本题传送门 本题知识点:宽度优先搜索 模拟 + map 本题题意有点懵.就是单纯的把S1像例子那样插到S2里,根本不是什么宽搜题,因为只是一个方向就可以了.说是搜索题倒是有点意思,因为要查重. 不过cin还是慢啊,一个cin就把我卡tle了. 所以最后这就是简单的模拟题,加上一个map(竟然不超时!). 数据很小. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<map> usin…

一.前言 有位同学面试的时候被问到shuffle函数的实现,他之后问我,我知道这个函数怎么用,知道是对数组(或集合)中的元素按随机顺序重新排列.但是没有深入研究这个是怎么实现的.现在直接进入JDK源码进行分析. 二.源码分析 shuffle函数的源码如下 public static void shuffle(List<?> list, Random rnd) { // 集合大小 int size = list.size(); if (size < SHUFFLE_THRESHOLD ||…

1965: [Ahoi2005]SHUFFLE 洗牌 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 541  Solved: 326[Submit][Status][Discuss] Description 为了表彰小联为Samuel星球的探险所做出的贡献,小联被邀请参加Samuel星球近距离载人探险活动. 由于Samuel星球相当遥远,科学家们要在飞船中度过相当长的一段时间,小联提议用扑克牌打发长途旅行中的无聊时间.玩了几局之后,大家觉得单纯玩扑克…

扩展欧几里德+快速幂 每次转换位置:第x位的转移到2*x %(n+1)这个位置上 那么m次后就到了(2^m)*x %(n+1)这个位置上 那么找洗牌m次后在 l 位置上的牌就相当于解线性模方程: (2^m)*x ≡ l (mod n+1)  扩展欧几里得即可 这里扩展欧几里得解的是ax+by=d(mod n+1) 的解,不是等于 l 的……不过只需x*l/d即可- /************************************************************** Pr…

运用第i个s12和第i+1个s12中,每个位置具有的确定的映射关系: pos = pos * 2 + 1 (pos < c) pos = pos * 2 - c * 2 (pos >= c) 例如c =3, 则位置为 0 1 2 3 4 5  会映射成 3 0 4 1 5 2 从第1到第2c个位置依次进行匹配,用搜索应该也可以做,合适于数据大的情况. #include<string.h> #include<stdio.h> int main(){ int n, c; ]…

[384]Shuffle an Array(2019年3月12日) Shuffle a set of numbers without duplicates. 实现一个类,里面有两个 api,structure 如下: class Solution { public: Solution(vector<int> nums) { } /** Resets the array to its original configuration and return it. */ vector<int&g…

[bzoj1965]: [Ahoi2005]SHUFFLE 洗牌 观察发现第x张牌 当x<=n/2 x=2x 当x>n/2 x=2x-n-1 好像就是 x=2x mod (n+1)  就好了 /* http://www.cnblogs.com/karl07/ */ #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algori…

[LeetCode]870. Advantage Shuffle 解题报告(Python) 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址:https://leetcode.com/problems/advantage-shuffle/description/ 题目描述: Given two arrays A and B of equal size, the advantage of A with respect to B…

[链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] 枚举第一段的范围[0..i] (0<=i<s) 然后看看[i+1..i+s-1],[i+s,i+s+s-1]..这些区间里面是不是每个区间,s个数字只各出现一次. 如果是的话则递增答案. 这里可以用尺取法.快速得到这些满足要求的s区间. 然后把相邻的区间用并查集并在一起. 即[i+1..i+s-1],[i+s,i+s+s-1]...这样的区间的话. 就把{i+1}{i+s}{i+s+s}...这些点并在同一个集合里面. 每次查…

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…

Python全栈开发[模块] 本节内容: 模块介绍 time random os sys json & picle shelve XML hashlib ConfigParser logging 模块介绍 在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 1.使用模块有好处: 最大的好处是大大提高了代码的可维护性. 编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块 2.模块分为三种…

通用js函数集锦<来源于网络> [二] 1.数组方法集2.cookie方法集3.url方法集4.正则表达式方法集5.字符串方法集6.加密方法集7.日期方法集8.浏览器检测方法集9.json方法10.extend方法11.类型判断的方法 数组方法集 Angela.array = { //# 数组方法 // index, 返回位置! 不存在则返回 -1: index: function (t, arr) { //# 返回当前值所在数组的位置 if (arr.indexOf) { return ar…

