通过一次dfs求出dp(x)表示节点x考虑了x和x的子树都没成功充电的概率, dp(x) = (1-p[x])π(1 - (1-dp[son])*P(edge(x, son)).然后再dfs一次考虑节点x子树以外对节点x的贡献, 通过x的father算一算就可以了.O(N) ----------------------------------------------------------------------------------- #include<cstdio> #include&l…

3566: [SHOI2014]概率充电器 题意:一棵树,每个点\(q[i]\)的概率直接充电,每条边\(p[i]\)的概率导电,电可以沿边传递使其他点间接充电.求进入充电状态的点期望个数 糖教题解传送门 每个充电的点贡献1,就是求每个点充电的概率的和 考虑树形DP ,分别求子树内的影响和父亲的影响 \(g[i]\)表示i被子树i里的点充电的概率,\(f[i]\)表示i被充电的概率 因为被子树充电时子树里的点不可能被i充电, \[g[i] = q_i \bigcup g_v : (i,v) \i…

题链: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3566题解: 概率dp,树形dp 如果求出每个点被通电的概率t, 那么期望答案就是t1×1+t2×1+t3*1+...+tn×1 现在问题就是要去求每个点被通电的概率. 因为是一颗树,所以每个点是否通电只由三个因素决定: 自己给自己通电;儿子给自己通电;父亲给自己通电. 这里采取求反面的方法: 对于每个点u, 1.求出u所在的子树不能给u点通电的概率f[u]. 2.求出u的父亲不能给u点通电…

BZOJ 洛谷 这里写的不错,虽然基本还是自己看转移... 每个点的贡献都是\(1\),所以直接求每个点通电的概率\(F_i\),答案就是\(\sum F_i\). 把\(F_x\)分成:父节点通电给\(x\)带来的概率\(g_x\),和\(x\)及其子树通电给\(x\)带来的概率\(f_x\). 对于两个独立的事件\(A,B\),由概率加法公式,\(P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)\),\(F_x=f_x+g_x-f_xg_x\). 令\(p_x\)表示\(x\)本身通电的概…

3566: [SHOI2014]概率充电器 Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器:“采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧!”SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定.随后电能可以从直接充电的元件经过通电的导线使得其他…

题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3566 一眼看上去高斯消元.n^3不行. 竟然直接去看了TJ.发现树型dp.一下想到了自己还没做出的bzoj2878.当然是up和down啦~ 然后无限TLE.看看TJ,发现: 这个不能直接加的!应该是  自己不亮的概率*它让自己亮的概率  累加到原来亮的概率上! 然后还是无限TLE. 最后发现是N=5e5.应该是N=5e5+5. PS:因为是那样加的,所以算up的时候不好减:学题解写了前缀…

Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品--概率充电器:"采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器,您生活不可或缺的必需品!能充上电吗?现在就试试看吧!"SHOI 概率充电器由 n-1 条导线连通了 n 个充电元件.进行充电时,每条导线是否可以导电以概率决定,每一个充电元件自身是否直接进行充电也由概率决定.随后电能可以从直接充电的元件经过通电的导线使得其他充电元件进行间接充电.作为 SHO…

非常好也是比较难的题 首先,不难看出这是一道树形的概率dp 那么我们就要考虑转移 我们发现,一个点能充上电的概率是这个点本身通电的概率+这个点的子节点给他传过来电的概率+这个点的父节点给他传过来电的概率 但是这里的加法都是概率的加法,也就是说满足如下公式: 那么如果是三元事件,这个公式会更为复杂,所以这一点并不是特别容易计算 那么我们考虑正难则反: 一个点没有电的概率=父节点没传过来电的概率*子树内部没传过来电的概率(这里的子树内部包括子节点和这个节点本身) 所以我们用两个状态分别计算这两个概率…

期望DP. 补集转化,考虑不能被点亮的情况, 然后就是三种情况,自己不能亮,父亲不能点亮它,儿子不能点亮它. 第一次计算比较容易,第二次计算的时候需要出去第一次的影响,因为一条线只能传导一次 #include <map> #include <ctime> #include <cmath> #include <queue> #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostrea…

设g[u]为这个点被儿子和自己充上电的概率,f[u]为被儿子.父亲和自己充上电的概率 然后根据贝叶斯公式(好像是叫这个),1.P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A)*P(B),2.P(A)=(P(A+B)-P(B))/(1-P(B)) g的转移很好想,根据上面的1公式,g[u]=g[u]+g[e[i].to]*e[i].p-g[u]*g[e[i].to]*e[i].p 然后因为root没有父亲,所以f[root]=g[root] 然后是f的转移,首先看父亲可以充电到儿子的概率=父亲能充上电的…