numpy的使用方法

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一.numpy快速入门 1.什么是numpy: numpy是python的一个矩阵类型,提供了大量矩阵处理的函数,非正式来说,就是一个使运算更容易,执行更迅速的库,因为它的内部运算是通过c语言而不是python实现的 2.numpy包含两种基本数据: 数组:就是有序的元素序列,把具有相同类型的若干元素按无序的形式组织起来的一种形式矩阵:在数学中,矩阵就是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合数组与矩阵的区别: 两者都可以用于处理行列表示的数字元素,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得…

numpy.random.seed()方法

先贴参考链接: https://stackoverflow.com/questions/21494489/what-does-numpy-random-seed0-do numpy.random.seed(num):如果使用相同的num,则每次生成的随机数都相同. 1.无num参数代码: import numpy as np for i in range(5): np.random.seed() perm = np.random.permutation(10) print(perm) 结果:…

Windows系统中python3.7安装数据可视化模块Matplotlib、numpy的各种方法汇总

安装环境:Windows10 64位Python3.7 32位确保已经安装PIP工具命令窗口输入PIP出现以下窗口说明PIP已经成功安装方法1:(1)在Matplotlib的官网下载电脑对应的版本,网址为:https://pypi.org/project/matplotlib/#files.(2)将在下载的.whl文件放在python的安装目录中Scripts目录下 (3)cmd打开命令提示符,切换到刚才的目录下.![切换目录](https://img-blog.csdnimg.cn/201…

Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法

1.将numpy矩阵转换为Tensor张量 sub_ts = torch.from_numpy(sub_img) #sub_img为numpy类型 2.将Tensor张量转化为numpy矩阵 sub_np1 = sub_ts.numpy() #sub_ts为tensor张量 3.将numpy转换为Variable sub_va = Variable(torch.from_numpy(sub_img)) 4.将Variable张量转化为numpy sub_np2 = sub_va.data.num…

numpy的random方法和常用数据类型

NumPy 的常用数据类型 np.random 随机数模块…

05.其他创建numpy数组的方法

>>> import numpy as np >>> np.zeros(10,dtype=int) array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) >>> np.zeros((3,5)) array([[0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.]]) >>> np.zeros(shape=(3,5),dtype=int) a…

Numpy求均值、中位数、众数的方法

首先需要数据源,这里随便写了一个: nums = [1,2,3,4] 求均值和中位数均可以使用numpy库的方法: import numpy as np #均值 np.mean(nums) #中位数 np.median(nums) 求众数方法一: 在numpy中没有直接的方法,但是也可以这样实现: import numpy as np#bincount():统计非负整数的个数,不能统计浮点数 counts = np.bincount(nums) #返回众数 np.argmax(counts) 求…