一.#字符串 res = 'hello,world' 1.#字符串切片取值:******* print(res[0:5]) 顾头不顾尾,取下标0-4的字符 print(res[0:-1:2]) 步长为2,也就是隔一个取一个 print(res[:-5]) 下标为-5(包括-5)往右的字符不要了 print(res[5:]) 下标为5(不包括5)往左的字符不要了 print(res[4]) 取字符串中下标为4的字符 2.#字符串格式化(%s和format)***** result = 'my na…

 面向对象介绍 一.面向对象和面向过程 面向过程:核心过程二字,过程即解决问题的步骤,就是先干什么后干什么 基于该思想写程序就好比在这是一条流水线,是一种机械式的思维方式 优点:复杂的过程流程化 缺点:扩展性差 面向对象:核心是对象二字,对象指特征与技能的结合体 基于该思想编写程序就好比在创造一个世界,世界是由一个个对象组成,是一种'上帝式'的思维方式 优点:可扩展性强 缺点:变成复杂度高,极容易出现过度设计的问题2.类 对象是特征与技能的结合体,类就是一系列对象相似的特征与技能的结合体 在现实…

多线程threading 多线程特点: #线程的并发是利用cpu上下文的切换(是并发,不是并行)#多线程执行的顺序是无序的#多线程共享全局变量#线程是继承在进程里的,没有进程就没有线程#GIL全局解释器锁#只要在进行耗时的IO操作的时候,能释放GIL,所以只要在IO密集型的代码里,用多线程就很合适 # 无序的,并发的 def test1(n): time.sleep() print('task', n) ): t = threading.Thread(target=test1,args=('t-…

为什么要有函数?函数式编程定义一次,多出调用函数在一定程度上可以理解为变量函数的内存地址加上()就是调用函数本身也可以当做参数去传参 不用函数:组织结构不清晰代码的重复性 def test():#test就是函数名,里面的代码块就是值 print('你好') print(test) #函数不加(),则只返回内存地址 def bar(x):#x叫形参 print(x) bar('s')#s叫实参 def foo(x, y=):#y相当于默认值,如果传参数会把y覆盖,如果不传参数默认就是2 prin…

[Python爬虫笔记][随意找个博客入门(一)] 标签(空格分隔): Python 爬虫 2016年暑假 来源博客:挣脱不足与蒙昧 1.简单的爬取特定url的html代码 import urllib.request url = "http://120.27.101.158/" response = urllib.request.urlopen(url) html = response.read() html = html.decode('utf-8'); print (html) u…

Download Qt, the cross-platform application framework | Qt Project Qt 5.2.1 for Windows 64-bit (VS 2012, 556 MB) python实现的文本编辑器 - Skycrab - 博客频道 - CSDN.NET python实现的文本编辑器…

python—webshell_醉清风xf_新浪博客 python—webshell (2012-05-23 09:55:46) 转载▼…

一.子评论 必须点击回复,才是子评论!否则是根评论点击回复之后,定位到输入框,同时加入@评论者的用户名 定位输入框 focus focus:获取对象焦点触发事件 先做样式.点击回复之后,定位到输入框,加入被评论的用户名 给回复的a标签加一个class=reply_btn,关闭a标签的跳转,使用javascript:void(0) 修改article_detail.html,增加一段回复的js {% extends "base.html" %} {% block content %} &…

一.个人主页 随笔分类 需求:查询当前站点每一个分类的名称以及对应的文章数 完成这个需求,就可以展示左侧的分类 它需要利用分组查询,那么必须要会基于双下划线的查询. 基于双下划线的查询,简单来讲,就是用join.将多个表拼接成一张表,那么就可以单表操作了! 表关系图 图中箭头开始的英文字母表示关联字段 按照箭头方向查询,表示正向查询,否则为反向查询 分解步骤: 先来查询每一个分类的名称以及对应的文章数 看上面的关系图,以Category表为基础表来查询Article表对应的文章数,需要用到反向查…

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/forezp/article/details/70198541 本文出自方志朋的博客 今天一时兴起,想用python爬爬自己的博客,通过数据聚合,制作高逼格的云图(对词汇出现频率视觉上的展示),看看最近我到底写了啥文章. 一.直接上几张我的博客数据的云图 1.1 爬取文章的标题的聚合 1.2 爬取文章的摘要的聚合 1.3 爬取文章的标题+摘要的聚合 我最近写了SpringCloud系列教程,还有一些微服务架构方面,从云图上看,基本吻合.…