HR_Jumping on the Clouds】的更多相关文章

1.没有考虑i+2越界的问题 2.没有考虑结尾三个零导致 -5 3.没有考虑len(c)<2 导致 -5 #!/bin/python3 import math import os import random import re import sys # Complete the jumpingOnClouds function below. def jumpingOnClouds(c): count = 0 i = 0 while(i + 2 < len(c)): if c[i+2] == 0…
1.Eucalyptus: Eucalyptus is a Linux-based software architecture that implements scalable private and hybrid clouds within your existingIT infrastructure. Eucalyptus allows you to use your own collections of resources (hardware, storage, and network)…
E. Caramel Clouds time limit per test:3 seconds memory limit per test:256 megabytes input:standard input output:standard output It is well-known that the best decoration for a flower bed in Sweetland are vanilla muffins. Seedlings of this plant need…
[CF833E]Caramel Clouds(线段树) 题面 CF 洛谷 题解 首先把区间一段一段分出来,那么只有四种情况. 要么没有被任何一朵云被覆盖,那么直接就会产生这一段的贡献. 要么被一朵云覆盖,要么被两朵云覆盖. 要么被三朵及以上的云所覆盖,那么这段的贡献永远取不到. 对于每朵云预处理出只被其覆盖的区间长度\(len[i]\),这样子就能处理只选择一朵云的贡献了. 现在考虑如何处理选择两朵云. 这里有两种情况. 第一种是两朵云无交,那么贡献就是\(len[i]+len[j]\). 否则…
[CF833E]Caramel Clouds 题面 洛谷 题目大意: 天上有\(n\)朵云,每朵云\(i\)会在时间\([li,ri]\)出现,你有\(C\)个糖果,你可以花费\(c_i\)个糖果让云\(i\)消失,同时需要保证你最多让两朵云消失.现在有\(m\)个独立的询问,每次给你一个需要让阳光照\(k\)时间的植 物,问你从时刻\(0\)开始,这个植物最快什么时候能长成. \(n,m\leq 3e5\) 题解 这题好神仙啊... 我们首先记几个东西: \(Free:\)表示当前空着的长度和…
曾老师的这篇文章发表于Journal of Network and Computer Applications,主要解决的是利用启发式算法决定如何在cloud of clouds中进行副本分发,满足用户移动请求的大前提下,花费的服务开销最小.      具体来说,就是数据可以只存放在一个云上,也可以在多个云上存放多个副本,副本也可以在云间进行拷贝.而实时请求来临时,既可直接从单个云读取,也可以通过网络在云间进行副本转发,将一份最新的数据副本转发至离用户最近的云中,用户从该云中获取数据.此文就是为…
Embodiments discussed in this disclosure provide an integrated provisioning framework that automates the process of provisioning storage resources, end-to-end, for an enterprise storage cloud environment. Such embodiments configure and orchestrate th…
目录 摘要 1.引言 2.相关工作 3.方法 3.1局部特征聚合的再思考 3.2 曲线分组 3.3 曲线聚合和CurveNet 4.实验 4.1 应用细节 4.2 基准 4.3 消融研究 5.总结 Walk in the Cloud: Learning Curves for Point Clouds Shape Analysis 漫步在云中:学习点云形状分析的曲线 论文地址:https://arxiv.org/abs/2105.01288 代码:https://curvenet.github.i…
目录 摘要 1.引言 2.相关工作 将点云映射到常规二维或三维栅格(体素) 基于MLPs的点表示学习 基于点卷积的点表示学习 动态卷积和条件卷积 3.方法 3.1 回顾 3.2 动态内核组装 Weight Bank ScoreNet. Kernel generation 3.3 权重正则化 3.4 与前期工作的关系 4.骨干网体系结构 5.实验 5.1 物体分类 数据集 应用 结果 5.2 形状部件分割 数据集 应用 结果 5.3 室内场景分割 数据集 应用 注释: 结果 时间复杂度 6.消融实…
