在本练习中,您将尝试构建一个神经网络,让它根据一个简单的公式来预测房屋的价格. 想象一下,如果房子的定价很简单,带一间卧室的房子价格是5万+5万,那么一间卧室的房子要花10万元:两间卧室的房子就要花15万元,如此类推. 如何创建一个神经网络,来学习这种关系,让它会预测一个7间卧室的房子,价格接近40万. 提示:如果将房价单位用10万表示(称为scale),网络判断准确性会更好.例如对于x=1,输出1,表示10万:x=2,输出1.5表示15万.神经元网络对大数值处理不是太好,一般训练数据都要经过s…