[题目] 设计一种缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为K,并有两个功能: set(key, value):将记录(key, value)插入该结构. get(key):返回key对应的value值. [要求] 1．set和get方法的时间复杂度为O(1). 2．某个key的set或get操作一旦发生,认为这个key的记录成了最经常使用的. 3．当缓存的大小超过K时,移除最不经常使用的记录,即set或get最久远的. [举例] 假设缓存结构的实例是cache,大小为3,并依次发生如下行为:…

在无序数组中找到第k大的数1)分组,每N个数一组,(一般5个一组)2)每组分别进行排序,组间不排序3)将每个组的中位数拿出来,若偶数,则拿上 / 下中位数, 成立一个一个新数组.4)新数组递归调用BFPRT,则拿到整体的中位数num5)以num来划分整体数组,小于在左,大于在右边,使用[荷兰国旗方法]6)然后根据左右数组的规模,来确定进一步选择左右哪一部分:7)然后选择好后,继续 一:背景介绍在一大堆数中求其前k大或前k小的问题,简称TOP - K问题.而目前解决TOP - K问题最有效的算法即…

Problem: 设计RandomPool结构 [题目] 设计一种结构,在该结构中有如下三个功能: insert(key):将某个key加入到该结构,做到不重复加入. delete(key):将原本在结构中的某个key移除. getRandom():等概率随机返回结构中的任何一个key. [要求] Insert.delete和getRandom方法的时间复杂度都是O(1) Solution: 使用两个hash表,一个是记录标号,一个记录关键词 这里有个关键之处就是,等概率返回一个关键词 若简单使…

题目 一个数组的MaxTree定义: 数组必须没有重复元素 MaxTree是一棵二叉树,数组的每一个值对应一个二叉树节点 包括MaxTree树在内且在其中的每一棵子树上,值最大的节点都是树的头 给定一个没有重复元素的数组arr,写出生成这个数组的MaxTree的函数,要求如果数组长度为N,则时间负责度为O(N).额外空间负责度为O(N). 实现思路 将数组按照大根堆进行排序 然后直接按照大根堆进行构造一颗二叉树即可. 使用单调栈 通过使用单调栈,将数组中中所有数的左右比他大的数记录下来 当某个数…

[题目] 给定一个数组arr,全是正数:一个整数aim,求累加和小于等于aim的,最长子数组,要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N) [题解] 使用窗口: 双指针,当sum <= aim,,R->, 当sum > aim, L->记录最大的R - L即可 [进阶] 给定一个数组arr,值可正,可负,可0:一个整数aim,求累加和小于等于aim的,最长子数组,要求时间复杂度O(N) [题解] 之所以比原题更难,是因为负数可以使得整个子数组开始的和很大,但加到负数时,整体和就变…

#include <iostream> #include <string> using namespace std; //使用manacher算法寻找字符中最长的回文子串 int Manacher(string str) { //字符串预处理 string newStr = "#"; for (auto c : str) newStr = newStr + c + "#"; //回文半径记录数组 int* rIndex = new int[n…

Problem: 给定一个字符串str1,只能往str1的后面添加字符变成str2. 要求1:str2必须包含两个str1,两个str1可以有重合,但是不能以同一个位置开头. 要求2:str2尽量短最终返回str2 举例: str1 = 123,str2 = 123123 时,包含两个str1,且不以相同位置开头,且str2最短. str1 = 123123,str2 = 123123123 时,包含两个str1,且不以相同位置开头,且str2最短. str1 = 111,str2 = 1111…

[题目] 给定一个数组arr,和一个整数aim,求在arr中,累加和等于num的最长子数组的长度 例子: arr = { 7,3,2,1,1,7,7,7 } aim = 7 其中有很多的子数组累加和等于7,但是最长的子数组是{ 3,2,1,1 },所以返回其长度4 [解题] 使用map, 从数组第一个数开始累加, 记录累加和到某个值的第一个位置 map初始存放数据为<0, -1>因为没有一个数字累加的和设置为0,该数字位置为数组的 - 1位置[即数组未开始遍历] map<sum, ind…

[题目] LFU也是一个著名的缓存算法,自行了解之后实现LFU中的set 和 get 要求:两个方法的时间复杂度都为O(1) [题解] LFU算法与LRU算法很像 但LRU是最新使用的排在使用频率最前面,也就是LRU是通过使用时间进行排序, 使用时间越新,其使用频率越高,而使用时间越久,其使用频率越低,即当空间满时,被删除的概率最大 而LFU是根据使用次数来算使用频率的,使用次数越多,其使用频率越高,使用次数越少,使用频率越低,当空间满时越容易被删除 同样,使用hash_map表和双向链表进行存…

Problem: 实现二叉树的先序.中序.后序遍历,包括递归方式和非递归方式 Solution: 切记递归规则: 先遍历根节点,然后是左孩子,右孩子, 根据不同的打印位置来确定中序.前序.后续遍历. Code: #pragma once #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <stack> #include <string> #include <sst…