您的快递（高并发服务器之poll和epoll）请签收

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您的快递（高并发服务器之poll和epoll）请签收

前言之前已经介绍过select函数,请参考这篇博客:https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/9661583.html,原理都是类似的,有时间先阅读下那篇博客,以便于理解这篇博客. 一.poll函数 1.函数说明原型:int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout); 参数说明: 参数fds: struct pollfd { int fd; /* 文件描述符 */ short events; /* 监…

服务器之poll

poll服务器方法采用将监听端口用数组存放起来,这样就不需要轮询的监听整个文件描述符了 #include <poll.h> int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout); struct pollfd { int fd; /* 文件描述符 */ short events; /* 监控的事件 */ short revents; /* 监控事件中满足条件返回的事件 */ }; POLLIN 普通或带外优先数据可读,即POLLRDNORM…

使用ngx_lua构建高并发应用（1）

转自:http://blog.csdn.net/chosen0ne/article/details/7304192 一. 概述 Nginx是一个高性能,支持高并发的,轻量级的web服务器.目前,Apache依然web服务器中的老大,但是在全球前1000大的web服务器中,Nginx的份额为22.4%.Nginx采用模块化的架构,官方版本的Nginx中大部分功能都是通过模块方式提供的,比如Http模块.Mail模块等.通过开发模块扩展Nginx,可以将Nginx打造成一个全能的应用服务器,这样可以…

python多进程单线程+协程实现高并发

并发:看起来像同时运行就是并发并行:同一时间同时被执行叫做并行,最大并行数就是CPU核数协程不是实实在在存在的物理基础和操作系统运行逻辑,只是程序员从代码层面避开了系统对遇到IO的程序会切走CPU资源的一种方法,在IO密集型任务中,通过协程,可以让CPU尽可能多的时间在本程序上执行,由于协程的原理是遇到IO及让cpu去执行其他代码,不停的来回切,在基于socket TCP通信中,这便为并发提供了土壤,使得单线程也能实现并发下面我们就来看下如何通过服务端开多线程和协程实现高并发服务端: i…

浅谈WEB中的高并发

转载:https://www.cnblogs.com/guan-520/p/9575848.html 何谓高并发高并发指的是:在同时或极短时间内,有大量的请求到达服务端,每个请求都需要服务端耗费资源进行处理,并做出相应的反馈. 从服务端视角看高并发服务端处理请求需要耗费服务端的资源,比如能同时开启的进程数.能同时运行的线程数.网络连接数. cpu.I/O.内存等等,由于服务端资源是有限的,那么服务端能同时处理的请求也是有限的: 高并发问题的本质就是:资源的有限性高并发带来的问题服务端的处理…

OpenResty高并发

在电商项目中所有的访问都是通过首页访问进去的,那么首页门户的访问频率会是非常高的,用我们专业术语来说就是并发量高,这时问题就来了,并发量高我们在做程序时就要保证首页的抗压能力强,而且还要保证抗压的同时数据的加载速度还要保证也能高.这时就要说下OpenResty并发站点架构的思想了. 一.OpenResty简介 OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库.第三方模块以及大多数的依赖项.用于方便地搭建能够处理超高并发.扩展性极高…

高并发Web服务的演变：节约系统内存和CPU

一.越来越多的并发连接数现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元素增…

转---高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU

[问底]徐汉彬:高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU 发表于22小时前| 4223次阅读| 来源CSDN| 22 条评论| 作者徐汉彬问底Web服务内存CPU并发徐汉彬摘要:现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. [导读] 徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小…

高并发 Web 服务的演变：节约系统内存和 CPU

本文内容越来越多的并发连接数 Web 前端优化,降低服务端压力节约 Web 服务端的内存节约 Web 服务器的 CPU 小结一,越来越多的并发连接数现在,Web 系统面对的并发连接数呈现指数增长,高并发成为了一种常态,这给 Web 系统带来不小的挑战.以简单粗暴的方式解决,就是增加 Web 系统的硬件配置.虽然硬件越来越便宜,但一味通过增加硬件性能来解决问题,成本非常高昂,而单机的性能永远是有瓶颈的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,这几年用…

（转）高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU

一.越来越多的并发连接数现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元素增…

Java进阶知识点:服务端高并发的基石 - NIO与Reactor AIO与Proactor

一.背景要提升服务器的并发处理能力,通常有两大方向的思路. 1.系统架构层面.比如负载均衡.多级缓存.单元化部署等等. 2.单节点优化层面.比如修复代码级别的性能Bug.JVM参数调优.IO优化等等. 一般来说,系统架构的合理程度,决定了系统在整体性能上的伸缩性(高伸缩性,简而言之就是可以很任性,性能不行就加机器,加到性能足够为止):而单节点在性能上的优化程度,决定了单个请求的时延,以及要达到期望的性能,所需集群规模的大小.两者双管齐下,才能快速构建出性能良好的系统. 今天,我们就聊聊在单节点…

Java进阶知识点5：服务端高并发的基石 - NIO与Reactor模式以及AIO与Proactor模式

一.背景要提升服务器的并发处理能力,通常有两大方向的思路. 1.系统架构层面.比如负载均衡.多级缓存.单元化部署等等. 2.单节点优化层面.比如修复代码级别的性能Bug.JVM参数调优.IO优化等等. 一般来说,系统架构的合理程度,决定了系统在整体性能上的伸缩性(高伸缩性,简而言之就是可以很任性,性能不行就加机器,加到性能足够为止):而单节点在性能上的优化程度,决定了单个请求的时延,以及要达到期望的性能,所需集群规模的大小.两者双管齐下,才能快速构建出性能良好的系统. 今天,我们就聊聊在单节点…

