今天培训的时候,Leader针对项目结构讲了很多分层架构的思想,思路,对我而言有很大的助益,学会了将需求分层,或者说先设计出各个层次,然后有需求后落实到对应的层次上,尤其对于刚开始的架构设计阶段,能把该往引擎层放的东西及时沉淀下去(沉淀这个词很有意思)并抽象出接口, 这样算是开始从需求到架构的思考了. 天龙实现的ResourceManager继承自Monobehaviour,但没有用到此脚本的生命周期函数,难道是想挂到一个GameObject上,但又有什么用处呢,不明白这里继承的设计思想.看起来…

看天龙的结构,奇怪为什么这么多直接继承了MonoBehaviour,而不是自己实现一套帧频更新呢,两者利弊都在哪? 从顶层来看看GameManager的单件. 管理了当前的载入的场景(ActiveScene),任务管理器(MissonManager),表数据管理器(TableManager),声音管理器(SoundManager),网络管理器(NetManager),主角数据(PlayerData),其他玩家数据(OtherPlayerData),自动寻路接口(AutoSearchAgent).…

运行在独立的节点上的ResourceManager和NodeManager一起组成了yarn的核心,构建了整个平台.ApplicationMaster和相应的container一起组成了一个Yarn的应用系统. ResourceManager提供应用程序的调度,每个应用程序由一个ApplicationMaster管理,以Container的形式请求每个任务的计算资源.Container由ResourceMangaer调度,由每个节点的NodeManager上进行本地的管理. ResourceMa…

配置文件 hadoop的配置是由两种重要类型的配置文件进行驱动的: 默认是只读的配置: core-default.xml, hdfs-default.xml, yarn-default.xml and mapred-default.xml. 特殊节点配置: conf/core-site.xml, conf/hdfs-site.xml, conf/yarn-site.xml and conf/mapred-site.xml. 此外,你可以通过分布的bin/文件夹下的hadoop脚本conf/had…

目录 · 概况 · 原理 · 资源调度器分类 · YARN架构 · ResourceManager · NodeManager · ApplicationMaster · Container · YARN工作流程 · YARN资源调度 · 操作 · Overview · User Commands · Administration Commands 概况 1. YARN:Yet Another Resource Negotiator,统一资源管理调度平台. 2. 与MRv1:脱胎于MRv1,解决…

HDFS的简介 分布式的文件系统,基于流数据模式访问和处理超大文件的分布式文件系统 Hadoop Distributed File System HDFS的优点 处理超大文件 流数据访问 运行廉价的商用服务器上 HDFS的缺点 无法高效存储大量的小文件(元数据信息增大会造成NameNode的压力增大) 不适合处理低延迟的数据访问 不支持多用户对同一个文件的写入 不支持任意的修改 HDFS的特点 高容错性,三个副本, 可扩展和配置性(可以任意增加节点) 夸平台 机架感知 负载均衡 shell命令接…

一.Yarn集群概述及搭建 1.Mapreduce程序运行在多台机器的集群上,而且在运行是要使用很多maptask和reducertask,这个过程中需要一个自动化任务调度平台来调度任务,分配资源,这个平台就是Yarn! 2.Yarn提交任务的流程: 当我们向Yarn集群提交任务后,Yarn通过Resourcemanager给任务分配资源,然后由NodeManager开辟运算空间来执行任务,在这个运算空间中开辟maptask和reducetask来运行任务. 3.Yarn集群的搭建 修改配置文件…

HDFS-HA HA(High Available),即高可用(7*24小时不中断服务) 单点故障即有一台机器挂了导致全部都挂了:HA就是解决单点故障,就是针对NameNode: 主Active:读写.从standby只读:所依赖的服务都必须是高可用的: 两种解决共享空间的方案:NFS.QJM(主流的) 奇数台机器:QJM跟zookeeper(数据全局一致:半数以上的机器存活就可以提供服务)高可用的方式一模一样,: QJM也是基于Paxos算法,系统容错不能超过n-1/2, 5台容错2台: 这个…

Hadoop运行模式分为安全模式和非安全模式,在这里,我将讲述非安全模式下,主要配置文件的重要参数功能及作用,本文所使用的Hadoop版本为2.6.4. etc/hadoop/core-site.xml 参数 属性值 解释 fs.defaultFS NameNode URI hdfs://host:port/ io.file.buffer.size 131072 SequenceFiles文件中.读写缓存size设定 范例: <configuration> <property> &…

需准备的前提条件: 1. 安装JDK(自行安装) 2. 关闭防火墙(centos): systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 编辑 vim /etc/selinux/config文件,修改为:SELINUX=disabled 源码包下载: http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 集群环境: master 192.168.1.99 slave1 19…