实际的使用中复制集和分片是结合使用的,即一个分片由一个复制集构成,多个分片存储数据库的数据 调用脚本启动两个复制集 启动configsvr的节点 启动mongos 增加分片,这次要加上复制集的id,节点为复制集的主节点 下面来看一下效果 对数据库启用分片 对数据库表启用分片 先预分一些片 先插入数据 其中一个分片复制集的主节点数据数量 从节点的数据数量 另一个分片复制集的主节点数据数量 可见演示是成功的…

手动预分片是提前对分片创建一定数量足够使用的chunk,这样避免了IO上的压力 先对要演示的表进行分片 调用splitAt函数进行手动预分片,第一个参数指定要预分片的表,第二个参数指定分片规则,即当useerid为1000,2000,3000...时进行分片 看下分片结果 可见chunk也是先建立在一个片上,然后移动达到平衡 下面我们来插入数据,看看有什么效果 看下两个分片的数据数量 可见这次的分片结果是按照预分片的规则来的,是非常均匀的…

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD…

今天来简单学习一下复制集(replication),什么是复制集呢,类似于mysql的主从复制吧 简单来说就是有多个mongodb的实例,多个实例有相同的内容,其中一台用于读写,其它用于备份,当用于读写的机器实例出现故障,用于备份的机器实例可以代替出故障的机器,从而保证数据库的正常使用. 复制集要有多台机器,所以要启动多个实例,多个实例的启动要用一个参数 --replSet 启动完成要进行数据集的配置 设置一个配置对象,初始化配置 然后就可以查看启动后的状态了 PRIMARY的实例用于读写,SE…

.基础概念 SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 说明 database database 数据库 table collection 数据表/集合 row document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins   表连接,MongoDB不支持 primarg key primary key 主键 二.数据库 一个mongodb中可以建立多个数据库. MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在da…

接着学习一下mongodb的基本的CRUD 先列出基本知识点,再给出相关的例子 增:语法: db.collectionName.insert(document); 1: 增加单篇文档,不指定_id时会自动生成一个_id db.collectionName.insert({title:’nice day’}); 2: 增加单个文档,并指定_id db.collectionName.insert({_id:8,age:78,name:’lisi’}); 3:增加多个文档 db.collectionN…

以前看过一些mongodb的视频,但只看到一半没有看完,也没有同步安装软件动手操作,正好最近没事,打算花点时间从头学习一遍,边学习边动手操作,学习的过程在此进行记录. 好了,下面说一下今天的学习内容. 今天学习了基本的mongodb特点,mongodb的linux版的安装,最基本的建删数据库,建删集合,增加文档. 1.特点 文档数据库,存储的是文档,内部为js引擎,把文档存储成bson结构,查询时转化成js对象,通过js语法来操作,表下的每篇文档都可以有自己的结构(反范式化) 2.安装方式 到官…

分片和复制集不同,复制集是多个实例存储相同的内容,而分片是将内容存储到不同的分片上,不同分片存储的数据不同 下面看看具体的操作: 先启动两个片的实例: 再启动configsvr,要加上configsvr参数 再启动mongos,要加上configdb参数 现在mongos和configsvr已经建立了联系,下面与两个要分片的实例建立联系 对数据库启用分片 对数据库中的表启用分片,以goods_id做为片键来进行分片 数据是存在一块一块的chunk中的,修改片chunk的大小,方便演示: 看看效果…

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. MongoDB主要场景如…

1.整理函数相关知识点,写博客 2.写函数,检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素,并将其作为新列表返回给调用者. def func1(argv): li = [] for i in range(len(argv)):#循环取奇数 if i %2 == 1: li.append(argv[i]) return li print(func1([1,2,3,4])) def func(argv):return argv[1::2]#切片方法 print(func([1,2,3,4]))…