作者:桂. 时间:2017-12-19  21:39:08 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/8068021.html 前言 前几天碰到一个序列分析的问题,涉及到自回归(auto-regression, AR)等模型,但如何确定序列的平稳性呢? 发现金融数据分析里,这方面的知识很多,以后用到可以借鉴,例如伍德里奇<计量经济学导论>,高铁梅<计量经济分析方法与建模>,关键词:序列检测与判定.概率模型.统计. 一.平稳特性 序列的平稳特性通常…

最近在做Yii2的项目时, 发现了一个yii2 自带的Ar模型会自动对搜索出来的字段去重. 默认去重字段: id,  其他字段暂没发现 1. 例如: public function fields { //aboutClass表的ID id => about_class_id } 如果搜索关系是一对多的关系,那么搜索出来的about_class_id 有重复,这时你给about_class_id 命名为id,因为yii2对id字段默认去重,就会出现数据条数变少的情况 解决方案: public fu…

主内存和cpu之间的关系,因为cpu是在是处理速度太快了.所以一般cpu都有一个cpu缓存,上图的意思是主内存--->cpu缓存--->cpu寄存器--->cpu执行处理,写的时候反之. 看上图,就是多线程情况下java操作变量的大致步骤,需要注意的是,多线程操作的变量都是从主内存拿到的是变量的副本,然后进行一系列操作后,另赋值给主内存,所以,这种情况下就会导致多线程情况下数据不一致的问题.…

一.OSI七层模型 OSI七层协议模型主要是:应用层(Application).表示层(Presentation).会话层(Session).传输层(Transport).网络层(Network).数据链路层(Data Link).物理层(Physical). 二.TCP/IP四层模型 TCP/IP是一个四层的体系结构,主要包括:应用层.运输层.网际层和网络接口层.从实质上讲,只有上边三层,网络接口层没有什么具体的内容. 三.五层体系结构 五层体系结构包括:应用层.运输层.网络层.数据链路层和物…

(分割线前的都是废话) java8内存模型: http://www.cnblogs.com/paddix/p/5309550.html http://www.cnblogs.com/dingyingsi/p/3760447.html 帖子里提到 5.方法区: 方法区也是所有线程共享.主要用于存储类的信息.常量池.方法数据.方法代码等. 方法区逻辑上属于堆的一部分,但是为了与堆进行区分,通常又叫“非堆”. 1.7和1.8后这个方法区 没有了,被原空间取代了 不过元空间与永久代之间最大的区别在于:…

我们已经讨论了有向图和无向图框架下的概率模型,那么我们有必要讨论一下它们二者的关系.…

大数据和云计算是何关系?关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解.而且也会把它们混起来说,分别做一句话直白解释就是:云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理.大数据.hadoop及云计算之间到底是什么关系呢? 大数据开发入门 课程:hadoop大数据与hadoop云计算,Hadoop最擅长的事情就是可以高效地处理海量规模的数据,这样Hadoop就和大数据及云计算结下了不解之缘.先介绍与大数据相关的内容,然后讲解Hadoop.大数据以及云计算之间的关系,使读者从大数据和云计算的角度…

  1白噪声过程: 零均值,同方差,无自相关(协方差为0) 以后我们遇到的efshow如果不特殊说明,就是白噪声过程. 对于正态分布而言,不相关即可推出独立,所以如果该白噪声如果服从正态分布,则其还将互相独立.   2各种和模型 p阶移动平均过程: q阶自回归过程: 自回归移动平均模型: 如果ARMA(p,q)模型的表达式的特征根至少有一个大于等于1,则{y(t)}为积分过程,此时该模型称为自回归秋季移动平均模型(ARIMA)     时间序列啊,不就是求个通项公式,然后求出一个非递推形式的表达…

转自:http://www.2cto.com/kf/201510/444943.html Linux驱动开发经验总结,绝对干货! 学习Linux设备驱动开发的过程中自然会遇到字符设备驱动.平台设备驱动.设备驱动模型和sysfs等相关概念和技术.对于初学者来说会非常困惑,甚至对Linux有一定基础的工程师而言,能够较好理解这些相关技术也相对不错了.要深刻理解其中的原理需要非常熟悉设备驱动相关的框架和模型代码.网络上有关这些技术的文章不少,但多是对其中的某一点进行阐述,很难找到对这些技术进行比较和关…

1. AR模型概念观       AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前面或后面的数据(设推出P点),所以其本质类似于插值,其目的都是为了增加有效数据,只是AR模型是由N点递推,而插值是由两点(或少数几点)去推导多点,所以AR模型要比插值方法效果更好. 数字信号处理功率谱估计方法分经典功率谱估计和现代功率谱估计,现代功率谱估计以参数模型功率谱估计为代表,参数功率谱模型如下: u(n) ——>  H(z)   ——> x(n) 参数模型的基本思路是: —— 参数模型假设研究…