亚马逊云aws提供了s3服务.国内一些云厂商也用了s3技术.要操作s3服务器中的文件需要用到boto这个python包.下面的代码是一个简单例子. #! /usr/bin/python # -*-coding:utf-8-* from boto.s3.key import Key from boto.s3.connection import S3Connection import os #######################################################…

以下是python操作s3常用方法: boto s3手册:http://boto.readthedocs.org/en/latest/ref/s3.html boto s3快速入门:http://boto.readthedocs.org/en/latest/s3_tut.html import boto from boto.s3.key import Key #高级连接,当然你需要配置好YOUR_ACCESS_KEY,YOUR_SECRET_KEY,我这里是配好了 conn = boto.con…

import osimport xlrdfrom xlutils.copy import copydef base_dir(filename=None):    return os.path.join(os.path.dirname(__file__),filename) """对excel进行操作"""work = xlrd.open_workbook(base_dir("excel.xls"))# 索引到第X个工作表she…

Python是跨平台的语言,也即是说同样的源代码在不同的操作系统不需要修改就可以同样实现 因此Python的作者就倒腾了OS模块这么一个玩意儿出来,有了OS模块,我们不需要关心什么操作系统下使用什么模块,OS模块会帮你选择正确的模块并调用 os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法os.path模块中关于路径常用的函数使用方法 函数名 使用方法 getcwd() 返回当前工作目录 chdir(path) 改变工作目录 listdir(path='.') 列举指定目录中的文件名('.'表示当前目录…

引子 跟踪perl和python脚本对文件的访问,实际过程中,perl和python解析器在解析完脚本后,直接关闭了 脚本文件,在进程中查询不到是访问文件的脚本文件名称. shell.perl和python脚本执行过程 bash脚本执行过程 脚本内容: #!/usr/bin/env bash echo `date`" hello world!" >> /root/log.txt 使用strace跟踪脚本执行过程,为了节省篇幅,只保留一些关键执行过程: # strace -q…

之前写过一篇用Python遍历文件夹的文章,今天把代码扩展一下,做成一个有UI用户界面的Maya插件,可以直接在Maya中运行: 功能是显示磁盘分区目录下的文件列表,通过定制也可以查看任意目录下的文件列表: import os def chDisk(): cd = mc.optionMenu(op, v=1, q=1) mls = os.listdir(cd) # 列表间的切换 mc.textScrollList(directoryList, e=1, removeAll=1) mc.textS…

#! python #coding:utf-8 ##!/usr/bin/python # Filename : fileCp.py import sys import os import shutil fileList='filelist.txt' targetDir='files' filedir = open(fileList) line = filedir.readline() log = open('running.log','w') while line: line = line.st…

#xlrd 读取excel import xlrd import os #获取文件路径 filepath = os.path.join(os.getcwd(),'user_info') #获取文件名称 filename = filepath + '/Mail_info.xlsx' ReadExcel = xlrd.open_workbook(filename) #查看 sheet 页 #print(ReadExcel.sheet_names()) #获取sheet页的两种方式 #sheet1 =…

Python <= 2.3python -c "import SimpleHTTPServer as s; s.test();" 8000 Python >= 2.4python -m SimpleHTTPServer 8000 Python 3.xpython -m http.server 8000 wget ip:port/文件名…

1.输入一个表名,获取表里面的数据 2.判断用户是否存在,如果不存在就添加到数据库里面…