块(python自带,无需再下载),第二是requests模块(第三方库,需要pip install requests),第三是直接使用scaper模块(第三方库,需要下载). 本次开发使用的工具是jupyter notebook,使用到的模块主要有requests(模拟http请求,详情请看http://2.python-requests.…

一样的套路,就是多线程还没弄 import requests import re import json headers = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36' def get_one_page(url): try: html = requests.get(url, headers={'User-Agent'…

结果输出到文本文件中. import codecs import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} index_url = 'https://movie.douban.com/top250' def get_html(url): html = requests.get(url, headers=headers).text return html def create_list(…

什么是XML? XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language). XML 被设计用来传输和存储数据. XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. python有三种方法解析XML,SAX,DOM,以及ElementTree: 1.SAX (simple API for XML ) pyhton 标准库包含SAX解析器,SAX用事件驱…

0. xml文档如下 <?xml version="1.0"?> <bookindex> <entry term="sidebearings"> <page>10</page> <page>34-35</page> <page>307-308</page> </entry> <entry term="subtraction"…

iOS9之后,默认网络请求是https,所有我们要设置一下网络安全,具体设置如下 1.第三方类库 XMLDictionary 下载地址: https://github.com/nicklockwood/XMLDictionary   所用到的xml文件 http://www.meituan.com/api/v1/divisions?mtt=1.help%2Fapi.0.0.im7eandj 效果如下: 代码实现: 根视图: rootTableViewController.m文件 #import…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 豆瓣电影前250 https://movie.douban.com/top250 记得要用WPS打开这个CVS文件,用EXCEL打开会因为有中文而显示不…

scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程. 工具和环境 语言:python 2.7 IDE: Pycharm 浏览器:Chrome 爬虫框架:Scrapy 1.2.1 教程正文 观察页面结构 首先我们打开豆瓣电影TOP250的页面 通过观察页面决定让我们的爬虫获取每一部电影的排名.电影名称.评分和评分的人数. 声明…

学习一门技术最快的方式是做项目,在做项目的过程中对相关的技术查漏补缺. 本文通过爬取豆瓣top250电影学习python requests的使用. 1.准备工作 在pycharm中安装request库 请看上图,在pycharm中依次点击:File->Settings.然后会弹出下图的界面: 点击2中左上角的"+"按钮,弹出下图的界面: 在右上角的查询框输入requests,然后点击"Install Package"按钮安装requests插件. 2.目标 抓…

有了上次利用python爬虫抓取糗事百科的经验,这次自己动手写了个爬虫抓取豆瓣电影Top250的简要信息. 1.观察url 首先观察一下网址的结构 http://movie.douban.com/top250?start=0&filter=&type= : 可以看到,问号?后有三个参数 start.filter.type,其中start代表页码,每页展示25部电影,0代表第一页,以此类推25代表第二页,50代表第三页... filter顾名思义,是过滤已经看过的电影,filter和type…

一个很简单的爬虫. 从这里学习的,解释的挺好的:https://xlzd.me/2015/12/16/python-crawler-03 分享写这个代码用到了的学习的链接: BeautifulSoup官方文档 requests文档 codecs with……as……的解释 .join函数 .format函数 其他的一些东西在代码里面有详细注释. # encoding = utf-8 import codecs import requests from bs4 import BeautifulSo…

练习:一只豆瓣电影TOP250爬虫 练习:一只豆瓣电影TOP250爬虫 ①创建project ②编辑items.py import scrapyclass DoubanmovieItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() rank = scrapy.Field() title = scrapy.Field() link = scrapy.Field() rate =…

  在用Python的urllib和BeautifulSoup写过了很多爬虫之后,本人决定尝试著名的Python爬虫框架--Scrapy.   本次分享将详细讲述如何利用Scrapy来下载豆瓣电影Top250, 主要解决的问题有: 如何利用ImagesPipeline来下载图片 如何对下载后的图片重命名,这是因为Scrapy默认用Hash值来保存文件,这并不是我们想要的   首先我们要爬取的豆瓣电影Top250网页截图如下:   网页的结构并不复杂,所以,我们决定把所有的250部电影的图片都下载…

爬取豆瓣电影top250from urllib.request import * #导入所有的request,urllib相当于一个文件夹,用到它里面的方法requestfrom lxml import etree #调用包import pickle #import timearr = [] #定义一个空数组,用来添加爬出的数据url = "https://movie.douban.com/top250?start=" #豆瓣top250网址urls = [ url+str(i) fo…

豆瓣电影 TOP250 和书籍 TOP250 爬虫 最近开始玩 Python , 学习爬虫相关知识的时候,心血来潮,爬取了豆瓣电影TOP250 和书籍TOP250, 这里记录一下自己玩的过程. 电影 TOP250 爬虫 import requests from bs4 import BeautifulSoup import time def getlist(list_url): time.sleep(2) res = requests.get(list_url) soup = Beautiful…

1.分析 <li><div class="item">电影信息</div></li> 每个电影信息都是同样的格式,毕竟在服务器端是用循环生成的html,这样解析出电影的信息就很简单了 豆瓣电影top250的翻页也很简单,直接就在url上修改一个start就行了,start代表这一页从start+1开始 比如 https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=, 就是top1到top25,…

python抓取豆瓣电影Top250数据 1.豆瓣地址:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 2.主要流程是抓取该网址下的Top250的数据,存入本地的txt文件中,并将数据持久化写入数据库中 环境准备: 1.本地安装mysql数据库,具体下载以及安装参照:https://blog.csdn.net/chic_data/article/details/72286329 2.安装好数据后创建database和table,并创建字段 如:我…

