使用Python基于OpenCV和Tesseract的OCR

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使用Python基于OpenCV和Tesseract的OCR

OCR OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗.亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程. Tesseract(识别引擎) 简介 Tesseract是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR引擎,当时在1995年已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一,后开源并委托Google对其进行改进.优化,特点是开源,免费,支持多语言,多平台.Tesserac…

两种Python基于OpenCV的固定位置半透明水印去除方案

1. 基于 inpaint 方法(网上的方法,处理质量较低) 算法理论:基于Telea在2004年提出的基于快速行进的修复算法(FMM算法),先处理待修复区域边缘上的像素点,然后层层向内推进,直到修复完所有的像素点处理方式:由ui人员制作出黑底白色水印且相同位置的水印蒙版图(必须单通道灰度图),然后使用inpaint方法处理原始图像,具体使用时可把水印区放粗,这样处理效果会好点 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 src = cv2.imread('src.j…

python基于opencv实现人脸定位

import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread("image.jpg") # 加载模型,模型可以从https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml下载 classifier = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")…

python基于OpenCV的人脸识别系统

想获得所有的代码,请下载(来自我的CSDN): https://download.csdn.net/download/qq_40875849/11292912 主函数: from recognition import recognition from training import training from datasets import datasets from delFile import del_file def main(): facedict = {} cur_path = r'.…

使用Python基于OpenCV的验证码识别

Blog:https://blog.csdn.net/qq_40962368/article/details/89312429(Verification_Code_Identification) 步骤: (1)获取批量验证码图片(利用某高校登录页面的验证码图片) (2)为验证码图片做信息标注(手动标记,要确保百分百正确) (3)利用Tesseract-OCR对验证码图片进行识别并测试识别效果一.爬取某高校页面的验证码图片100张打开网址:http://jwxt.qlu.edu.cn/veri…

使用Python基于OpenCV的图像油画特效

算法步骤: 1.获取图像的灰度图片 2.设计一个小方框(4x4/8x8 /10x10等),统计每个小方框的像素值 3.将0-255的灰度值划分成几个等级,并把第二步处理的结果映射到所设置的各个等级中,并计数 4.找到每个方框中灰度等级最多的所有的像素,并且求取这些像素的均值 5.用统计出来的平均值来替代原来的像素值 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread() imgInfo = img.shape height = imgInfo[] wid…

BugKu 2B+基于python的opencv的安装-------CTF 盲水印的套路

BugKu杂项-2B 下载图片后,binwalk下跑一跑,发现有个zip,分离. 值得一提的是,这个zip是伪加密的. 但是你在分离的时候,伪加密的图片也给你分离出来了.这两个图片2B和B2肉眼看起来长得是一样的,名字也很有意思. 2B和B2这两张极为相似的,这时候想到就是隐写里的提取盲水印,脚本我目前找到了两个(需要opencv,下面会有安装方法),并且这两个不完全一样,怎么说呢,用其中一个加上水印,用另一个解不开,所以还是都存起来吧.下载地址: https://github.com/liny…