1. 应用 <1>  hbase解决海量图片存储 <2>…

随着大数据处理时代的到来,NoSQL风生水起.京东作为国内最大的综合网络零售商,随着业务数据量爆发式增长,传统的关系数据库在海量数据面前开始显得捉襟见肘,于是京东云平台在Hadoop生态集群经验积累的基础上,引入了HBase作为海量数据存储的基础设施.虽然引入时间不长,但京东数十个业务系统已经使用了HBase,包括实时在线业务.离线批量计算业务.批量导入兼在线访问等业务类型.为了提高资源利用率,多个业务系统可能复用一个HBase集群.而开源的HBase处于发展期,业务之间的存储和访问产生了一些干…

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方…

摘要:本篇是本人在做一个大数据项目时,对于系统架构的一点总结,如何在保证存储量的情况下,又能保证数据的检索速度. 前提:      Solr.SolrCloud提供了一整套的数据检索方案,HBase提供了完善的大数据存储机制.需求:      1.对于添加到HBase中的结构化数据,能够检索出来.             2.数据量较大,达到10亿,100亿数据量.             3.检索的实时性要求较高,秒级更新. 说明:      以下是使用Solr和HBase共同搭建的系统架构.…

HBase1. hbase.id记录了集群的唯一标识:hbase.version记录了文件格式的版本号2. split和.corrupt目录在日志分裂过程中使用,以便保存一些中间结果和损坏的日志在表目录下,为该表的每一个region单独创建一个目录,目录的名字为region name的MD5哈希值3. 二级索引方案:a.Coprocessor b.由客户端发起对于主表和索引表的Put.Delete操作的双重操作 Split和Conpact优化 快速写入 1.写入前 预分Region 2.数据写入…

Phoenix - Hbase与SQL 2016-10-23 杜亦舒 Phoenix是什么 简单来说,Phoenix 是一个可以让我们通过SQL的方式操作HBase数据库的框架. HBase是一个NoSQL数据库,shell客户端只支持一些简单的操作,而且看起来容易晕. 例如下面这个图,返回的是一张表的所有数据: 是不是很难看,而且如果对HBase进行复杂查询的话,只能通过HBase的原生API编写查询程序,这样就比较麻烦. 使用Phoenix的话,就可以使用SQL来查询,便捷高效,同时还可以为…

http://blog.csdn.net/vah101/article/details/22597341 这篇文章最初是基于介绍HIVE-705.这个功能允许Hive QL命令访问HBase表,进行读(select).写(insert)操作.它甚至可以基于join.union操作对hbase表和hive原生的表进行混合访问. 这个功能还在不断的完善中,欢迎提出建议. 存储handler 在开始介绍之前,首先请阅读StorageHandlers,对存储处理程序的框架有个初步的认识,可以帮助读者理解…

Hadoop是什么,为什么要学习Hadoop?     Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据…

1.1.课程的背景 Storm是什么? 为什么学习Storm? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop. 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计.推荐系统.预警系统.金融系统(高频交易.股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流. 按照storm作者的说法,Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理…

      Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序…