整理CSS引发的相关理论的梳理】的更多相关文章

写在前面 因为原先项目中的CSS样式乱得不行,所以领导决定要花大时间整理一下样式,也为了后续维护起来方便.其实也苦了自己,想想也是一件多烦的事情,烦的原因并非是说这件事情做起来没有意义,而是觉得这样的事情不需要任何技术含量,按照定下来的一套准则然后ctrl+c和ctrl+v就可以了. 如果真这样想,那还真是大错特错了.拿个很简单的比喻来说吧,同样是手机,有些手机一两百却没有人要,而苹果那么贵还是有那么多人争先恐后的跑去买.原因在哪? 把平凡简单的事情做到最好才是最重要的. 为了把项目的样式整理好…
css图片的相关操作 1.案例源码 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> *{margin: 0;padding: 0} body{width: 95.2%;margin: 5px auto;} .image{border: 1px solid dark…
更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/7510072.html 简介:Sonar平台是目前较为流行的静态代码扫描平台,为了便于使用以及自己二次开发,有必要对它的数据库结构进行学习和理解. 如题,目前网络上搜不到相关内容,只能自己慢慢整理了. 简单解释几句: rules_profiles表,可以查询到 java规则的id,name,kee(文件名),language(代码语言)这…
第十九节 Linux相关网络知识梳理 标签(空格分隔): Linux实战教学笔记-陈思齐 一,前言 一个运维有时也要和网络打交道,所以具备最基本的网络知识,对一个运维人员来说是必要的.但,对于我们的工作来说这些并不是重点,因此,我不可能从最基础的网络知识开始讲起.本节内容更多是从一个梳理和总结的角度进行阐述.如若同学们遇到不懂,或不明白的地方,那么你要留心了,你有很多基础性的网络知识还不具备,我建议从网上有针对性的学习一下. 二,网络基础学习体系 思科课程体系的大致浏览(CCNA),虽然知识不多…
amazeui学习笔记--css(布局相关1)--网格Grid 一.总结 基本使用 1.div+class布局:amaze里面采取的就是div+class的布局方式  <div class="am-g am-g-collapse"> 2.网格布局中的行和列:.am-g .am-u-xx-n 3.3种尺寸:sm md lg 4.从普通css到amaze: .am-g { margin: 0 auto; width: 100%; }   .am-g-fixed { max-wi…
amazeui学习笔记--css(布局相关3)--辅助类Utility 一.总结 1.元素清除浮动: 添加 am-cf 这个 class 即可 2.水平滚动: .am-scrollable-horizontal 内容超出容器宽度时显示水平滚动条.  <div class="am-scrollable-horizontal"> 3.垂直滚动: .am-scrollable-vertical  4.浮动相关: .am-cf - 清除浮动 .am-fl - 左浮动 .am-fr …
amazeui学习笔记--css(布局相关2)--等分网格 AVG Grid 一.总结 1.与grid区别:网格中:am-g + am-u-xx-n 等分网格中只有一个: am-avg-sm-4(在ul中,里面有li) 记住这个avg(表示等分网格) 这里数字的意思不一样,这里的数字表示几等份 2.基本使用:被ul和li统治 <ul class="am-avg-sm-4 am-thumbnails"> <li><img class="am-thu…
css基础-css选择器和css文本样式相关: 使用link链入外部样式,页面加载时会同时加载样式 @import url(“*.css”);使用导入式,页面加载完后,才会加载样式 链接伪类的顺序 :link-> :visited ->:hover-> :active 或者 : visited -> : link ->:hover-> :active 选择器的优先级: id选择器>class选择器>标签选择器 如果设置了同样的类样式,类样式与元素里类的顺序没…
背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 在分布式训练时,提高计算通信占比是提高计算加速比的有效手段,当网络通信优化到一定程度时,只有通过增加每个worker上的batch size来提升计算量,进而提高计算通信占比.然而一直以来Deep Learning模型在训练时对Batch Size的选择都是异常敏感的,通常的经验是Large Batch Size会使收敛性变差,而相对小一点的Batch Size才能收敛的更好…
前端体系的变化可谓是日新月异,短短一年时间,从理论.框架.构建工具.甚至开发语言都发生非常大的变化. 随着新项目就即将启动,我抽时间回顾了一下以往项目的前端架构,零零散散产生了许多想法,尽量一一记录下来,为新的框架搭建做点准备. 首先来聊聊CSS的的各种规范与理论.回顾过去的代码,首先让我头痛不已的就是那些不知所谓的类名,以及数不清的难以维护的CSS/LESS代码. 我曾经对自己和前端小组的成员提出过要求,强制使用BEM方法来书写CSS,但是在使用的过程中,也出现了总总问题. 它带来的好处是显而…