考虑典型的文本分类,一个经典的方法就是     分词,扫描所有特征,建立特征词典 重新扫描所有特征,利用特征词典将特征映射到特征空间编号 得到特征向量 学习参数 w 存储学习参数 w , 存储特征映射词典 预测截断装载学习参数w,装载特征映射词典 扫描数据,将所有特征利用特征映射词典映射到特征空间编号 得到特征向量 利用用学习参数w 对得到的特征向量 进行 点积 做出预测         Feature hashing怎么做? 不使用特征词典了,不用考虑额外的存储词典的空间,直接对特征进行has…

Bloom filter     思路 用多个不同hash 来记录,比如遇到一个 love 有4个hash function 映射到4个bit位置,如果所有位置都是1 那么认为之前已经遇到love这个词(有一定错误概率),如果有任何一个位置是0,那么表明love这个词之前没有遇到(100%这样)     Count Min Sketch 思路类似.. 考虑一个近似的(允许一定错误)的类似 hash table的 <key,value>更新查询操作     论文 :An Improved Dat…

[本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/4114686.html,转载请注明出处] 我的博客主营地迁至github,欢迎朋友们有空去看看:http://breezedeus.github.io/,阅读体验好很多. 本文具体内容:http://breezedeus.github.io/2014/11/20/breezedeus-feature-hashing.html.…

本博客已经迁往http://www.kemaswill.com/, 博客园这边也会继续更新, 欢迎关注~ 在机器学习领域, kernel trick是一种非常有效的比较两个样本(对象)的方法. 给定两个对象$x_i, x_j \in \mathcal{X}$, 用$k(x_i, x_j) :=\left <\phi(x_i), \phi(x_j)\right>$来比较两个对象的特征$\phi(x_i), \phi(x_j)$. kernel trick通过定义一个半正定核矩阵$k$, 可以在不…

http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html 带病在网吧里. ..... 写.求支持. .. 1.首先澄清两个概念:特征提取和特征选择( Feature extraction is very different from Feature selection ). the former consists in transforming arbitrary data, such as text or images, in…

What: 就是将统计学算法作为理论,计算机作为工具,解决问题.statistic Algorithm. How: 如何成为菜鸟一枚? http://www.quora.com/How-can-a-beginner-train-for-machine-learning-contests 链接内容总结: "学习任何一门学科,framework是必不可少的东西.没有framework的东西,那是研究." -- Jason Hawk One thing is for sure; you ca…

要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 在之前的开篇提到了text2vec,笔者将其定义为R语言文本分析"No.1",她是一个文本分析的生态系统.笔者在学习之后发现开发者简直牛!基于分享精神,将自学笔记记录出来.开篇内容参考: 重磅︱R+NLP:text2vec包--New 文本分析生态系统 No.1(一,简介) 文档可以以多种方式表达,单独词组.n-grams…

这次lab主要主要是研究click-through rate (CTR).数据集来自于Kaggle的Criteo Labs dataset.相关ipynb文件见我github. 作业分成5个部分:one-hot encoding处理特征:构造one-hot encoding dictionary:解析CTR数据并处理特征:用逻辑回归来预测CTR:通过feature hashing来减少特征维度. Featurize categorical data using one-hot-encoding…

这门课是CS100.1x的后续课,看课程名字就知道这门课主要讲机器学习.难度也会比上一门课大一点.如果你对这门课感兴趣,可以看看我这篇博客,如果对PySpark感兴趣,可以看我分析作业的博客. Course Software Setup 这门课的环境配置和上一门一模一样,参考我的这篇博客CS100.1x Introduction to Big Data with Apache Spark. Lecture 1 Course Overview and Introduction to Machine…

Hi, Long time no see. Briefly, I plan to step into this new area, data analysis. In the past few years, I have tried Linux programming, device driver development, android application development and RF SOC development. Thus, "data analysis become my…