环境描述: 操作系统版本: root@9deba54adab7:/# uname -a Linux 9deba54adab7 --generic #-Ubuntu SMP Thu Dec :: UTC x86_64 GNU/Linux root@9deba54adab7:/# root@9deba54adab7:/# more /etc/issue Debian GNU/Linux \n \l python环境: root@9deba54adab7:/# pip pip pip2 root@9d…

今天在做下python开发笔记之如何通过xml快捷获取数据,下面以调取nltk语料库为例: import nltk nltk.download() showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml Out[2]: True…

目标镜像环境介绍: 操作系统:ubuntu16.04 python版本:python 3.7.4 django版本:2.2 操作步骤: 1.  本地安装docker环境(略)2. 拉取ubunut指定版本镜像文件 docker pull ubuntu:16.04 3. 指定映射端口,启动容器 补充启动容器注意点:启动的时候,加参数-t -it有区别, https://www.cnblogs.com/miracle-luna/p/11111852.html -i: 以交互模式运行容器,通常与 -t…

取得时间相关的信息的话,要用到python time模块,python time模块里面有很多非常好用的功能,你可以去官方文档了解下,要取的当前时间的话,要取得当前时间的时间戳,时间戳好像是1970年到现在时间相隔的时间. 你可以试下下面的方式来取得当前时间的时间戳:import timeprint time.time()输出的结果是:1357723206.31 但是这样是一连串的数字不是我们想要的结果,我们可以利用time模块的格式化时间的方法来处理:time.localtime(time.t…

第一周学习笔记: 一.Python介绍      1.Python的创始人为吉多·范罗苏姆.1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承.  最新的TIOBE排行榜,Python赶超PHP占据第五, Python崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言. 2.Python主要应用领域:云计算.WEB开发.科学运算.人工智能.系统运维.金融.图形GUI. 3.Python是一门动态解释性的强类型定义语言. 4.Pyt…

Python 适合大数据量的处理吗? python 能处理数据库中百万行级的数据吗? 处理大规模数据时有那些常用的python库,他们有什么优缺点?适用范围如何? 需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题: 1. 百万行级不算大数据量,以目前的互联网应用来看,大数据量的起点是10亿条以上. 2. 处理的具体含义,如果是数据载入和分发,用python是很高效的:如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的库,C实现的和并行化的:如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件 Ubuntu / windows Python 2.7 / python 3 Pycharm4, 5, 6 Openjdk/ jdk (orcal jdk) 安装python 1. Ubuntu 12.04系统自带python 2.7,直接用就行. 2. Ubuntu14.04 16.04 上装有两个版本的python:python2.7.6与python3.4,默认…

小白初学python,写下自己的一些想法.大神请忽略. 安装python编辑器,并配置环境(见http://www.cnblogs.com/lynn-li/p/5885001.html中 python编辑器安装与配置).由于python的两个版本2.x与3.x不兼容,且3.x在不断的进化中,不稳定.所以建议安装2.x,确切来说是2.7.x版本. 安装并配置完成之后,我们就可以编写第一个python程序.学过其他语言的兄弟姐妹们,都知道语言的入门程序就是hello world.那么,我们这里也以h…

目录: [Python开发]第一篇:计算机基础 [Python 开发]第二篇 :Python安装 [Python 开发]第三篇:python 实用小工具…

在这篇blog"Python开发_python的安装"里面你会了解到python的安装. 安装后,我们希望能够运用python GUI来运行一些我们编写的程序,那么Python GUI怎样用呢? 看完这篇blog,也许你就会使用Python GUI来编写你自己的程序了. 下面我们就来看看Python GUI是怎样使用的吧! //= 新建一个文件 我们新建一个文件,名字随便,我这里命名为: test_hello.py //= 用Python GUI打开文件 我们可以选择test_hell…

今天分享一篇关于python下的zip()函数用法. zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素按顺序组合成一个tuple,每个tuple中包含的是原有序列中对应序号位置的元素,然后返回由这些tuples组成的list.若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.在所有参数长度相同的情况下,zip()与map()类似,没有参数的情况下zip()返回一个空list. 使用zip反转字典       <span style=…

Python中的数组ndarray是什么? 1.NumPy中基本的数据结构 2.所有元素是同一种类型 3.别名是array 4.利于节省内存和提高CPU计算时间 5.有丰富的函数 ndarray的创建: import numpy as np >>> aArray=np.array([1,2,3]) >>> aArray array([1, 2, 3]) >>> bArray=np.array([(1,2,3),(4,5,6)]) >>>…

一.Numpy概念 Numpy(Numerical Python的简称)是Python科学计算的基础包.它提供了以下功能:  除了为Python提供快速的数组处理能力,Numpy在数据分析方面还有另外一个主要作用,即作为在算法之间传递数据的容器.对于数值型数据,Numpy数组在存储和处理数据时要比内置的Python数据结构高效的多.此外,由低级语言(比如C和Fortran)编写的库可以直接操作Numpy数组中的数据,无需进行任何数据复制工作.圆柱模板 二.Numpy的突出优势 与Python的基…

查找正则表达式 import re re_txt = re.compile(r'(\d)*.txt') m = re_txt.search(src) if not m == None: m.group(0) #complete str m.group(1) # first group string 匹配正则表达式 if re.match(r'(\d)*.txt',path): print("match") else: print("not match") 分割正则表…

1. 实现两个数组相加,在数据量特别大的时候 产生数组: (1)  从列表产生数组:a=[0,1,2,3] a=np.array(1) a (2)  从列表传入 a=np.array([1,2,3,4]) (3)  生成全0的数组 np.zeros(5) (4)  生成全1的数组 np.ones(5,dtype=’bool’)àdtype可以用来指定数据类型 (5)  可以使用fill方法将数组设为指定值 (6)  生成整数序列 a=np.arange(1,10)从1开始生成数据,一直到9 (7…

