python 利用csv模块导入数据

Python 有三种模块导入函数 1. 使用import 导入模块 import modname : 模块是指一个能够交互使用,或者从还有一Python 程序訪问的代码段.仅仅要导入了一个模块,就能够引用它的不论什么公共的函数.类或属性.模块能够通过这样的方法来使用其他模块的功能.用import语句导入模块.就在当前的名称空间(namespace)建立了一个到该模块的引用.这样的引用必须使用全称,也就是说,当使用在被导入模块中定义的函数时,必须包括模块的名字.所以不能仅仅使用 funcname,…

Python利用pandas处理Excel数据的应用

Python利用pandas处理Excel数据的应用最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理E…

Python 的 time 模块导入及其方法

时间模块很重要,Python 程序能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一个常见的功能,讲解一下Python 的 time 模块导入及其方法. 1,time 模块导入 import time; # 引入time模块 ticks = time.time() print "当前时间戳为:", ticks 输出结果时间戳 2,其方法调用时间戳 → 时间元组 time.localtime(1538271871.226226) 时间元组 → 时间戳 time.mktime((2018,…

吴裕雄--天生自然python学习笔记：pandas模块导入数据

有时候,手工生成 Pandas 的 DataFrame 数据是件非常麻烦的事情,所以我们通常会先把数据保存在 Excel 或数据库中,然后再把数据导入 Pandas . 另一种情况是抓取网页中成千上万的表格数据导入 Pandas ,作为 DataFrame 数据. Pandas 常用的导入数据方法有: 下面,我们示范用 read html 方法抓取网页中的表数据. Pandas 的 read_html 方法会用到 html5lib 套件,可通过命令来安装:pip install html5…

python中csv模块和join函数的使用

在看项目的时候恰好又碰到了这两个功能,然后稍微记录一下,关于join函数,是一个经常使用的联合函数,作用就是用自己规定的字符去串联字符串和列表之类的,对于字符串来说,join函数针对的是字符串中的每一个字符元素,但是对于列表来说就是针对列表中的每一个元素,不过在字典中join只会直接串联key而不是value,所以如果要value的话要自己指定一下. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- 'sep'.join(sep) #第一个sep是自己想要…

Python之CSV模块

1. CSV简介 CSV(Comma Separated Values)是逗号分隔符文本格式,常用于Excel和数据库的导入和导出,Python标准库的CSV模块提供了读取和写入CSV格式文件的对象. 1.1 csv.reader对象和csv文件的读取 csv.reader(csvfile,dialect='excel',**fmtparams),主要用于文件的读取,返回一个reader对象用于在csv文件内容上进行行迭代. 参数csvfile是文件对象或者list对象;dialect 用于指定…