[转] POJ推荐50题以及ACM训练方案 -- : 转载自 wade_wang 最终编辑 000lzl POJ 推荐50题 第一类 动态规划(至少6题, 和 必做) 和 (可贪心) (稍难) 第二类 搜索(至少4题) (稍难,也可并查集) 第三类 贪心(至少2题) (难) 第四类 最短路 (至少3题) Bellman-Ford (难) 第五类 最小生成树 (至少2题, 而且 Prim 和 Kruskal 至少各用一次) 第六类 最大流 (至少2题) (最小费用最大流) (难) 第七类 二分图…

原文地址 简单易用,Storm让大数据分析变得轻而易举. 如今,公司在日常运作中经常会产生TB(terabytes)级的数据.数据来源包括从网络传感器捕获的,到Web,社交媒体,交易型业务数据,以及其他业务环境中创建的数据.考虑到数据的生成量,实时计算(real-time computation )已成为很多组织面临的一个巨大挑战.我们已经有效地使用了一个可扩展的实时计算系统--开源的 Storm 工具,它是有 Twitter 开发,通常被称为"实时 Hadoop(real-time Hadoo…

看了两天的各种博客,终于把MapReduce的原理理解了个大概.花了1个小时画了个流程图.大家看看,有不对的地方欢迎指正. 关键步骤: Map, Reduce就不多说了.记录一下我看了很久的部分: 1. Shuffle :指的是从Map输出到Reduce输入之间的操作.期间有三次排序操作,Partition与Combine如果选择了也在Shuffle过程中. 2. Partitioner :是在使用多个Reduce端的时候决定数据发往哪个Reduce端的,默认是对Key哈希,保证同一个Key值的…

本博文是转自如下链接,为了方便自己查阅学习和他人交流.感谢原博主的提供! http://www.aboutyun.com/thread-6849-1-1.html http://www.aboutyun.com/thread-6850-1-1.html 科普Spark,Spark核心是什么,如何使用Spark(1) 阅读本文章可以带着下面问题: 1.Spark基于什么算法的分布式计算(很简单) 2.Spark与MapReduce不同在什么地方 3.Spark为什么比Hadoop灵活 4.Spar…

hadoop 常用配置项[转] core-site.xml  name value  Description   fs.default.name hdfs://hadoopmaster:9000 定义HadoopMaster的URI和端口  fs.checkpoint.dir /opt/data/hadoop1/hdfs/namesecondary1 定义hadoop的name备份的路径,官方文档说是读取这个,写入dfs.name.dir  fs.checkpoint.period 1800 定…

内容简介 <Spark大数据处理:技术.应用与性能优化>根据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark的各项功能使用.原理机制.技术细节.应用方法.性能优化,以及BDAS生态系统的相关技术. 作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题,而且保证了高容错性和高可伸缩性.具体来讲,它有如下优势: 打造全栈多计算范式的高效数据流水线 轻量级快速处理 易于使用,支持多语言 与HDFS等存储层兼容 社区活跃度高 -- Spark已经在全球范围内广泛使用,无论…

内容简介 <Spark大数据处理:技术.应用与性能优化>根据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark的各项功能使用.原理机制.技术细节.应用方法.性能优化,以及BDAS生态系统的相关技术. 作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题,而且保证了高容错性和高可伸缩性.具体来讲,它有如下优势: 打造全栈多计算范式的高效数据流水线 轻量级快速处理 易于使用,支持多语言 与HDFS等存储层兼容 社区活跃度高 -- Spark已经在全球范围内广泛使用,无论…

[转]python之random模块分析(一) random是python产生伪随机数的模块,随机种子默认为系统时钟.下面分析模块中的方法: 1.random.randint(start,stop): 这是一个产生整数随机数的函数,参数start代表最小值,参数stop代表最大值,两端的数值都可以取到: 函数算法时间复杂度:O(1)核心源代码:return self.randrange(a, b+1)   # 由randrange函数封装而来例子: for i in range(20): pri…

