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BI之路学习笔记3--olap cube理解实例
】的更多相关文章
BI之路学习笔记3--olap cube理解实例
为什么会产生OLAP? 随着数据库技术的发展应用,数据库存储的数据量从M字节以及G(千兆)字节过渡到T字节和P字节,同时,用户的查询需求也越来越复杂,设计的已不仅是查询或者操纵一张关系表中的一条或几条记录,而且要对多张次奥中的千万条记录的数据进行数据分析和信息综合,关系数据库也已经不能全部满足这一要求. 决策数据就是多维数据,多维数据就是决策的主要内容,OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持,可以根据分析人员的要求快速.灵活地进行大数据量的复杂查询处理,并…
BI之路学习笔记1--SSIS包的认识和设计
进入了新的公司,开始接触新的方向,内心激动而又兴奋,对于BI以前知道的极少,从今天开始要好好学习了~ BI的概念,功能,强大之处在此先不做赘述,BI之路先要一步一个脚印扎实做起,现在正在看的也是之前好多大神们推荐的<SQL SERVER 2008商业智能完美解决方案>,相信无论对初学者还是BI高级开发人员都有启示. 首先,ETL工作之一,最简单的是SSIS包的设计-调试-执行-部署,做完我才发现原来微软Integration Services工具集的强大之处,比如今天做的Excel-->…
BI之路学习笔记2--SSIS/ETL设计练习三:《DB->定期生成excel表》
上次笔记记到,用sql任务给参数赋值,映射到变量,然后把数据流任务放到序列容器中进行执行,可以定期生成excel, 现在的问题是: 在EXCEL目标编辑过程中,必须选定某一个特定的excel目标,这样的话,如果部署到sqlJob中,每次都会在同一个EXCEL中增加记录数,即每次运行都会在同一个EXCEL的相同sheet中写入查询出的记录, 而我们的要求是: 每月末运行加载一次SSIS包,每次在特定路径下生成新的excel,命名格式为:XXX-XXXXXX.xlsx的文件,即:'内容-年月日.xl…
OGG学习笔记02-单向复制配置实例
OGG学习笔记02-单向复制配置实例 实验环境: 源端:192.168.1.30,Oracle 10.2.0.5 单实例 目标端:192.168.1.31,Oracle 10.2.0.5 单实例 1.模拟源数据库业务持续运行 2.配置OGG前期准备 3.配置OGG单向复制 1.模拟源数据库业务持续运行 OGG的单向配置比较简单,但实际生产过程很多业务要求不间断运行, 所以我创建了2张模拟业务表,简单模拟在业务不间断运行场景下OGG的配置. 1.1 创建模拟的业务用户 首先我创建业务用户jy,并指…
python3.4学习笔记(十四) 网络爬虫实例代码,抓取新浪爱彩双色球开奖数据实例
python3.4学习笔记(十四) 网络爬虫实例代码,抓取新浪爱彩双色球开奖数据实例 新浪爱彩双色球开奖数据URL:http://zst.aicai.com/ssq/openInfo/ 最终输出结果格式如:2015075期开奖号码:6,11,13,19,21,32, 蓝球:4 直接用python源码写的抓取双色球最新开奖数据的代码,没使用框架,直接用字符串截取的方式写的,经过测试速度还是很快的 使用pyspider可以轻松分析出需要的内容,不过需要部署框架对只抓取特定内容的小应用来说也没多大必要…
python3.4学习笔记(十一) 列表、数组实例
python3.4学习笔记(十一) 列表.数组实例 #python列表,数组类型要相同,python不需要指定数据类型,可以把各种类型打包进去#python列表可以包含整数,浮点数,字符串,对象#创建列表三种方式:1.member = ["zdz","liufeng","hots"],2.number = [1,2,3],#3.混合型 mix = [1,'zdz',3.12,[1,2,3]] 4.空列表 empty = []#向列表添加使用app…
Linux简易APR内存池学习笔记(带源码和实例)
先给个内存池的实现代码,里面带有个应用小例子和画的流程图,方便了解运行原理,代码 GCC 编译可用.可以自己上网下APR源码,参考代码下载链接: http://pan.baidu.com/s/1hq6A20G 贴两个之前学习的时候参考的文章地址,大家可以参考: http://www.cnblogs.com/bangerlee/archive/2011/09/01/2161437.html http://blog.csdn.net/flyingfalcon/article/details/2627…
HMM模型学习笔记(前向算法实例)
HMM算法想必大家已经听说了好多次了,完全看公式一头雾水.但是HMM的基本理论其实很简单.因为HMM是马尔科夫链中的一种,只是它的状态不能直接被观察到,但是可以通过观察向量间接的反映出来,即每一个观察向量由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生,又由于每一个状态也是随机分布的,所以HMM是一个双重随机过程. HMM是语音识别,人体行为识别,文字识别等领域应用非常广泛. 一个HMM模型可以用5个元素来描述,包过2个状态集合和3个概率矩阵.其分别为 隐含状态S,可观测状态O,初始状态概率矩阵π,隐含…
[原创]java WEB学习笔记27:深入理解面向接口编程
本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------…
【JVM学习笔记】字节码文件结构实例
上一篇笔记的内容大部分没有实际动手操作,因此决定完成这个完整的练习并记录下来. 另注,idea环境下有jclasslib插件用于更好的查看类似于javap结果的内容. 源代码如下: package com.learn.jvm; /** * @Description * @date 2019/09/05 16:31 */ public class Test { String str = "Welcome"; private int x = 5; public static Integer…