对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) . 应用推荐: 1.速度最快.且允许占用少量的空间:选快排. 2.速度快且空间最小(O(1)):选堆排. 3.要求相同大小的元素顺序不能变更:选冒泡. 4.完全不考虑空间消耗的:用基排(极限情况下时间O(n),限制较多,不单独说了). 冒泡排序: 优点:稳定.空间复杂度O(1) 缺点:慢 时间复杂度最好为n(…

二分法: 平均时间复杂度:O(log2n) int halfFuntion(int a[], int length, int number)  { int start = 0; int end = length - 1; int index = 0; while(start < end)  { index = start + (end - start)/2 if(a[index] == number){ return index;  } else if(a[index] < number){…

引子:javascript实际使用的排序算法在标准中没有定义,可能是冒泡或快排.不用数组原生的 sort() 方法来实现冒泡和快排. Part 1:冒泡排序(Bubble Sort) 原理:临近的两数两两进行比较,按从小到大或从大到小顺序排列,进行多趟,每一趟过去后(外循环),最大或最小的数字被交换到最后一位(内循环). 代码:共进行6趟,每一趟比较5次 var a=[6,2,4,1,5,9],t; for(var i=0;i<a.length;i++){ for(var j=0;j<a.le…

目录 数据结构与算法之排序(冒泡,选择,插入) 为什么学习数据结构与算法: 数据结构与算法: 算法: 数据结构 冒泡排序法 选择排序法 插入排序法 数据结构与算法之排序(冒泡,选择,插入) 为什么学习数据结构与算法: 计算机重要的几门课: 1.数据结构和算法 2.网络 3.操作系统 4.计算组成原理 数据结构与算法: 算法: 衡量算法的标准: 时间复杂度:就是程序代码执行的大概次数 小结: 时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子(单位) 一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢 常见的…

上篇文章中我们好好地学习了一下插入类相关的两个排序,不过,和交换类的排序对比的话,它们真的只是弟弟.甚至可以说,在所有的排序算法中,最出名的两个排序都在今天要介绍的交换排序中了.不管是冒泡.还是快排,都是面试中的常见排序算法,常见到什么地步呢?但凡学习数据结构和算法,甚至是你完全没有学习过,也多少都会听说过这两个排序算法.而一些大中型公司更是直接在面试题中指明不要使用这两种算法来实现一些排序的题目,这又是为什么呢?那当然也是因为这两个算法实在是太出名了,很多人都随便就能手写出来. 当然,不管你面…

#include<stdio.h> #include<malloc.h> #define LEN sizeof(struct Student) struct Student //结构体声明 { long num; int score; struct Student* next; }; int n; struct Student* creat() //创建单向链表 { struct Student *head=NULL, *p_before, *p_later; p_before =…

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , ,  }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for…

选择排序: 简述:从数组的第一个元素开始,依次与其他所有的元素对比,如果比自身大或小(取决于升序或降序)交换位置. package com.sort; import java.util.Arrays; /** * 选择排序 */ public class ChiceSort { public static void chiceSort(int[] array) { int sum = 0; for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { for (int…

//堆排序 不稳定 import java.util.Arrays; public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64}; int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){ //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i)…

#-*-coding:utf8-*- import random a=[] b=[] def init_array(): for i in range(10000): v = random.randint(1,10000) a.append(v) b.append(v) #冒泡 def sort_array(a): for i in range(len(a)): for j in range(i+1,len(a)): if a[i] > a[j]: i_v = a[i] a[i]=a[j] a[…