https://leetcode.com/problems/maximum-gap/ Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted form. Try to solve it in linear time/space. Return 0 if the array contains less than 2 elements. You may ass…

O(n) 排序算法 前言 前面有总结过各类常用的排序算法,但是那些排序算法最优的时间复杂度是O(nlogn),所以我要介绍三种时间复杂度为O(n)的线性时间复杂度的排序算法. 计数排序 计数排序利用了哈希的性质,利用一个中间数组来记录数值对应的下标,最后查询对应的下标进行放置: 步骤如下: 找出待排序的数组中最小和最大值,计算最大和最小值之间的差值: 计算每个数值出现的次数,接着进行累加计算出数值的位置: 反向填充数组,根据查询下标找到位置后填充数值: 实现 #include <iostream…

前面介绍了一些常用的比较排序算法,它们都是通过比较两个元素的大小进行排序,归并排序和堆排序在最坏情况下的复杂度为O(nlgn),可以证明(使用决策树模型),通过比较进行排序,算法的下界为O(nlgn),因此,归并排序和堆排序是渐进最优的算法,快速排序在平均情况也可达到该下界. 不过,对于一些特殊的输入元素,可以在线性时间完成排序,常见的算法有计数排序.基数排序.桶排序. 计数排序 计数排序假设n个输入元素每一个都是在0到k之间的整数,k为某个整数,当k=O(n)时,计数排序的运行时间为O(n).…

基数排序算法是一种是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较. 由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数.基数排序的发明 可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在打孔卡片制表机(Tabulation Machine)上的贡献. 它是这样实现的:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零.然后,从最低位开始, 依次进行一次排序.这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变…

计数排序假定输入元素的每一个都是介于0到k之间的整数,此处K为某个整数,当k=O(n)时,计数排序的运行时间为O(n) 它的基本思想是:根据每个输入元素x确定小于x的元素个数,根据这个信息把x直接放到它在最终输出数组中的特定位置上. 通俗地理解,例如有10个年龄不同的人,统计出有8个人的年龄比A小,那A的年龄就排在第9位,用这个方法可以得到其他每个人的位置,也就排好了序. 当然,年龄有重复时需要特殊处理(保证稳定性),这就是为什么最后要反向填充目标数组,以及将每个数字的统计减去1的原因.算法的步…

var A = [5, 2, 4, 6, 1, 3]; console.log("排序前-:") A.forEach(function (element, index, arr) { console.log(index, "-----------", element); }); function insertion_sort(A) { var len = A.length; for (var i = 1; i < len; i++) { let key = A…

计数排序 计数排序是一种高效的线性排序. 它通过计算一个集合中元素出现的次数来确定集合如何排序.不同于插入排序.快速排序等基于元素比较的排序,计数排序是不需要进行元素比较的,而且它的运行效率要比效率为O(nlgn)的比较排序高. 计数排序有一定的局限性,其中最大的局限就是它只能用于整型或那么可以用整型来表示的数据集合.原因是计数排序利用一个数据的索引来记录元素出现的次数,而这个数组的索引就是元素的数值.例如,如果整数3出现过4次,那么4将存储到数组索引为3的位置上.同时,我们还需要知道集合中最大…

内部排序是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 排序是计算机程序设计中的一种重要操作,其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素某个相知有序的序列.排序分为两类:内排序和外排序. 其中快速排序的是目前排序方法中被认为是最好的方法. 内部排序方法: 1.插入排序(直接插入排序): 2.快速排序: 3.选择排序(简单选择排序): 4.归并排序: 5.冒泡排序: 6.希尔排序(希尔排序是对直接插入排序方法的改进): 7.堆排序:   ——摘自百度百科 #if…

