1) 官网啰嗦这一堆, pandas.pivot_table函数中包含四个主要的变量,以及一些可选择使用的参数.四个主要的变量分别是数据源data,行索引index,列columns,和数值values.可选择使用的参数包括数值的汇总 方式,NaN值的处理方式,以及是否显示汇总行数据等 2)对比下 图取之https://www.cnblogs.com/stream886/p/6022125.html 3)csv文件 4)一个最简单的例子 5)再难一点 6)再难一点 7) aggfunc是汇总方式…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学…

客户这边,其中有一张如同上图所示的数据汇总表,然而需求是,需要将这张表数据做一个数据透视表,最后通过数据透视表中的数据,填写至系统数据库.拿到需求,首先就想到肯定不能直接用设计器去操作 Excel,通过操作 Excel 去做数据透视表,那样,就得通过代码去完成了. 代码分享如下: import pandas as pdimport numpy as np def prvot(): f = pd.read_excel(io='C:/file/test/test1/1904农行.xlsx', she…

1.场景 如图所示:根据日期计算日期当天的总金额 2.利用数据透视表完成该操作 (1)选择金额列的某一格数据,点击上方插入--数据透视表 !!请确保表格第一行为表头 (2)在弹出的页面中直接点击"确定" (3)将字段拖动至数据透视表区域,如下图所示: (4)此时页面效果如下:…

原文链接:https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11195621.html 一文看懂pandas的透视表pivot_table 一.概述 1.1 什么是透视表? 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table. 1.2 为什么要使用pivot_table? 灵活性高,可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据 操作性强,报表神…

汇总表格式 详情表格式 要求根据汇总表中的信息,到详情表中查找详细物料的具体个数 最终,对物料的个数进行汇总,结果如下图: ExcelVba代码如下(有一些注释代码供参考) Sub Start() Sheet1.UsedRange.Clear '定义结果数组 Dim detail '计算过程中屏幕不刷新 Application.ScreenUpdating = False 'm表示当前detail数组中已有的元素个数 m = '定义一个大数组,用于放置结果 , ) '结果的表头 detail(,…

使用Pandas创建数据透视表 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas创建数据透视表 目录 pandas.pivot_table() 创建简单的数据透视表 增加一个行维度(index) 增加一个值变量(value) 更改数值汇总方式 增加数值汇总方式 增加一个列维度(columns) 增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合.在python中同样可以通过pandas.pivot_table函数来…

今天整理一下EXCEL2010 数据透视表的课程笔记,数据透视表可以对多组数据进行统计和整理,是一种基本的数据可视化工具. 记录6个方面的总结: 1.创建数据透视表 2.更改数据透视表的汇总方式 3.更改数据透视表的组合 4.汇总多列数据,进行数据的分别统计 5.在透视表中利用公式进行计算 6.利用筛选字段创建多个工作表 1.创建数据透视表 从基本的操作层面来说:在获得了数据源之后,可以通过简单的插入功能和拖动命令生成一份数据透视表.创建一个新表格的时候,首先要确定最后的表格的行,列分别记录什么…

一.概述 数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等,可动态地改变透视表版面布置,也可以重新安排行号.列标和页字段.当改变版面布置时,数据透视表也会按照新的布置来进行更新,可以说是一个功能强大的数据分析工具.因此,本篇文章将介绍在C# 中关于Excel数据透视表的操作示例,示例内容主要包含以下要点: 1. 创建透视表 (1)创建数据缓存 (2)创建数据透视表 (3)添加行字段和列字段 (4)添加值字段 (5)设置样式 2.  设置行折叠.展开 3.  …

在孩子王实习中做的一个小工作,方便整理数据. 目前这几行代码是实现了一个数据透视表和匹配的功能,但是将做好的结果写入了不同的excel中, 如何实现将结果连续保存到同一个Excel的同一个工作表中?还需要探索. import pandas as pd import numpy as np a = [1601,1602,1603,1604,1605,1606,1607,1608,1609,1610,1611,1612,1701,1702,1703,1704] for i in a: b = str…