摘要 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理.资产.安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本.挖掘数据价值.为企业决策提供数据支撑. 火山引擎 DataLeap 的 Data Catalog 系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产者梳理数据.数据消费者找数和理解数的业务场景,其中搜索是 Data Catalog 的主要功能之一.本文详细介绍火山引擎 DataLeap 的 Data Catalog…
  Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据.数据消费者找数和理解数的业务场景.本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 中的 Data Catalog 功能模块的实践,主要介绍 Data Catalog 在公有云部署和发布中遇到挑战及解决方案. 背景 Data Catalog 是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目.查找.详情浏览等功能.目前 Data Catalog 作为…
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理.资产.安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本.挖掘数据价值.为企业决策提供数据支撑. 本篇文章主要围绕火山引擎 DataLeap 一站式数据治理实践展开分享,从数据治理思路.平台建设以及能力升级三个步骤出发,带你全面复制字节跳动数据治理经验. ▌机遇与挑战 数据治理存在落地困难的问题,体…
转自:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/31799255 mark 写在前面 本文2014年7月份发表于InfoQ,HBase的PMC成员Ted Yu先生参与了审稿并于给予了肯定.该方案设计之初仅寄希望于通过二级索引提升查询性能,由于在前期架构时充分考虑了通用性以及对复杂条件的支持,在后来的演变中逐渐被剥离出来形成了一个通用的查询引擎.Ted Yu对“查询决策器”表示了关心,他指出类似的组件同时也是Phoenix, Impala用于支持…
本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6041122.html 经常听Oracle的同学说起来物化视图,物化视图的作用之一就是可以实现查询重写,听起来有一种高大上的感觉, SQL Server也有类似于Oracle物化视图的功能,只不过叫做索引视图. 说实话,还是物化视图听起来比较合适,与普通视图比,物化视图就是直接将数据存储起来了 SQL Server中的索引视图也具有查询重写的功能, 所谓的查询重写,就是如果符合条件的数据在索引视图上,并且查询列都包含在在索…
视图和物化视图区别 postgres中的视图和mysql中的视图是一样的,在查询的时候进行扫描子表的操作,而物化视图则是实实在在地将数据存成一张表.说说版本,物化视图是在9.3 之后才有的逻辑. 比较下视图和物化视图的性能 创建两个表 CREATE TABLE teacher ( id int NOT NULL, sname varchar(100) ); CREATE TABLE student ( sid int NOT NULL, teacher_id int NOT NULL DEFAU…
最近几天,我负责的P项目环境中提供给W系统的一个视图,由于查询逻辑复杂,数据量比较大,导致每次查询视图的时候,查询速度慢,效率低下,遭到了w系统人员的投诉.想了想,还是改成物化视图吧,用了物化视图,腰不酸,腿不痛,查询快了,投诉少了,谁用谁知道,呵呵. 真要详细陈述物化视图的相关内容,篇幅过大,所以此处仅记录了我自己在这次调整中所做的操作.创建最简单的物化视图,不使用快速刷新,所以此处不创建物化视图日志. 创建物化视图语句如下(因为数据问题,此处更改了查询内容): CREATE MATERIAL…
原文URL:http://lzfhope.blog.163.com/blog/static/636399220124942523943/?suggestedreading&wumii 环境oracle 10g 10.2.0.4  linux 64 要大而专业的看oracle自己的文档-sql参考. 说实话,oracle需要学习的内容太多,每个都看过去,实在太费事. 所以如果能够对物化视图有个概览,那最方便不过. 主要涉及内容 物化视图日志,用于快速刷新所必须的 物化视图 权限,通常不是个难题,因…
转 xiewmang 新浪博客 本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,并给出了详细的优化代码,希望对您有所帮助. 我们在做数据库的项目时,对数据货场的优化,大约的原理只有两个:一是数据分块储藏,便于数据的转储和管教:二是其中处理,长进数据供给的速度.本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,基上面两个大约的原理,借助于数据货场的观念,罗列数据库的优化措施:1.分区在数据货场中,事实表,索引表,维度表分…
一.前言 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS):目前我们使用CH作为实时数仓用于统计分析,在做性能优化的时候使用了 物化视图 这一特性作为优化手段,本文主要分享物化视图的特性与如何使用它来优化ClickHouse的查询性能. 二.概念 数据库中的 视图(View) 指的是通过一张或多张表查询出来的 逻辑表 ,本身只是一段 SQL 的封装并 不存储数据. 而 物化视图(Materialized View) 与普通视图不同的地方在于它是一个查询结果的数据…