之前用 JavaScript 写过 快速排序 和 归并排序,本文聊聊四个基础排序算法.(本文默认排序结果都是从小到大) 冒泡排序 冒泡排序每次循环结束会将最大的元素 "冒泡" 到最后一位. 以 [1, 5, 2, 4, 3] 为例,O(n^2) 的复杂度,总共外层循环 5 次,第一次循环结束后的结果是 [1, 2, 4, 3, 5]. 首先是 1 和 5 比较,1 <=5,不交换位置,然后 5 和 2 比较,5 > 2,交换位置,数组变为 [1, 2, 5, 4, 3],然…

本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 为了防止误导读者,本文所有概念性内容均截取自对应Wiki 冒泡排序 原理 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢…

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL．Shell于1959年提出而得名. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止.[1] 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率. 但插入排序…

Python实现各种排序算法的代码示例总结 作者:Donald Knuth 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-11我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现各种排序算法的代码示例总结,其实Python是非常好的算法入门学习时的配套高级语言,需要的朋友可以参考下 在Python实践中,我们往往遇到排序问题,比如在对搜索结果打分的排序(没有排序就没有Google等搜索引擎的存在),当然,这样的例子数不胜数.<数据结构>也会花大量篇幅讲解排序.之前一段时间,由于需要,我复习了…

算法说明 计数排序属于线性排序,它的时间复杂度远远大于常用的比较排序.(计数是O(n),而比较排序不会超过O(nlog2nJ)). 其实计数排序大部分很好理解的,唯一理解起来很蛋疼的是为了保证算法稳定性而做的数据累加,大家听我说说就知道了: 1.首先,先取出要排序数组的最大值,假如我们的数组是int[] arrayData = { 2, 4, 1, 5, 6, 7, 4, 65, 42 };,那么最大值就是65.(代码17-21行就是在查找最大值) 2.然后创建一个计数数组,计数数组的长度就是我…

2.3 归并排序 接口定义: int merge(void* data, int esize, int lpos, int dpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, const void* key2)); 返回值:成功 0:失败 -1. int merge_sort(void* data, int size, int esize, int lpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, co…

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等. 本文将依次介绍上述八大排序算法. 算法一:插入排序 插入排序示意图 插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入. 算法步骤: 1)将第一待排序序列第一…

点击「箭头所指处」可快速关注传智特刊微信号:CZTEKAN 原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTM4NDMyMg==&mid=200568203&idx=2&sn=cddc0bf4f5512c04e9c4de2705e2e68e#rd 罗马尼亚是一个爱跳舞的民族,如果你看过罗马尼亚老电影<奇普里安.博隆贝斯库>,那欢快悠扬的舞曲之炽热呵,非把你融化不可! 罗马尼亚人爱跳舞,不仅体现在电影和节日中,你会发现舞蹈无处不在,即…

希尔排序简述 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率.(希尔排序先将部分数据进行排序,相当于已经部分排好序) 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位.(希尔排序先将间隔大的数据进行大的移位,后期的移位距离相对要小很多) 分析: 先去一个小于n的整数的H作为第一个增量,把文件的全部记录分组.即将所有距离为H的倍数的记录放在同一个族中,先在各组内进行直接插入排序:然后去第二个增量重复上述…

由于考试耽搁了几天,不好意思~~~ 前面的介绍的三种排序算法,都属于简单排序,大家能够看下详细算法,时间复杂度基本都在0(n^2),这样呢,非常多计算机界.数学界的牛人就非常不爽了,他们在家里想啊想,吃饭的时候在想,窝粑粑的时候也在想,到底能不能把时间复杂度搞低点呢.最终,皇天不负有心人啊,王母娘娘显灵了,最终被DL. SHELL这哥们给想出来了.他所创造的希尔(shell)排序是世界上第一个打破0(n^2)的时间复杂度的算法.牛逼不? 好了,言归正传. 希尔排序: 希尔排序,也称递减增量排序算…

