方案背景 Hbase的索引方案有很多,越来越多的人开始选择ES+Hbase的方案,其实该方案并没有想象中那么完美,ES并发低,同时查询速度相对Hbase也慢很多,那为什么会选择他呢,它的写入比较快,如果一个宽表需要建20个索引,在数据导入时,hbase每秒导入20W,那么ES压力就是每秒400W,solr和hindex都不能解决该问题. 所以对并发高的业务场景,还是使用华为HIndex这种方案,也可以混合使用 方案描述 ES+Hbase对接大致有两种方式,需要根据当前的业务场景做相应的选择, 方…

Unicode编码方案概述   1. 前面讲过,随着计算机发展到世界各地,于是各个国家和地区各自为政,搞出了很多既兼容ASCII但又互相不兼容的各种编码方案.这样一来同一个二进制编码就有可能被解释成不同的字符,导致不同的字符集在交换数据时带来极大的不便. 比如大陆和台湾是只相隔150海里.使用着同一种语言的兄弟地区,也分别采用了不同的DBCS双字节字符集编码方案. 以前大陆地区必须装上类似于"UCDOS希望汉字系统"这样的中文处理系统专门来处理简体汉字的显示.输入问题. 而台湾地区由于…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 最近在不同项目中对接了多个车载GPS厂商服务终端,绝大多数厂商可以提供809协议的数据对接,还有部分可以提供自定义协议等方式的对接.多个项目中,我公司处于略强势地位,所以根据现场实际的项目进度和部署环境以及对方支持的对接方式,提出了不同的对接方案.这里做个总结. 2.809协议对接 2.1协议背景 2011年5月10日中国交通通信信息中心下发了<印发道路运输车…

本地项目运行正常.服务器上运行内存溢出. 项目内部同时做插入oracle,es,hbase 经过测试发现 同时插入es,hbase是服务器上就会出现内存溢出 如果只插入oracle+es 或oracle+hbase 服务器上也能正常运行 通过对比本地电脑和服务器内存配置发现 服务器内存比本地开发环境内存还低 最后在程序运行运行的情况下,下调程序运行初始化内存和最大内存为1G和2G, 问题解决. 如果允许的话,服务器配置最好配置高一点…

关键词:mysql高可用概述,mysql高可用架构 常用高可用方案 20190918 现在业内常用的MySQL高可用方案有哪些?目前来说,用的比较多的开源方案分内置高可用与外部实现,内置高可用有如下:1.官方版本分支:MGR(首推)2.percona分支:PXC3.MariaDB:Galera Cluster 外部实现方案:1.orchestrator(GTID)2.replication-manager(GTID)3.MHA(传统复制)4.MOHA(支持多AZ部署)5.其他... [1]Mys…

当业务量上升后,由于mysql对全文检索或模糊查询支持的能力不强,在系统中查询的地方,往往会出现慢sql等,拖累系统其他模块,造成性能低下. 随着ES使用普及率的升高,ES是mysql的一个有效补充.我们可以将数据发送到搜索引擎(如ES)上,由搜索引擎来提供专业的服务. 接下来,就结合工作中实际用到的场景,对数据从mysql到es的同步进行一些分析. 在实践中我总结出了以下几种方式. 第1种:同步双写 这是一种最为简单的方式,在将数据写到mysql时,同时将数据写到ES,实现数据的双写. 优点:…

对于单机房而言,只要参考Elastic Search 官方文档,搭建一个集群即可,示意图如下: 原理类似分布式选举那一套,当一个master节点宕机时,剩下2个投票选出1个新老大,整个集群可以继续服务.对于核心系统,只部署单机房总归有点不保险,万一单机房故障就废了(比如:断电断网.或光缆被挖断).那有同学肯定会想,多弄几个机房,把集群中的节点分散到多个机房不就好了么? 理论上讲,上面这种结构是可行的,但实际应用中,要考虑的因素会更多: 1.1个机房变3个机房,这成本就得翻好几倍了,回想一下mys…

目前服务器所使用的专业存储方案有DAS.NAS.SAN.iSCSI几种.存储根据服务器类型可以分为:封闭系统的存储和开放系统的存储:        (1)封闭系统主要指大型机.        (2)开放系统指基于包括Windows.UNIX.Linux等操作系统的服务器:                       开放系统的存储分为:内置存储和外挂存储:        (3)开放系统的外挂存储根据连接的方式分为:               直连式存储(DAS:Direct-Attached…

定义: HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务.  逻辑视图: 用户对hbase中的数据在逻辑上通过rowkey,column family, cell ,timestamp进行管理 Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键.访问hbase table中…

HBase架构简介 HBase在完全分布式环境下,由Master进程负责管理RegionServers集群的负载均衡以及资源分配,ZooKeeper负责集群元数据的维护并且监控集群的状态以防止单点故障,每个RegionServer会负责具体数据块的读写,HBase所有的数据存储在HDSF系统上. • 适合场景 (综合考虑)– 表数据量大(至少亿级别以上)– 日志append型业务,(比如定期保留10天数据等)– 原则上:• 能分库分表来用mysql就用mysql来解决• mysql 单表一般50…