讲授机器学习面临的挑战.人工特征的局限性.为什么选择神经网络.深度学习的诞生和发展.典型的网络结构.深度学习在机器视觉.语音识别.自然语言处理.推荐系统中的应用 大纲: 机器学习面临的挑战 特征工程的局限性 机器学习算法的瓶颈 为什么选择了神经网络 深度学习的基本思路 深度学习的诞生历程 深度学习得以发展的因素 典型的网络结构 深度学习的发展现状 在机器视觉中的应用 在语音识别中的应用 在自然语言处理中的应用 在推荐系统中的应用 深度强化学习简介 本集总结 机器学习面临的挑战: 经典的机器学习算…

前面主要学习了ElasticSearch分布式集群的存储过程中集群.节点和分片的知识(ElasticSearch 5学习(6)--分布式集群学习分享1),下面主要分享应对故障的一些实践. 应对故障 前面说了很多关于复制分片可以应对节点失效,很好保证集群的安全性,下面我们可以尝试杀掉第一个节点的进程,我们的集群变化成如下(所有的操作都是ElasticSearch自动处理): 我们杀掉的节点是一个主节点.一个集群必须要有一个主节点才能使其功能正常,所以集群做的第一件事就是各节点选举了一个新的主节点:…

在使用中我们把文档存入ElasticSearch,但是如果能够了解ElasticSearch内部是如何存储的,将会对我们学习ElasticSearch有很清晰的认识.本文中的所使用的ElasticSearch集群环境,可以通过查看ElasticSearch 5学习(3)--单台服务器部署多个节点搭建学习. ElasticSearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展(…

上篇我们讲了Orleans学习总结(三)--持久化篇,这一篇我们来说说集群配置,毕竟这个才是Orleans的看家本领 Orleans支持热起动,支持自动节点发现,能够断线重发等一系列黑科技. 我这篇是以Zookeeper为例说明. 一.开启Zookeeper Zookeeper是什么和怎么配置我就这里就不赘述,自行百度.官方推荐至少开5个,我这做测试就只开1个. 二.安装Orleans的Zookeeper的依赖库 三.Host配置 1.在上篇里提到的OrleansConfiguration.xm…

本打算将GBDT和XGBoost放在一起,但由于涉及内容较多,且两个都是比较重要的算法,这里主要先看GBDT算法,XGBoost是GBDT算法的优化和变种,等熟悉GBDT后再去理解XGBoost就会容易的多 GBDT算法原理 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)算法 前面说到,提升树是每次训练将上一次训练的残差作为本次训练的样本,找出最优的决策树的过程,然后将所有模型进行叠加的过程.同样,GBDT也是一种前向加法算法模型,不同于提升树的是,GBDT每次将残差…

讲授聚类算法的基本概念,算法的分类,层次聚类,K均值算法,EM算法,DBSCAN算法,OPTICS算法,mean shift算法,谱聚类算法,实际应用. 大纲: 聚类问题简介聚类算法的分类层次聚类算法的基本思想簇之间距离的定义k均值算法的基本思想k均值算法的流程k均值算法的实现细节问题实验EM算法简介Jensen不等式EM算法的原理推导收敛性证明 聚类算法是无监督学习的典型代表,前边讲过的数据降维算法是无监督学习的另外一种典型代表. 聚类问题简介: 聚类算法的概念第四讲机器学习的基本概念里边已经…

讲授线性分类器,分类间隔,线性可分的支持向量机原问题与对偶问题,线性不可分的支持向量机原问题与对偶问题,核映射与核函数,多分类问题,libsvm的使用,实际应用 大纲: 支持向量机简介线性分类器分类间隔线性可分问题线性可分的对偶问题线性不可分问题线性不可分的对偶问题核映射与核函数 支持向量机简介: SVM是所有机器学习算法里边,对数学要求比较高的一种算法,主要难在拉格朗日对偶和KKT条件. 由Vapnik等人1995年提出,在出现后的20多年里它是最有影响力的机器学习算法之一,直到2012年它才…

#!/usr/bin/python # 这一节学习的是python中的字符串操作 # 字符串是在Python中作为序列存在的, 其他的序列有列表和元组 # 1. 序列的操作 S = 'Spam' # 定义了一个序列 print(len(S)) # 获取序列的长度 print(S[0]) # 获取字符串的第一个字符 print(S[1]) # 获取字符串的第二个字符 # 结论: python中的字符串是从0开始索引的 # python的变量不需要提前声明 # 当给一个变量赋值的时候就创建了它, 可…

一.代码共享 1.cmp.h #ifndef HSCMP_H #define HSCMP_H //1 头文件 #include "common.h" //2 宏定义 //2.1比较模块号宏定义 #define cmpch0 CMP0_BASE_PTR //2.2 比较模块中断号处理 #define CMP0irq 16 //3函数声明 //==========================================================================…

一.xhost图形化界面安装问题 问题1:运行xhost +命令,出现命令没有找到错误 原因:Linux系统没有安装xhost图形化包. 解决办法:安装xhost图形化包,命令如下: yum whatprovides "*/xhost" 会出现以下信息,根据信息安装xorg包. yum install xorg-x11-server-utils-.el6.x86_64 问题2:运行xhost +命令,出现下面的问题 原因:没有设置主机DISPLAY IP. 解决办法:设置主机DISPL…