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 gcc版本 :4.8.5 Python 版本 : 2.7.5 思路如下 : 1.将浮点数a通过内存拷贝,赋值给相同字节的整型数据b: 2.将b转换为网络字节序变量c并发送到服务端: 3.服务端接收c并将c转换为主机字节序变量d: 4.将整型数据d通过内存拷贝,赋值给相同字节的浮点数据e: 至此,浮点数网络传输完成. C示例代码: #define htonl64 htobe64 #define ntohl64 be64toh uint64_t h…

1. 读写 txt 文件 a = list(range(0, 100)) a = np.array(a) # a.dtype = np.int64 np.savetxt("filename.txt", a) b = np.loadtxt("filename.txt") # b.dtype = np.float64 savetxt 默认保存为 float64 格式的,注意保存和读取时 dtype 要一致,否则读出的数据可能会乱码. numpy.loadtxt nump…

1. 初识数组 import numpy as np a = np.arange(15) a = a.reshape(3, 5) print(a.ndim, a.shape, a.dtype, a.size, a.itemsize) # 2 (3, 5) int64 15 8 ndim,数组的维度数,二维数组就是 2 shape,数组在各个维度上的长度,用元组表示 dtype,数组中元素的数据类型,比如 int32, float64 等 size,数组中所有元素的总数 itemsize,数组中每…

类的基本概念: 问题空间:问题空间是问题解决者对一个问题所达到的全部认识状态,它是由问题解决者利用问题所包含的信息和已贮存的信息主动的地构成的. 初始状态:一开始时的不完全的信息或令人不满意的状况: 目标状态:你希望获得的信息或状态:     操作:为了从初始状态迈向目标状态,你可能采取的步骤. 对象:对象(object),是面向对象(Object Oriented)中的术语,既表示客观世界问题空间(Namespace)中的某个具体的事物,又表示软件系统解空间中的基本元素. 对象:一个对象具有自…

网络数据获取(爬取)分为两部分: 1.抓取(抓取网页) · urlib内建模块,特别是urlib.request · Requests第三方库(中小型网络爬虫的开发) · Scrapy框架(大型网络爬虫的开发) 2.解析(解析网页内容) · BeautifulSoup库 · re模块(正则表达式) 或者第三方API抓取和解析. Requests库(http://www.python-requests.org/en/master/) 基本方法: requests.get():请求获取指定URL位置…

Series的基本特征: 1.类似一维数组的对象 2.由数据和索引组成 import pandas as pd >>> aSer=pd.Series([1,2.0,'a']) >>> aSer 0 1 1 2 2 a dtype: object bSer=pd.Series(['apple','peach','lemon'],index=[1,2,3]) >>> bSer 1 apple 2 peach 3 lemon dtype: object &g…

今天详细做下关于DataFrame的使用,以便以后自己可以翻阅查看 DataFrame的基本特征: 1.是一个表格型数据结构 2.含有一组有序的列 3.大致可看成共享同一个index的Series集合 import pandas as pd >>> data={'name':['Wangdachui','Linling','Niuyun'],'pay':[4000,5000,6000]} >>> frame=pd.DataFrame(data) >>>…

时间格式: >>> from datetime import date >>> firstday = date.fromtimestamp(1464010200) >>> lastday = date.fromtimestamp(1495200600) >>> firstday datetime.date(2018, 2, 23) >>> lastday datetime.date(2018, 2, 19) 创建时间…

待补充 思路:捕获程序处理异常,异常情况下,也给队列生产者返回“确认”消息…

1. 普通连接测试 官方文档样例:http://pymssql.org/en/latest/pymssql_examples.html pymssql模块使用指南:https://blog.csdn.net/lin_strong/article/details/82868160 2. 执行查询语句 3. 执行带参数的语句 4. 执行存储过程…

后台接收到post请求数据格式为json格式的字符串,不能直接用字典的get方法 909090909090909090909090909090909 Internal Server Error: /get_data/sql_server/ Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/django/core/handlers/exception.py", line 41,…

场景举例: 假如我们有某个班级的语文成绩数据,格式为字典,其中字典key为学生姓名,value为学生成绩: 那么,如何获得单科成绩排名前3的学生姓名? 代码如下:--数据样例,方便测试 def dic_order_value_and_get_key(dicts, count): # by hellojesson # 字典根据value排序,并且获取value排名前几的key # 样例: dicts = {'王二狗':66,'李大东':55,'刘小明':99, '胡八一':88} final_re…

1.首字母大写 >>> s = 'yuanzhumuban' >>> s.capitalize() 'yuanzhumuban'  2.replace,替换 >>> s = 'my name is yuanzhumuban, age is 20' >>> s 'my name is yuanzhumuban, age is 20' >>> s.replace( '20', '30' ) 'my name is yua…

注:无论是任何一门语言,刚开始入门的时候,语言运行环境的搭建都是一件不轻松的事情. Python的运行环境 要运行或写Python代码,就需要Python的运行环境,主要的Python有以下三类: 原生态的Python:就是直接从Python的官网下载,然后安装使用.这类方法最简单直接,但是后期不容易维护: 一些其他类型的Python发行本:这种类型的Python一般与一些package和其他工具整合在一起,类似于定制版的Python,易于安装和使用,例如用的比较多的Anaconda发行版: 使…

刚开始学习python,首先要了解一下python解释器. 什么是python解释器? 编写python代码保存后,我们会得到一个以.py为扩展名的文本文件.要运行此文件,就需要python解释器去执行.py文件. 这里,我们介绍3种解释器. 1.CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython. 这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython.在命令行下运行python就是启动CPython解释器. CPyt…