在代码前面加上 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 即可解决问题…

首先定·定义x, y创建一个figure import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-1, 1, 10) y1 = 2*x y2 = x*x plt.figure() 使用plt.plot()画图 plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2, color="blue", linestyle="--", linewidth=1.0) 使用plt.xlabel(…

我们首先来加载我们自己的文本文件,并统计出排名前20的字符频率 if __name__=="__main__": corpus_root='/home/zhf/word' wordlists=PlaintextCorpusReader(corpus_root,'.*') for w in wordlists.words(): print(w) fdist=FreqDist(wordlists.words()) fdist.plot(20,cumulative=True) 文本内容如下:…

在中文前面加上u 加上u以后如果还不可以显示中文显示了方框 就直接加上 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']…

为了避免各种问题,请使用最新的2.7.13安装文件   1.先设置好环境变量 在path变量中设置好以下路径: C:\Python27\Scripts C:\Python27    2.大部分报错问题都是因为库与库之间存在依赖关系 matplotlib依赖dateutil和pyparsing,如果Python里面没有安装dateutil和pyparsing,那么后续使用matplotlib的时候很可能会遇到依赖问题.所以需要安装dateutil. 进入下面网址,找到matplotlib,可以看到…

本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 类MATLAB API 最简单的入门是从类 MATLAB API 开始,它被设计成兼容 MATLAB 绘图函数. from pylab import * from numpy import * x = linspace(0, 5, 10) y = x ** 2 figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylabel('y') title('title') 创建子图,选择绘图用的颜色与描点符号…

先列出app.run()实现的功能,我们以debug=True的情况下进行分析. 1. web服务器,处理http请求 2. 当代码修改后,重启服务器 那么app.run()是如何实现这两个功能的呢? 功能一:http服务器的实现,工作原理: 1. 创建socket,绑定ip和port,监听 2. 当收到请求后,处理请求.请求的处理可以有多种实现方式,比如多进程,多线程,异步等 功能二:代码修改后,重启服务器,实现原理: 需用有一个进程或线程监控代码,如果发现代码修改了,那重启服务器…

当使用布尔数组直接作为下标对象或者元组下标对象中有布尔数组时,都相当于用nonzero()将布尔数组转换成一组整数数组,然后使用整数数组进行下标运算. nonzeros(a)返回数组a中值不为零的元素的下标,它的返回值是一个长度为a.ndim(数组a的轴数)的元组,元组的每个元素都是一个整数数组,其值为非零元素的下标在对应轴上的值.例如对于一维布尔数组b1,nonzero(b1)所得到的是一个长度为1的元组,它表示b1[0]和b1[2]的值不为0(False). >>> b1 = np.…

os.path #返回标准化的绝对路径,基本等同于normpath() os.path.abspath(path) #返回文件名 os.path.basename(path) #返回目录名 os.path.dirname(p #是否存在目录或打开的文件描述符 os.path.exists(path) #文件判断 os.path.isfile(path) #目录判断 os.path.isdir() os #遍历目录 os.walk(path) 示例 for root,dirs,files in o…

1 载入matplotli的绘图模块,并重命名为plt import matplotlib.pyplot as plt 2 折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(9) y = np.sin(x) z = np.cos(x) # marker数据点样式,linewidth线宽,linestyle线型样式,color颜色 plt.plot(x, y, marker="*", linewidt…