目录 摘要 一.引言 二.相关工作 投影网络 图卷积网络 逐点多层感知器网络 点卷积网络 三.核点卷积 3.1由点定义的核函数 3.2刚性的或可变形的核 3.3核点网络层 3.4核点网络架构 四.实验 4.1三维形状分类和分割 4.2 3D场景分割 4.3 消融实验 4.4 学习到的特征和有效感受域 五.总结 KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds     Hugues Thomas     Charles R.…
目录 摘要 一.引言 二.相关工作 三.我们的方法 3.1 边缘卷积Edge Convolution 3.2动态图更新 3.3 性质 3.4 与现有方法比较 四.评估 4.1 分类 4.2 模型复杂度 4.3 在ModelNet40上的更多实验 4.4 部件分割 4.5 室内场景分割 五.讨论 Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds 论文地址:https://arxiv.org/abs/1801.07829 代码:https://github…
目录 摘要 一.前言 1.1直接获取3D数据的传感器 1.2为什么用3D数据 1.3目前遇到的困难 1.4现有的解决方法及存在的问题 二.本文idea 2.1 idea来源 2.2 初始思路 2.3 改进的思路 2.4 进一步创新 2.5 本文贡献 三.PointConv 3.1 2D图像与3D点云的区别 3.2 3D连续卷积 -> 点云卷积 3.2.1 原始PointConv 3.2.2 高效的PointConv 3.2.3 PointDeConv 四.实验 4.1 在ModelNet40上的…
DP or Greedy - they are all in O(n) In editorial, a beautiful Greedy solution is given: "To reach the last cloud in a minimum number of steps, always try make a jump from i to i + 2. If that is not possible, jump to i + 1. ". And here is my DP s…
Ray Marching体积渲染+perlin noise 动态效果: 博主近期渲染: 2016的渲染 2015后半段的渲染 ---- by wolf96…
学习当前较主流的开源云基础设施管理软件by Ruiy summarize publish; 我擦,有不时候Ruiy干事也就那吊风格,啥事也就那么随口一说,你们太sensitivity,同网络延迟对存储的性能依赖一样,貌似还有过之而无不及; open source cloud computing(openStack,cloudStack,openNebula,Eucalyptus)及paas/saas/iass于2014/05/24 running mechanism; 熟悉了当前打多少主流的云…
http://blog.grexit.com/manage-data-across-clouds/ That the average small business uses a cloud service to enable collaboration and backup is pretty much a foregone conclusion. But what’s also rather common is the practice of using multiple cloud acco…
题面 天上有$n$朵云,每朵云$i$会在时间$[l_i,r_i]$出现,你有$\text C$个糖果,你可以花费$c_i$个糖果让云$i$消失,同时需要保证你最多让两朵云消失.现在有$m$个独立的询问,每次给你一个需要让阳光照$k$时间的植物,问你从时刻$0$开始,这个植物最快什么时候能长成. $n,m\leq 3\times10^5$ 题解 神仙$blog$ 看他的吧,这题真的麻烦. 代码 #include<cstdio> #include<cstring> #include&l…
题目大意,给若干方块,让把方块拍成若干行,使得最终高度最小.其中,每行有宽度限制,高度为每行中最高的箱子的高度. 于是,很直观的认为,这个题可能也许大概应该是个动态规划的题. 于是,设DP[K]为K及K以后的所有箱子组成的集合,以K为开头的最小值. 于是可以对这个状态进行状态转移,最终输出DP[0]为答案. AC代码如下: #include<iostream> #include<stdio.h> #include<math.h> #include<vector&g…
这篇文章是发在2018年CSUR上的一篇文章,主要是讲虚拟机上web应用的auto-scaling技术的分类 近年来许多web 应用服务商将他们的应用迁移到云数据中心,为什么要迁移到云上呢?其中一个重要的原因就是云数据中心的资源的弹性伸缩,这可以让他们根据实时的需求获取或者释放计算资源,降低运营成本.为了更高效地实现弹性伸缩,就引出本文讨论的一种技术:auto-scaling 那什么是auto-scaling呢? Auto-scaling是一种在无需人工干预的情况下,根据实时工作负载自动调整资源…
针对semantic3D数据集: 1.数据集准备: Semantic3D dataset can be found <a href="http://www.semantic3d.net/view_dbase.php?chl=2">here</a>. Download and unzip every point cloud as ascii files and place them in a folder called `Data/Semantic3D/origi…