【WEB】高并发Web服务的演变-节约系统内存和CPU

目前主流浏览器通常可以存在2-6个并发. 连接和请求,占据了服务器的大量CPU和内存等资源.在资源数目超过100+的网站页面中,使用更多的下载连接,非常有必要. 缓解“高并发”的压力的手段. 一. Web前端优化,降低服务器压力 1. 减少Web请求常用的实现方法是通过Http协议头中的expire或max-age来控制,将静态内容放入浏览器的本地缓存,在之后的一段时间里,不再请求Web服务器,直接使用本地资源.在HTML5中的本地存储技术(LocalStorage),也被作为一个数据本地缓存…

高并发高可、O2O、微服务架构用学习网站

高并发高可.O2O.微服务架构用学习网站 https://www.itkc8.com 非常感谢http://www.cnblogs.com/skyblog/p/5044486.html 关于架构,笔者认为并不是越复杂越好,而是相反,简单就是硬道理也提现在这里.这也是微服务能够流行的原因,看看市场上曾经出现的服务架构:EJB.SCA.Dubbo等等,都比微服务先进,都比微服务功能完善,但它们都没有微服务这么深入民心,就是因为他们过于复杂.简单就是高科技,苹果手机据说专门有个团队研究如何能让用户更加…

高并发WEB服务的演变

一.越来越多的并发连接数现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加 Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元…

关于WCF服务在高并发情况下报目标积极拒绝的异常处理

最近弄了个wcf的监控服务,偶尔监控到目标服务会报一个目标积极拒绝的错误.一开始以为服务停止了,上服务器检查目标服务好好的活着.于是开始查原因. 一般来说目标积极拒绝(TCP 10061)的异常主要是2种可能: 1:服务器关机或者服务关闭 2:Client调用的端口错误或者服务器防火墙没开相应的端口但是我们的服务本身是可以调用的,只是偶尔报这个错误,说明并不是这2个问题造成的.继续google,在stackoverflow上看到这样一篇:传送门 If this happens always,…

使用windows服务和MSMQ和进行日志管理（解决高并发问题）

首先,建立一个windows服务项目然后进行设计视图在工作区空白处右属,添加一个安装项目然后就可以写我们的代码了,我们的服务需要实时监视MSMQ的队列中有没有记录,如果有,就向数据库中插入核心代码如下 /// <summary> /// 接收来自MSMQ的消息,并保存到数据库 /// </summary> public class MessageQueueService { public static bool blnStopThread; public static st…

WCF服务在高并发情况下报目标积极拒绝的异常处理 z

http://www.cnblogs.com/kklldog/p/5037006.html wcf的监控服务,偶尔监控到目标服务会报一个目标积极拒绝的错误.一开始以为服务停止了,上服务器检查目标服务好好的活着.于是开始查原因. 一般来说目标积极拒绝(TCP 10061)的异常主要是2种可能: 1:服务器关机或者服务关闭 2:Client调用的端口错误或者服务器防火墙没开相应的端口但是我们的服务本身是可以调用的,只是偶尔报这个错误,说明并不是这2个问题造成的.继续google,在stackove…

高吞吐高并发Java NIO服务的架构（NIO架构及应用之一）

高吞吐高并发Java NIO服务的架构(NIO架构及应用之一) http://maoyidao.iteye.com/blog/1149015 Java NIO成功的应用在了各种分布式.即时通信和中间件Java系统中.证明了基于NIO构建的通信基础,是一种高效,且扩展性很强的通信架构. 基于Reactor模式的高可扩展性架构这个架构的基本思路在“基于高可用性NIO服务器架构”(http://today.java.net/pub/a/today/2007/02/13/architecture-o…

Gaea是支持跨平台具有高并发、高性能、高可靠性，并提供异步、多协议、事件驱动的中间层服务框架

Gaea是支持跨平台具有高并发.高性能.高可靠性,并提供异步.多协议.事件驱动的中间层服务框架 Gaea:58同城开源的中间层服务框架 https://github.com/58code/Gaea 中间件 Gaea是支持跨平台具有高并发.高性能.高可靠性,并提供异步.多协议.事件驱动的中间层服务框架.相对于其它重量级的中间件,比如淘宝的dubbo,Gaea只做一件事,因此没有过多的项目依赖. 在学校的时候学过CORBA,因此对中间件有所了解.在CORBA中,接口通过IDL描述,然后分别生成本地存…

Python Tornado搭建高并发Restful API接口服务

Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快能实现高并发.得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado 每秒可以处理数以千计的连接,这意味着对于实时 Web 服务来说,Tornado 是一个理想的 Web 框架.Tornado不同于其他python web框架,它是一个服务器,部署非常简单. 开发环境搭建: 1.Python3.7 2.Tornado 6.02 依赖包: peewee-asyn…

构建高性能服务（二）java高并发锁的3种实现

构建高性能服务(二)java高并发锁的3种实现来源:http://www.xymyeah.com/?p=46 提高系统并发吞吐能力是构建高性能服务的重点和难点.通常review代码时看到synchronized是我都会想一想,这个地方可不可以优化.使用synchronized使得并发的线程变成顺序执行,对系统并发吞吐能力有极大影响,我的博文 http://maoyidao.iteye.com/blog/1149015 介绍了可以从理论上估算系统并发处理能力的方法. 那么对于必须使用sync…

Java高并发高性能分布式框架从无到有微服务架构设计

微服务架构模式(Microservice Architect Pattern).近两年在服务的疯狂增长与云计算技术的进步,让微服务架构受到重点关注微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTful API).每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.另外,应尽量避免统一的.集中式的服务管理…

如何使用jMeter对某个OData服务进行高并发性能测试

For project reason I have to measure the performance of OData service being accessed parallelly. And I plan to use the open source tool JMeter to generate a huge number of request in parallel and measure the average response time. Since I am a beginn…