0        0        0        0        0         0 0        3        0        0        0         0 0        0        0        6        0         0 0        0        9        0        0        0 0        0        0        0        12       0 #include<ios…

稀疏矩阵压缩存储的C语言实现 (GCC编译). /** * @brief C语言 稀疏矩阵 压缩 实现 * @author wid * @date 2013-11-04 * * @note 若代码存在 bug 或程序缺陷, 请留言反馈, 谢谢! */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <assert.h> #include <string.h> #define TRUE 1 #define FAL…

稀疏矩阵(Sparse Matrix):对于稀疏矩阵,目前还没有一个确切的定义.设矩阵A是一个n*m的矩阵中有s个非零元素,设  δ=s/(n*m),称δ为稀疏因子, 如果某一矩阵的稀疏因子δ满足δ≦0.05时称为稀疏矩阵, 稀疏矩阵的压缩存储 对于稀疏矩阵,采用压缩存储方法时,只存储非0元素.必须存储非0元素的行下标值.列下标值.元素值.因此,一个三元组(i, j, aij)唯一确定稀疏矩阵的一个非零元素. 上图的稀疏矩阵A的三元组线性表为: ( (1,2,12), (1,3,9), (3,1…

什么是稀疏矩阵 简单的说,如果一个矩阵中大部分元素为0,就被称为稀疏矩阵. 对于稀疏矩阵而言,实际存储的数据项很少.如果在计算机中采用传统的二维数组(Python中用二维列表)来存储稀疏矩阵,就会浪费大量的内存空间来存储0.比如一个10000 X 10000的稀疏矩阵,只有一个元素非0,若采用传统的存储技术,将浪费太多的内存来存储无意义的0. 稀疏矩阵的存储 对于稀疏矩阵,我们只需要记住矩阵中非0元素的位置和值.以及系数矩阵的大小(行数和列数)这些有用信息即可.也就是说,我们可以用一个包含3列的…

对于一个矩阵而言,若数值为零的元素远远多于非零元素的个数,且非零元素分布没有规律时,这样的矩阵被称作稀疏矩阵:与之相反,若非零元素数目占据绝大多数时,这样的矩阵被称作稠密矩阵. 稀疏矩阵在工程应用中经常被使用,尤其是在通信编码和机器学习中.若编码矩阵或特征表达矩阵是稀疏矩阵时,其计算速度会大大提升.对于机器学习而言,稀疏矩阵应用非常广,比如在数据特征表示.自然语言处理等领域.用稀疏表示和工作在计算上代价很高,需要专门处理稀疏矩阵的表示和操作等,但是这些操作可以大幅提升性能. Python中的稀疏…

from 博客园(华夏35度)http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang 作者:Orisun 本文主要围绕scipy中的稀疏矩阵展开,也会介绍几种scipy之外的稀疏矩阵的存储方式. dok_matrix 继承自dict,key是(row,col)构成的二元组,value是非0元素. 优点: 非常高效地添加.删除.查找元素 转换成coo_matrix很快 缺点: 继承了dict的缺点,即内存开销大 不能有重复的(row,col) 适用场景: 加载数据文件时使用dok…

本来准备昨天下午写的,但是因为去参加360众测靶场的考核耽搁了,靶场的题目还是挺基础的. 继续学习吧. 使用黑色墨水在白纸上签名就像由像素点构成的稀疏矩阵.如图4所示. 图4 手写体签名 [问题]请将以下稀疏点阵信息用三元组表进行存储,并: * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * (1)用稀疏矩阵快速转置法对该矩阵进行转置.转置前后的三元组表均以行序为主序. (2) 以阵列形式输出转置前后的稀疏矩阵,如图5所示.      …

任务要求 把棋盘当作一个稀疏矩阵,0表示没棋,1表示黑棋,2表示蓝棋. 把该稀疏矩阵压缩以三元组形式表示并以文件形式保存,再写另一个程序读取文件中的信息把压缩后的三元组还原成原来的稀疏矩阵. 其中三元组的第一行用来存储原始稀疏矩阵的行数.列数和有效的数据个数,其余行用来存储有效的非0数据 思路分析 稀疏矩阵的压缩 遍历原始的稀疏矩阵,得到有效的数据个数sum 根据sum创建三元组new int [sum+1] [3](即sum+1行3列的二维数组) 将二维数据的有效数据存入三元组中 稀疏矩阵的解…

在libsvm和liblinear软件包里有一个C函数叫libsvmread,这个函数的作用是把如下格式的文本文件\begin{align*} 1 & \ \ *:* \ \ *:* \\ -1 & \ \ *:* \ \ *:* \end{align*}读取进MATLAB,将第一列的$1,-1$串存成一个类标记向量,之后的特征存成矩阵. 但是有一些多标记数据集是保存成如下格式的\begin{align*} 1,3,6 & \ \ *:* \ \ *:* \\ 0,3,8 &…

在文本挖掘的分词原理中,我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步:"分词",而在做了分词后,如果我们是做文本分类聚类,则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick,本文我们就对向量化和特例Hash Trick预处理方法做一个总结. 1. 词袋模型 在讲向量化与Hash Trick之前,我们先说说词袋模型(Bag of Words,简称BoW).词袋模型假设我们不考虑文本中词与词之间的上下文关系,仅仅只考虑所有词的权重.而权重与词在文本中出现的频率有关. 词袋模型首先…