论文引入一个简单且灵活的框架同时分割点云中的实例和语义,进一步提出两种方法让两个任务从彼此受益. 代码: https://github.com/WXinlong/ASIS 论文: https://arxiv.org/abs/1902.09852 语义分割和实例分割最大的共同点是: 1.不同类别的点属于不同的实例,这很好理解,如桌子和椅子是不同类别,那么它上面的点肯定属于不同的实例. 2.属于同一个实例的点,它肯定是属于同一个语义类别,这也很好理解,因为他的类别是由实例本身决定的.…
哨兵2号云检测的语义分割,提出了CloudNet,不使用池化和上采样操作,从头到尾保持原图大小,中间每个块使用ASPP和残差连接,网络结构如下 比较了CNN, FCN, DeeplabV3+,效果都没CloudNet好,效果最好的层数是12,分支是8个…
毕设进了图网络的坑,感觉有点难,一点点慢慢学吧,本文方法是<Rethinking Table Recognition using Graph Neural Networks>中关系建模环节中的主要方法. ## 概述 本文是对经典的PointNet进行改进,主要目标是设计一个可以直接使用点云作为输入的CNN架构,可适用于分类.分割等任务.主要的创新点是提出了一个新的可微网络模块EdgeConv(边卷积操作)来提取局部邻域信息. 其整体的网络结构如下所示,值得注意的有: 整体的网络结构与Point…
相信大家都玩过飞翔的小鸟吧,当然,可能已经有很多人因为这个游戏砸了不少手机.吼吼. 废话不多说,回到主题,源码如下. 博客园上传空间大小有限制,没法上传了,需要打包源码的朋友们请留言邮箱地址.当然还有,不要忘了点赞哦~谢谢大家的支持. 直接上源码:一共是三个文件:页面.js.css. HTML(index.html)页面源码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> &…
注:本教程翻译自官方<Walkthrough - Building a game with CocosSharp>,官方教程有很多地方说的不够详细,或者代码不全,导致无法继续,本人在看了GoneBananas项目代码后,对本教程进行了部分修改,但当前只涉及Android方面,iOS因没有环境验证代码,暂未修改. 本人博客地址:http://fengyu.name 原文链接:http://fengyu.name/?cat=game&id=295 相关资源: 离线PDF文档:Downloa…
[it-ebooks]电子书列表   [2014]: Learning Objective-C by Developing iPhone Games || Leverage Xcode and Objective-C to develop iPhone games http://it-ebooks.info/book/3544/Learning Web App Development || Build Quickly with Proven JavaScript Techniques http:…
Awesome系列的JavaScript资源整理.awesome-javascript是sorrycc发起维护的 JS 资源列表,内容包括:包管理器.加载器.测试框架.运行器.QA.MVC框架和库.模板引擎.数据可视化.时间轴.编辑器等. 前端MVC框架与库 angular.js - 前端MVVM框架,支持双向绑定,实现MVC架构,增强Web应用 aurelia - A Javascript client framework for mobile, desktop and web. backbo…
Ed Charbeneau(http://developer.telerik.com/featured/the-net-of-tomorrow/) Exciting times lie ahead for .NET developers. During Build, Microsoft’s biggest developer event of the year, clear roadmaps were given on the future of .NET and C#. Microsoft i…
1.列出当前系统上所有已经登录的用户名,注意:同一个用户登录多次,则只显示一次即可. [root@bj-1-160-enzhi ~]# who|cut -d ' ' -f 1|uniq -c 2 root 1 enzhi.wang 2.取出最后登录到当前系统的用户的相关信息. [root@bj-1-160-enzhi ~]# who|tail -1 enzhi.wang pts/4 2016-12-20 21:26 (192.168.1.111) 3.取出当前系统上被用户当做其默认shell最多…
The Star Arthur C. Clarke It is three thousand light-years to the Vatican. Once, I believed that space could have no power over faith, just as I believed that the heavens declared the glory of God's handiwork. Now I have seen that handiwork, and my f…