一 选择排序 原理:选择排序很简单,他的步骤如下: 从左至右遍历,找到最小(大)的元素,然后与第一个元素交换. 从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后与第二个元素进行交换. 以此类推,直到所有元素均排序完毕. 之所以称之为选择排序,是因为每一次遍历未排序的序列我们总是从中选择出最小的元素.下面是选择排序的动画演示: public class Sort { //选择排序 public static void SelectionSort(int[] array) { int n = arra…

public static class SortExtention { #region 冒泡排序 /* * 已知一组无序数据a[1].a[2].--a[n],需将其按升序排列.首先比较a[1]与a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变. * 再比较a[2]与a[3]的值,若a[2]大于a[3]则交换两者的值,否则不变.再比较a[3]与a[4],以此类推,最后比较a[n-1]与a[n]的值. * 这样处理一轮后,a[n]的值一定是这组数据中最大的.再对a[1]~a[n-1]以相…

希尔排序 希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL．Shell于1959年提出而得名. 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位 步骤 每次以一定步长(就是跳过等距的输)进行排序 #!/usr/bin/env python # co…

本文对常见的排序算法进行了总结. 常见排序算法如下: 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 它们都属于内部排序,也就是只考虑数据量较小仅需要使用内存的排序算法,他们之间关系如下: 稳定与非稳定: 如果一个排序算法能够保留数组中重复元素的相对位置则可以被称为是 稳定 的.反之,则是 非稳定 的. 直接插入排序 基本思想 通常人们整理桥牌的方法是一张一张的来,将每一张牌插入到其他已经有序的牌中的适当位置.在计算机的实现中,为了要给插入的元素腾出空间,我…

先上个总图↓: ①.直接插入排序 插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间. 步骤: 1.从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 2.取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 3.如果该…

总述:排序是指将元素集合按规定的顺序排列.通常有两种排序方法:升序排列和降序排列.例如,如整数集{6,8,9,5}进行升序排列,结果为{5,6,8,9},对其进行降序排列结果为{9,8,6,5}.虽然排序的显著目的是排列数据以显示它,但它往往可以用来解决其他的问题,特别是作为某些成型算法的一部分. 总的来说,排序算法分为两大类:比较排序 和 线性时间排序. 比较排序依赖于比较和交换来将元素移动到正确的位置上.它们的运行时间往往不可能小于O(nlgn). 对于线性时间排序,它的运行时间往往与它处理…

在具体算法之前,首先来看一下排序算法衡量的标准: 比较:比较两个数的大小的次数所花费的时间. 交换:当发现某个数不在适当的位置时,将其交换到合适位置花费的时间. 冒泡排序(Bubble Sort) 这是一个面试经常考的排序,虽然简单,但是要保证一点都不出错也不简单. 冒泡,顾名思义,每一次冒出一个泡泡出来,这个泡泡是剩余数中最大的那个数.所以,如果有n个数待排序,那么需要冒(n-1)次泡泡.即最外层循环需要len(list)-1次. 每一次冒泡的过程即内层循环.每次取一对数(pair),按顺序从…

排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序算法大体可分为两种: 一种是比较排序,时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等. 另一种是非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有:计数排序,基数排序,桶排序等 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面. 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会…

python——常见排序算法解析   算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排…

/* 快速排序 1.1 算法描述 快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用.快速排序是一种既不浪费空间又可以快一点的排序算法. 1.2 算法步骤 先从数列中取出一个数作为“基准”. 分区过程:将比这个“基准”大的数全放到“基准”的右边,小于或等于“基准”的数全放到“基准”的左边. 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. */ var quickSort = function (arr) { if (a…

算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较…

排序是指将元素集合按照规定的顺序排列.通常有两种排序方法,升序排列和降序排列.例如,对整数集{5,2,7,1}进行升序排列,结果为{1,2,5,7},对其进行降序排列结果为{7,5,2,1}.总的来说,排序的目的是使数据能够以更有意义的形式表现出来.虽然排序最显著的应用是排列数据以显示它,但它往往可以用来解决其他的问题,特别是作为某些已成型算法的一部分.      总的来说,排序算法分为两大类:比较排序和线性时间排序.比较排序依赖于比较和交换来将元素移动到正确的位置上.令人惊讶的是,并不是所有的…