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k8s之资源指标API部署metrics-server
】的更多相关文章
k8s之资源指标API部署metrics-server
1.部署metrics-server 从v1.8开始,引入了新的功能,即把资源指标引入api,资源指标:metrics-server,自定义指标:prometheus,k8s-prometheus-adapter(把prometheus采集的数据转化成k8s可理解的数据). 新一代架构: a.核心指标流水线:由kubelet.metrics-server以及由API server提供的api组成; cpu累计利用率.内存实时利用率.pod的资源占用率及容器的磁盘占用率; b.监控流水线:用于从系…
k8s系列---资源指标API及自定义指标API
不得不说千万不要随意更改版本,我用的1.13的版本,然后学到这一步时,还因yaml文件不同,卡住了很久,然后各种google才找到解决办法 https://www.linuxea.com/2112.html 以前是用heapster来收集资源指标才能看,现在heapster要废弃了. 从k8s v1.8开始后,引入了新的功能,即把资源指标引入api. 资源指标:metrics-server 自定义指标: prometheus,k8s-prometheus-adapter 因此,新一代架构: 1…
k8s之自定义指标API部署prometheus
1.自定义指标-prometheus node_exporter是agent;PromQL相当于sql语句来查询数据; k8s-prometheus-adapter:prometheus是不能直接解析k8s的指标的,需要借助k8s-prometheus-adapter转换成api; kube-state-metrics是用来整合数据的. 访问:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/prometheu…
k8s资源指标API及metrics-server资源监控
简述: 在k8s早期版本中,对资源的监控使用的是heapster的资源监控工具. 但是从 Kubernetes 1.8 开始,Kubernetes 通过 Metrics API 获取资源使用指标,例如容器 CPU 和内存使用情况. 这些度量指标可以由用户直接访问,例如通过使用kubectl top 命令,或者使用集群中的控制器. Metrics API: 通过 Metrics API,您可以获得 node 或 pod 当前的资源使用情况(但是不存储). metres-server比 heapst…
Kubernetes 学习23 kubernetes资源指标API及自定义指标API
一.概述 1.上集中我们说到,官方文档提示说从k8s 1.11版本开始,将监控体系指标数据获取机制移向新一代的监控模型.也就意味着对于我们的k8s来讲现在应该有这样两种资源指标被使用.一种是资源指标,另一种是自定义指标.意思是说HeapSter提供了指标数据的收集,存储和监控的基本功能.并支持多个数据接收器.比如influxdb来存储指标数据,而后每个存储后端的代码本身都驻留在HeapSter仓库中.意思是HeapSter为了能够支持各种各样的存储后端他就不得不去适配驱动每一个存储后端,这其中包…
十七,k8s集群指标API及自定义API
目录 资源指标: Metrics-Server 资源指标: Metric-Server介绍 Metric-Server部署 下载yaml文件 因为有墙, 所以提前下载image镜像, 当然也可以手动修改yaml相关文件 修改文件, 不然报错 创建Metric-Server 自定义资源指标: Prometheus k8s-prometheus-adapter 项目 Prometheus 在k8s集群中部署Prometheus github地址 需要部署的服务清单 安装部署所有服务及插件 部署kub…
kubernetes学习笔记之十二:资源指标API及自定义指标API
第一章.前言 以前是用heapster来收集资源指标才能看,现在heapster要废弃了从1.8以后引入了资源api指标监视 资源指标:metrics-server(核心指标) 自定义指标:prometheus,k8s-prometheus-adapter(将Prometheus采集的数据转换为指标格式) k8s的中的prometheus需要k8s-prometheus-adapter转换一下才可以使用 新一代架构: 核心指标流水线: kubelet,metric…
K8S原来如此简单(五)Metrics Server与HPA
什么是HPA https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/ 我们前面有通过kubectl scale命令手动扩展我们的服务,生产环境中我们希望k8s能够根据一些指标信息自动扩展服务. 这时我们可以利用k8s的HPA(水平扩展)来根据 CPU利用率等指标自动扩缩Deployment.ReplicaSet 或 StatefulSet 中的 Pod 数量. HPA原理 HPA控制器通过Metr…
启用k8s metrics server监控
1.创建aggregator证书 方法一:直接使用二进制源码包安装 $ wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64 $ chmod +x cfssl_linux-amd64 $ mv cfssl_linux-amd64 /usr/local/bin/cfssl $ wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64 $ chmod +x cfssljson_linux-amd64 $…
Kubernetes学习之路(二十三)之资源指标和集群监控