好吧,我又开始折腾豆瓣电影top250了,只是想试试各种方法,看看哪一种的方法效率是最好的,一直进行到这一步才知道 scrapy的强大,尤其是和selector结合之后,速度飞起.... 下面我就采用scrapy爬取豆瓣电影top250的方法记录一下,里面采用了selector的xpath和css两种各实现了一遍,其中xpath的选取路径较为清晰以及能够直接选到标签属性,css则较为有点小抽象,没有xpath直观,优点是结构简单,书写方便.于是我都实现了一遍,汗哒哒... 步骤一:生成项目名称…

这一段时间,一直在折腾Python爬虫.已有的文件记录显示,折腾爬虫大概个把月了吧.但是断断续续,一会儿鼓捣python.一会学习sql儿.一会调试OpenCV,结果什么都没学好.前几天,终于耐下心来,决定还是用python做一个小东西.想了想,决定从爬"豆瓣电影Top250"开始.大学的时候,经常根据豆瓣评分选电影.大二大三的时候,有段时间,基本上一天一部地刷.那时候,也真清闲... 后来top电影看的差不多了,对国产片基本上没什么胃口.后来就改行看动漫来消遣,还记得考研那会儿,追&…

一直对爬虫感兴趣,学了python后正好看到某篇关于爬取的文章,就心血来潮实战一把吧. 实现目标:抓取豆瓣电影top250,并输出到文件中 1.找到对应的url:https://movie.douban.com/top250 2.进行页面元素的抓取:   3.编写代码思路: 第一步:实现抓取第一个页面: 第二步:将其他页面的信息也抓取到: 第三步:输出到文件: 4.具体代码实现:  5.结果: 1)控制台输出部分截图: 2)如果想要输出到文件,执行命令并重定向到TXT文件中: python xx…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:404notfound  一直对爬虫感兴趣,学了python后正好看到某篇关于爬取的文章,就心血来潮实战一把吧.当然如果你学的不好,建议可以先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目,一起交流学习进步! 实现目标:抓取豆瓣电影top250,并输出到文件中 1.找到对应的url:https://mo…

初学爬虫,学习一下三方库的使用以及简单静态网页的分析.就跟着视频写了一个爬取豆瓣Top250排行榜的爬虫. 网页分析 我个人感觉写爬虫最重要的就是分析网页,找到网页的规律,找到自己需要内容所在的地方,细化到他在哪个div里面,在哪个class里面,在哪个a标签里面. 从上面的图中可以看出,有很多信息.包括电影名.英文名.简介.评价.评价人数.相关信息 当我们打开控制台,可以看到电影的链接.图片的链接. 可以看到电影名在一个span里面.概况在一个p标签里面.评价在一个div里面的一个span中等…

利用python2.7抓取豆瓣电影top250 1.任务说明 抓取top100电影名称 依次打印输出 2.网页解析 要进行网络爬虫,利用工具(如浏览器)查看网页HTML文件的相关内容是很有必要,我使用的是Firefox浏览器,并安装了Firebug插件, 这个插件可以方便查看包括HTML在内许多内容 打开豆瓣电影排行榜top250网页,发现每页有25部电影,一共10页,其每一页url具有如下特征: http://movie.douban.com/top250?start=0 http://mov…

豆瓣电影top250数据分析 数据来源(豆瓣电影top250) 爬虫代码比较简单 数据较为真实,可以进行初步的数据分析 可以将前面的几篇文章中的介绍的数据预处理的方法进行实践 最后用matplotlib与pyecharts两种可视化包进行部分数据展示 数据仍需深挖,有待加强 #首先按照惯例导入python 数据分析的两个包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pyecharts i…

使用JSP+Servlet+Jdbc+Echatrs实现对豆瓣电影Top250的展示 写在前面: 有的小伙伴,会吐槽啦,你这个标题有点长的啊.哈哈 ,好像是的!不过,这个也是本次案例中使用到的关键技术.如果,你正愁不会的数据可视化,那么我接下来,我会带你一步一步的实现这个数据可视化的功能. 效果图: 开发工具:我们选择的是IDEA,你还得准备一个豆瓣top250的数据源,我这里用python爬虫抓取统计了豆瓣top250电影各个国家电影数量.如何你担心,没有数据.先不用担心,我会提供的. 小建议…

对于简单的爬虫任务,尤其对于初学者,urllib+BeautifulSoup足以满足大部分的任务. 1.urllib是Python3自带的库,不需要安装,但是BeautifulSoup却是需要安装的.安装方式:pip install beautifulsoup4 其官方文档中文版地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html 2.爬取任务:爬取的内容为每部电影的名字 导演 主演 年代 国家 类型 评分…

转载请注明出处 利用python2.7正则表达式进行豆瓣电影Top250的网络数据采集 1.任务 采集豆瓣电影名称.链接.评分.导演.演员.年份.国家.评论人数.简评等信息 将以上数据存入MySQL数据库 2.任务解析 requests是很好的网络数据采集模块,配合BeautifulSoup可以解析许多HTML.但个人认为BeautifulSoup返回对象不是字符串,而利用其find及findall总觉得力有未逮,与正则表达式的配合总显得有些冗余,甚至需要将BeautifulSoup返回对象转换…