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Hive 窗口分析函数

1.窗口函数 1.LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 第一个参数为列名,第二个参数为往上第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) 2.LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值 第一个参数为列名,第二个参数为往下第n行(可选,默认为1),第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) 3.FIRST_VALUE(col,false) 用于统…

Hive—简单窗口分析函数

hive 窗口分析函数 : jdbc:hive2:> select * from t_access; +----------------+---------------------------------+-----------------------+--------------+--+ | t_access.ip | t_access.url | t_access.access_time | t_access.dt | +----------------+------------------…

[Hive_10] Hive 的分析函数

0. 说明 Hive 的分析函数 窗口函数  | 排名函数 | 最大值 | 分层次 | lead && lag 统计活跃用户 | cume_dist 1. 窗口函数(开窗函数) over 1.1 说明 1 preceding //前一个 1 following //后一个 current row //当前行 unbounded preceding //无上限 unbounded following //无下限 1.2 测试 # 以行定义窗口界限 following) from user_p…

hive窗口函数/分析函数详细剖析

hive窗口函数/分析函数 在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数.窗口函数又叫OLAP函数/分析函数,窗口函数兼具分组和排序功能. 窗口函数最重要的关键字是 partition by 和 order by. 具体语法如下:over (partition by xxx order by xx…

hive row_number等窗口分析函数

一.排序&去重分析 row_number() over(partititon by col1 order by col2) as rn 结果:1,2,3,4 rank() over(partititon by col1 order by col2) as rk 结果:1,2,2,4,5 dense_rank() over(partititon by col1 order by col2) as ds_rk 结果:1,2,2,3,4 select order_id, departure_date,…

hive中窗口分析函数

分组统计 1. groups sets(field1,field2,field3, (field1,field2)) 样例如下: select dt,tenantCode,nvl(platform,'all') as platform, ) as uv_one from( select tenantCode,platform,dt,deviceId,count(deviceId) as pv from dw_stg.tmp_tg_user_behavior_day a group by tena…

hive中分析函数window子句

hive中有些分析函数功能确实很强大,在和sum,max等聚合函数结合起来能实现不少功能. 直接上代码演示吧 原始数据 channel1 2016-11-10 1 channel1 2016-11-11 3 channel1 2016-11-12 5 channel1 2016-11-13 6 channel1 2016-11-14 2 channel1 2016-11-15 4 channel2 2016-11-10 5 channel2 2016-11-11 3 channel2 2016-…

Hive之分析函数

目录 一.sum() over(partition by) 二.avg().min().max() over(partition) 三.row_number() over(partition by) 四.用over(partition by) 还是 group by 一.sum() over(partition by) 数据准备 cookie1,2015-04-10,1 cookie1,2015-04-11,5 cookie1,2015-04-12,7 cookie1,2015-04-13,3…

Hive的分析函数的使用

原文: https://www.toutiao.com/i6769120000578945544/?group_id=6769120000578945544 我们先准备数据库.表和数据 开窗分析函数相对于mysql中的聚合函数区别是:分析函数是基于某个组多个数据进行计算聚合,而聚合函数是每个组返回一行数据. 官网 我们先做个例子感受下: 要求: 查询部门编号为10的所有的员工,按照薪资降序排序 Mysql实现:select empno,ename,deptno,sal from emp wher…

Hive Ntile分析函数学习

NTILE(n) 用于将分组数据按照顺序切分成n片,返回当前记录所在的切片值 NTILE不支持ROWS BETWEEN,比如 NTILE(2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) 如果切片不均匀,默认增加第一个切片的分布 经常用来取前30% 带有百分之多少比例的记录什么的 例子: 有下图的1000家店铺的价格数据.我们想知道,价格排名前30%的店铺的平均价…