目录 1.资源指标和资源监控 2.Weave Scope监控集群 (1)Weave Scope部署 (2)使用 Scope (3)拓扑结构 (4)实时资源监控 (5)在线操作 (6)强大的搜索功能 2.核心指标监控之metrics-server 1.资源指标和资源监控 一个集群系统管理离不开监控,同样的Kubernetes也需要根据数据指标来采集相关数据,从而完成对集群系统的监控状况进行监测.这些指标总体上分为两个组成:监控集群本身和监控Pod对象,通常一个集群的衡量性指标包括以下几个部分: 节…
k8s-资源指标API及自定义指标API-二十三
一. 原先版本是用heapster来收集资源指标才能看,但是现在heapster要废弃了. 从k8s v1.8开始后,引入了新的功能,即把资源指标引入api: 在使用heapster时,获取资源指标是由heapster自已获取的,heapster有自已的获取路径,没有通过apiserver,后来k8s引入了资源指标API(Metrics API),于是资源指标的数据就从k8s的api中的直接获取,不必再通过其它途径. metrics-server: 它也是一种API Server,提供了核心的M…
K8s容器资源限制
在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU 2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p…
kubernetes之配置Metrics Server
Kubernetes 1.8 关于资源使用情况的 metrics,可以通过 Metrics API 获取到, Kubernetes 1.11 已经废弃 heapster.这里我们基于 Kubernetes 1.14.1 版本安装 Metrics Server. 首先,先说明下集群环境: [root@node-01]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION node-01 Ready master 2d1h v1.14.1 node-02…
k8s集群中部署prometheus server
1.概述 本文档主要介绍如何在k8s集群中部署prometheus server用来作为监控的数据采集服务器,这样做可以很方便的对k8s集群中的指标.pod的.节点的指标进行采集和监控. 2.下载镜像并且上传到本地的habor 可以先将prometheus server的镜像下载并且导入到本地的镜像仓库中. 镜像版本信息 docker pull prom/prometheus:v2.33.1 3.节点添加标签 为了保证prometheus的数据可以在重启或者重新调度之后依然在一个主机上,可以考虑…
k8s搭建监控:安装metrics server和dashboard
安装metrics server 参考:https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server kubectl create -f components.yaml(components.yaml文件和涉及的镜像,都从网盘下载) 或者自己官网下载:https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml kubectl get…
kubeadm1.14.1 安装Metrics Server
Metrics API 介绍Metrics-Server之前,必须要提一下Metrics API的概念 Metrics API相比于之前的监控采集方式(hepaster)是一种新的思路,官方希望核心指标的监控应该是稳定的,版本可控的,且可以直接被用户访问(例如通过使用 kubectl top 命令),或由集群中的控制器使用(如HPA),和其他的Kubernetes APIs一样. 官方废弃heapster项目,就是为了将核心资源监控作为一等公民对待,即像pod.service那样直接通过api-…
Kubernetes K8S之kube-prometheus概述与部署
Kubernetes K8S之kube-prometheus概述与部署 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 prom…
k8s控制器资源(五)
Pod pod在之前说过,pod是kubernetes集群中是最小的调度单元,pod中可以运行多个容器,而node又可以包含多个pod,关系如下图: 在对pod的用法进行说明之前,有必要先对docker容器进行说明 在使用docker时,可以使用docker run命令创建一个容器,而在kubernetes集群中对长时间运行容器的要求是: 主程序需要一直在前台执行 如果我们创建的docker镜像的启动命令是后台执行程序,例如Linux脚本: nohup ./start.sh & 那么kubele…
k8s核心资源之Pod概念&入门使用讲解(三)
目录 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 1.2 Pod如何管理多个容器? 1.3 Pod网络 1.4 Pod存储 1.5 Pod工作方式 1.5.1 自主式Pod 1.5.2 控制器管理的Pod 1.6 创建Pod流程 2.如何编写资源清单YAML文件? 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/ Pod是Kubernetes中的最小调度单元,k8s是通…
【k8s】在AWS EKS部署并通过ALB访问k8s Dashboard保姆级教程
本教程适用范围 在AWS上使用EKS服务部署k8s Dashboard,并通过ALB访问 EKS集群计算节点采用托管EC2,并使用启动模板. 使用AWS海外账号,us-west-2区域 使用账号默认vpc(172.31.0.0/16)和子网 使用awscli创建而不是eksctl 对AWS有一定了解,不适用于AWS小白 文中代码,汉字部分需要修改成自己的信息 涉及到知识点 AWS服务:EC2,IAM,EKS,VPC,ACM,ALB,SecurityGroup, awscli, eksctl K8…
云原生下基于K8S声明式GitOps持续部署工具ArgoCD实战-上