例: 'use strict'; _.map([1, 2, 3], (x) => x * x); // [1, 4, 9] No1: [every/some] 当集合的所有元素都满足条件时,_.every()函数返回true,当集合的至少一个元素满足条件时,_.some()函数返回true: 'use strict'; // 所有元素都大于0? _.every([1, 4, 7, -3, -9], (x) => x > 0); // false // 至少一个元素大于0? _.some(…

1.0.0 Summary Tittle:[Python]-NO.97.Note.2.Python -[Python 基本数据类型] Style:Python Series:Python Since:2018-07-08 End:2018-07-08 Total Hours:30+ Degree Of Diffculty:5 Degree Of Mastery:5 Practical Level:5 Desired Goal:5 Archieve Goal:3 Gerneral Evaluati…

原文地址:http://tech.uc.cn/?p=2116 概述 什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法.其架构如下图所…

上学期看视频记得,也没学到多少,目前打算一边通过<Python学习手册 第四版>提高核心语法(太厚了 噗),一边学习Python Web开发 然后这里的多任务编程和网络编程是暑假学的 5. 函数 5.1 函数的参数 ### 可变对象按引用传递,不可变对象按引用传递 # 避免对可变参数的修改: L = [1,2] change(L[:]) # # 或 def change(l):    l = l[:] ​ ###[默认参数][必须是不可变对象] def power(x,n=2):    ret…

1对于视频播放器来说,最重要的功能,莫过于播放视频文件了这就要用到VS自带的控件——Windows Media Player windows media player 将Windows Media Player(以下简称wmp)控件添加到工具箱中 1.选择工具箱项 2.选择com组件项 3.找到wmp,将其前面打钩即可在工具箱中找到wmp 添加wmp至已创建好的窗体中 下面说一说wmp一些属性 URL:String——指定媒体位置,本机或网络地址 uiMode:String——播放器界面模式,可…

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-23/2823687-geographic-space-base-Hadoop [编者按]交通领域正产生着海量的车辆位置点数据.将这些车辆位置信息和道路进行关联的统计操作则是一项颇为浩大的工作,而随着Hadoop技术的成熟和普及,使得在海量数据中进行该统计运算的工作变得相对容易了很多.本文将介绍一种通过使用地理网格进行数据关联,并利用Shuffle过程的二次排序实现高效的统计各条道路上位置点分布情况的方法. 中华人民共…

https://www.bnuoj.com/v3/contest_show.php?cid=9146#problem/G [题意] 题意很简单,就是“鸽尾式”洗扑克,问洗m次各张牌的位置 [思路] 牌是有限的,所以这个置换一定是有周期的.s1和s2中固定位置总会被置换到Shuffle中的固定位置,比如s1中的1总会被置换到shuffle中的2,s1中的2总会被置换到shuffle中的4,我们只需要找出这个置换里的几个轮换.如第一个样例1->2->4->8->7->5->…

NetCDF(network Common Data Form)由位于科罗拉多州波尔市的 Unidata 程序中心开发,主要应用于大气科学的研究.NetCDF 的数据模式具有简单性和灵活性的特点.NetCDF 文件的基本组成为变量.属性和维数: 变量为标量或多维数组.NetCDF 所支持的 IDL 数据类型有 string.byte.int.long.float 和 double 属性包含一个变量或这个文件的附加性质.包含变量信息(如单位.有效范围.尺度因子等)的属性称作变量属性:包含文件信息的…

一.NumPy:数组计算1.NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础.2.NumPy的主要功能: # ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 # 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 # *读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 # *线性代数.随机数生成和傅里叶变换功能 # *用于集成C.C++等代码的工具 3.安装方法:pip install numpy 二.NumPy:ndarray-多维数组对象1.创建ndarray:np…

前言:前段时间将hadoop01的虚拟机弄的崩溃掉了,也没有备份,重新从hadoop02虚拟上克隆过来的,结果hadoop-eclipse插件一样的编译,居然用不起了,找了3天的原因,最后还是没有解决,只能用hadoop shell 命令去测试了,反正影响不大,只不过用着不方便而已. 心累中........... 正文: 解压安装Hadoop [hadoop@hadoop01 ~]$ cp /home/hadoop/Resources/hadoop-3.2.0.tar.gz ~/ [hadoop…