开发写了几个语句,觉得查询结果跟逻辑有点不相符,就拿到这里一起分析了下. 语句如下: select tp.title, tp.amount, ifnull( ) as aInvestAmount, ifnull( ) as bInvestAmount, ifnull( ) as cInvestAmount from t_invest ti join t_user tu on ti.user_id = tu.id join t_project tp on ti.project_id = tp.id…

今天早上开发又过来说,怎么有个语句一直没有查询出结果,数据是有的呀,并发来了如下的sql(为了方法说明,表名及查询均做了修改): select * from t2 where t2.course not in (select name from t1); 两个表的数据如下: mysql> select * from t1; +----+------+ | id | name | +----+------+ | NULL | | chen | | li | +----+------+ rows i…

一.生产出错! 今天早上11点左右,我在工作休息之余,撸了一下猫.突然,工作群响了,老大在里面说:APP出错了! 妈啊,这太吓人了,因为只是说了出错,但是没说错误的信息.所以我赶紧到APP上看看. 这果然是出错了,而且还是简单而粗暴的500,太吓人了. 二.本地赶紧调试起来! 既然线上出错了,我们又不能直接进行调试,那当然得马上在本地搞起来了! 1.代码是否有错? 立马启动本地的项目,访问对应的接口,看看是不是代码哪里出错了. 好了,本地的代码和 SQL 都是没错的! 2.SQL 是否有错? 那…

相信大家都接触过Mysql数据库,而且也肯定都会写sql.我不知道大家有没有这样的感受,反正我是有过这样的想法.就是当我把一条sql语句写完了,并且执行完得到想要的结果.这时我就在想为什么我写这样的一条sql语句,就能给我查询出我想要的结果,为什么我写了update就能更新一条语句?它们的执行过程是什么样的?它们的原理是什么?那么接下来我就来谈谈这个. select * from user where id=6 上面这条查询语句非常简单,就是查询一个id为6的用户信息.那么它的执行流程是怎么样的…

常用查询SQL #查看临时目录 SHOW VARIABLES LIKE '%tmp%'; #查看当前版本 SELECT VERSION(); 常用命令 #查看当前版本,终端下未进入mysql mysql -V 或通过管道获取 mysql --help | grep Distrib #查看当前版本,进入mysql status 待完善.…

在上一篇 Docker + node(koa) + nginx + mysql 开发环境搭建,我们进行了本地开发环境搭建 现在我们就来开始线上环境部署 如果本地环境搭建没有什么问题,那么线上部署的配置也就很简单了 我所使用的环境,Linux Mint,命令有不同可以适当更改 目录结构 - compose 新建,线上环境配置 - data - conf - node_modules - static - docker-compose.yml - docker-compose-prod.yml 新建…

这个是我在jobbole.com 上看到的 先给出数据表table结构 mysql> show create table tt \G *************************** 1. row *************************** Table: tt Create Table: CREATE TABLE `tt` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` char(16) NOT NULL DEFA…

作为一个开发人员或者数据库管理员,学会检查数据库运行情况是必不可少的工作.造成MySQL线程卡顿的原因有很多,但是无论是哪种原因,我们发现问题之后的第一要务就是解决问题,防止问题继续恶化.那么,应该如何操作? 查找线程 有两种方法可以查看正在运行的线程. 进入到mysql/bin目录下,执行mysqladmin processlist 连上MySQL,输入show processlist;命令查看 show variables like "%max_connections"; 我们用N…

关键词:MySQL Index Merge 前言 MySQL 的锁机制相信大家在学习 MySQL 的时候都有简单的了解过,那既然有锁就必定绕不开死锁这个问题.其实 MySQL 在大部分场景下是不会存在死锁问题的(比如并发量不高,SQL 写得不至于太拉胯的情况),但是在高并发的业务场景下,一不注意就会产生死锁,而这个死锁分析起来也比较麻烦. 前段时间在公司实习的时候就遇到了一个比较奇怪的死锁,之前一直没来得及好好整理,最近有空复现了一下,算是积累一点经验. 业务场景 简单说一下业务背景,公司做的是…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…