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javascript将算法复杂度从O(n^2)做到O(n)

compare the difference of two giving array, return results: 1. elements in both array, 2. elements only in one array. // O(m*n + m*n) -> O(2*m*n) -> O(n^2) function compareArr1(arr1, arr2){ Array.prototype.contains = function(v) { for (var i = this.…

js算法初窥07（算法复杂度）

算法复杂度是我们来衡量一个算法执行效率的一个度量标准,算法复杂度通常主要有时间复杂度和空间复杂度两种.时间复杂度就是指算法代码在运行最终得到我们想要的结果时所消耗的时间,而空间复杂度则是指算法中用来存储的数据结构所占用的空间.往往一个时间复杂度比较低的算法拥有着较高的空间复杂度,两者是互相影响的,我们前面讲解数据结构中的一些例子和代码也足以说明这一点.本文会简单介绍一下用于描述算法的性能和复杂程度的大O表示法. 我们先来看一段简单的代码,来帮助我们理解什么是大O表示法: function inc…

.NET平台BigO算法复杂度备忘

      之前一篇文章提到BIG O算法复杂度的备忘录, 今天这个是.NET 平台下集合类相关的Big O 算法复杂度   今天先到这儿,希望对您有参考作用, 您可能感兴趣的文章: 数据结构与算法 Big O 备忘录与现实 IT基础架构规划方案一(网络系统规划) 餐饮行业解决方案之客户分析流程 餐饮行业解决方案之采购战略制定与实施流程 餐饮行业解决方案之业务设计流程 供应链需求调研CheckList 企业应用之性能实时度量系统演变 如有想了解更多软件,系统 IT,企业信息化 资讯,请关注我的微…

RX学习笔记：FreeCodeCamp的JavaScript基本算法挑战

FreeCodeCamp的JavaScript基本算法挑战 https://www.freecodecamp.com 2016-07-03 JavaScript还不是非常熟悉,用已经会的知识来解这些题,估计有些算法会非常笨. 1.反转字符串 str.split("").reverse().join(""); 2.阶乘(阶乘0的结果需为1) function factorialize(num) { var n=1; for(var i=num;i>0;i--){…

有N个正实数(注意是实数，大小升序排列) x1 , x2 ... xN，另有一个实数M。 需要选出若干个x，使这几个x的和与 M 最接近。 请描述实现算法，并指出算法复杂度

题目:有N个正实数(注意是实数,大小升序排列) x1 , x2 ... xN,另有一个实数M. 需要选出若干个x,使这几个x的和与 M 最接近. 请描述实现算法,并指出算法复杂度. 代码如下: #include<iostream> using namespace std; int min_diff(int data[],int n,int &min_i,int &min_j,int number); int main() { int number,n,i; cin>>…

剑指Offer——算法复杂度中的O(logN)底数是多少

剑指Offer--算法复杂度中的O(logN)底数是多少 前言 无论是计算机算法概论.还是数据结构书中,关于算法的时间复杂度很多都用包含O(logN)这样的描述,但是却没有明确说logN的底数究竟是多少.算法中log级别的时间复杂度都是由于使用了分治思想,这个底数直接由分治的复杂度决定.如果采用二分法,那么就会以2为底数,三分法就会以3为底数,其他亦然. 不过无论底数是什么,log级别的渐进意义是一样的.也就是说该算法的时间复杂度的增长与处理数据多少的增长的关系是一样的. 我们先考虑O(logx…

【java】之算法复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示.不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度.O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系.其中的n代表输入数据的量. 比如时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍.比如常见的遍历算法. 比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更…

o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)算法复杂度

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示.不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度. O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系.其中的n代表输入数据的量. 比如时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍.比如常见的遍历算法. 再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线…

FCC的javascript初级算法题解答

FCC上的javascript基础算法题 前一阵子做的基础算法题,感觉做完后收获还蛮大的,现在将自己的做法总结出来,供大家参考讨论.基本上做到尽量简短有效,但有些算法还可以继续简化,比如第七题若采用正则表达式来匹配,则一行代码就可以完成需求.欢迎大家提出不同解法.末尾有FCC的链接,感兴趣的同学可以去做一做. 1.翻转字符串 function reverseString(str) { var arr=str.split(""); str=arr.reverse().join("…

javascript 冒泡排序算法

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