@ 目录 概述 定义 工作原理 主要组件 核心概念 环境准备 概述 安装Kubekey 创建K8S 安装K9S OpenLB 安装ArgoCD 安装 ArgoCD CLI 从Git库中创建一个应用程序 概述 定义 ArgoCD 官网地址 https://argoproj.github.io/cd ArgoCD 最新官网文档 https://argo-cd.readthedocs.io/en/stable/ ArgoCD GitHub源码地址 https://github.com/argoproj…
Istio(二):在Kubernetes(k8s)集群上安装部署istio1.14
目录 一.模块概览 二.系统环境 三.安装istio 3.1 使用 Istioctl 安装 3.2 使用 Istio Operator 安装 3.3 生产部署情况如何? 3.4 平台安装指南 四.GetMesh 4.1 如何开始使用? 4.2 如何开始? 4.3 使用 GetMesh 安装 Istio 4.4 验证配置 4.5 管理多个 Istio CLI 4.6 CA 集成 五.发现选择器(Discovery Selectors) 5.1 配置发现选择器 六.实战(k8s集群安装Istio 1…
python3.8.0 Django 开发后端接口api 部署到 Linux Centos7上
经历了两天的时候终于把本地使用python3 django开发的接口API部署到服务器上了,还是记录一下,以免之后忘记,哈哈 注意一点,就是,centos7是基于python2的,我这边默认的是python2.7.5,记住不要删除了python2,否则后果很严重,yum会报错,这是因为python3和python2版本的冲突导致的 第一步,安装 python3 到 Centos7, 先安装软件管理包和可能使用的依赖 yum -y groupinstall "Development tools&q…
Kubernetes K8S之资源控制器StatefulSets详解
Kubernetes的资源控制器StatefulSet详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 什么是控制器…
k8s控制器资源
k8s控制器资源 Pod pod在之前说过,pod是kubernetes集群中是最小的调度单元,pod中可以运行多个容器,而node又可以包含多个pod,关系如下图: 在对pod的用法进行说明之前,有必要先对docker容器进行说明 在使用docker时,可以使用docker run命令创建一个容器,而在kubernetes集群中对长时间运行容器的要求是: 主程序需要一直在前台执行 如果我们创建的docker镜像的启动命令是后台执行程序,例如Linux脚本: nohup ./start.sh…
【k8s实战一】Jenkins 部署应用到 Kubernetes
[k8s实战一]Jenkins 部署应用到 Kubernetes 01 本文主旨 目标是演示整个Jenkins从源码构建镜像到部署镜像到Kubernetes集群过程. 为了简化流程与容易重现文中效果,做出如下操作: 使用 VBox 创建两台虚拟机 使用 Minikube 初始化简单的k8s集群 使用 GitHub 作为代码仓库,本文内容所有配置文件均会上传至此仓库 https://github.com/hellxz/cicd-demo.git 02 CI/CD流程 根据我画的这张图,Jenkin…
规划将 IaaS 资源从经典部署模型迁移到 Azure Resource Manager
尽管 Azure 资源管理器提供了许多精彩功能,但请务必计划迁移,以确保一切顺利进行. 花时间进行规划可确保执行迁移活动时不会遇到问题. Note 以下指导的主要参与者为 Azure 客户顾问团队,以及与客户合作迁移大型环境的云解决方案架构师. 此文档随着出现新的成功模式而持续更新,因此,请不时地回来查看,了解是否有新的推荐内容. 迁移之旅包括四个常规阶段: 计划 技术注意事项和权衡 根据技术要求大小.地理区域和操作方案,可能需要考虑: 为什么组织需要 Azure Resource Manage…
部署Ambari Server实战案例
部署Ambari Server实战案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.准备三台虚拟机(需要自行安装jdk环境) 1>.角色分配 NameNode节点: hdp101.yinzhengjie.org.cn DataNode节点: hdp101.yinzhengjie.org.cn hdp102.yinzhengjie.org.cn hdp103.yinzhengjie.org.cn MySQL服务器: hdp101.yinzhengjie.org.cn YU…
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家用PC机打造VSphere5.1 测试环境前言:实践出真知,同样学习VMware VSphere 的朋友,也需要不断的测试总结,再测试再总结只有不断的积累才能学好,但是动辄几万的服务器不是所有朋友都能有机会接触的,所以这里我们使用家用的PC机打造VSphere5.1 测试环境,共包括以下几个部分: 之DIY攒机篇 之ESXi5.1 安装篇 之部署VCenter Server 5.1 之嵌套虚拟ESX5.1 之测试虚拟机 ............. 家用PC机打造VSphere5.1 测试环境…
8.深入k8s:资源控制Qos和eviction及其源码分析
转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com,源码版本是1.19 又是一个周末,可以愉快的坐下来静静的品味一段源码,这一篇涉及到资源的回收,工作量是很大的,篇幅会比较长,我们可以看到k8s在资源不够时会怎么做的,k8s在回收资源的时候有哪些考虑,我们的pod为什么会无端端的被干掉等等. limit&request 在k8s中,CPU和内存的资源主要是通过这limit&request来进行限制的,在yaml文件中的定义如下:…