爬取前戏 我们要知道利用selenium是非常无敌的,自我认为什么反爬不反爬都不在话下,但是今天我们为什么要用request+bs4爬取所有股票信息呢?因为他比较原始,因此今天的数据,爬取起来也是比较繁琐的!接下来让我们emmmm....你懂得 爬取步骤 第一步:获取股票代码 1)我们通过这个链接去网易看一下具体的股票信息,下面这个网页是乐视网的股票信息http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_300104.html#01b07 2)上海证券交易所的官方网…

案例一: 重点: 1. 使用bs4 爬取 2. 数据写入本地 txt from bs4 import BeautifulSoup import requests url = "http://maoyan.com/board" header = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari…

-- coding: cp936 -- import urllib,urllib2 from bs4 import BeautifulSoup user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0' headers={ 'User-Agent':user_agent } u…

一.request安装 pip install requests request使用示例 import requests response = requests.get('https://www.mzitu.com/') # get()方法发送请求,获取HTML网页 response.status_code # 返回状态码 response.text #以文本格式返回网页内容 response.content # 以二进制形式返回 二.BeautifulSoup库 BeautifulSoup是P…

参考网站:https://blog.csdn.net/Young_Child/article/details/78571422 在爬的过程中遇到的问题: 1.被ban:更改header的User-Agent,伪装成浏览器浏览,如果还被ban可以使用代理,这个网站只需要伪装头再加上time.sleep()就可以解决了(我导入了fake_useragent,也可以自己造个轮子,我比较懒,直接用了别人的轮子) 2.下载下来的图片是同一张,全是防盗链图片这个问题我也找了好久,结果发现只要在头里加上’Re…

因为最近要买房子,然后对房市做了一些调研,发现套路极多.卖房子的顾问目前基本都是一派胡言能忽悠就忽悠,所以基本他们的话是不能信的.一个楼盘一次开盘基本上都是200-300套房子,数据量虽然不大,但是其实看一下也很烦要一页一页的翻,如果是在纸上的话,他们还不让你给带回去.所以就是在选一个价格楼层也合适的房子,基本上很不方便.但是幸运的是,合肥市的房子的所有的价格都在合肥是物价局上面公示出来了.所以这里考虑的就是先把房子的价格数据都给爬下来,然后分析房子的单价,总价来选个觉得最适合自己的房源. 这里…

爬取豆瓣top250部电影 ####创建表: #connect.py from sqlalchemy import create_engine # HOSTNAME='localhost' # PORT='3306' # USERNAME='root' # PASSWORD='123456' # DATABASE='douban' db_url='mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/douban?charset=utf8' engine=crea…

整个程序的核心难点在于上次豆瓣爬虫针对的是静态网页,源代码和检查元素内容相同:而在12306的查找搜索过程中,其网页发生变化(出现了查找到的数据),这个过程是动态的,使得我们在审查元素中能一一对应看到的表格数据没有显示在源代码中.这也是这次12306爬虫和上次豆瓣书单爬虫的最大不同点. 查找相关资料,我选择使用Selenium的PhantomJS模拟浏览器爬取源代码,这样获取到的datas包含了我需要的(查找搜索出的)途径站数据. 暂时把整个程序分为了这几个部分:(1)提取列车Code和No信息…

思路: 1.将需要查询城市列表,通过城市接口转换成相应的code码 2.遍历城市.职位生成url 3.通过url获取列表页面信息,遍历列表页面信息 4.再根据列表页面信息的job_link获取详情页面信息,将需要的信息以字典data的形式存在列表datas里 5.判断列表页面是否有下一页,重复步骤3.4:同时将列表datas一直传递下去 6.一个城市.职位url爬取完后,将列表datas接在列表datas_list后面,重复3.4.5 7.最后将列表datas_list的数据,遍历写在Excel…

使用request库和正则表达式爬取猫眼电影信息. 1.爬取目标 猫眼电影TOP100的电影名称,时间,评分,等信息,将结果以文件存储. 2.准备工作 安装request库. 3.代码实现 import json import requests from requests.exceptions import RequestException import re import time def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'M…

先说一下可能用到的一些python知识 一.python中使用的是unicode编码, 而日常文本使用各类编码如:gbk utf-8 等等所以使用python进行文字读写操作时候经常会出现各种错误, 一般都是操作时没有进行转码操作.而转码则需要decode(解码)和encode(编码)方法. 如: str1.decode('gbk'), 表示将gbk编码的字符串'str1'转换成unicode编码. str2.encode('gbk'), 表示将unicode编码的字符串'str2'转换gbk编…

参考链接:https://www.cnblogs.com/wt714/p/11963497.html 模块:requests,bs4,queue,sys,time 步骤:给出URL--> 访问URL --> 获取数据 --> 保存数据 第一步:给出URL 百度搜索笔趣阁,进入相关网页,找到自己想要看的小说,如"天下第九",打开第一章,获得第一章的URL:https://www.52bqg.com/book_113099/37128558.html 第二步:访问URL…

爬取排行榜应用信息 爬取豌豆荚排行榜app信息 - app_detail_url - 应用详情页url - app_image_url - 应用图片url - app_name - 应用名称 - app_install_count - 下载量 - app_size - 应用大小 - app_info - 应用简介 1.分析: - 目标url: https://www.wandoujia.com/top/app - 在网页中,发现了加载更多按钮,点击后,为异步请求,请求url为: https://…

https://blog.csdn.net/guoxinian/article/details/83047746   req = requests.get(url)返回的是类对象 其包括的属性有: req.encoding:返回编码方式 req.text:text返回的是处理过的Unicode型的数据 req.content:content返回的是bytes型的原始数据 content是把内容bytes返回. 而text是decode成Unicode. 如果headers没有charset字符集…

环境:python3  pycharm 模块:requests  bs4  urlretrieve  os  time 第一步:获取网页源代码 import requests from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlretrieve import os import time def get_html(url): try: response = requests.get(url) response.encoding…

#!/usr/bin/env python # Version = 3.5.2 # __auth__ = '无名小妖' import requests from bs4 import BeautifulSoup import uuid response = requests.get( url='http://www.autohome.com.cn/news/' ) response.encoding = response.apparent_encoding # 使用原页面的编码进行解析 # re…

1.分析豌豆荚的接口的规律 - 获取所有app的接口url 2.往每一个接口发送请求,获取json数据 解析并提取想要的数据 app_data: 1.图标 app_img_url 2.名字 app_name - 3.下载量 app_download_num - 4.大小 app_size - 5.简介 app_comment - 6.详情页url app_detail mysql_control.py import pymysql class MySQL: def __init__(self):…

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今日内容概要 使用requests爬取梨视频 requests+bs4爬取汽车之家 bs4遍历文档树 bs4搜索文档树 css选择器 内容详细 1.使用requests爬取梨视频 # 模拟发送http请求的库:requests--->只能发送http请求---->没有解析库-->re.bs4.lxml # requests-html:发送请求+解析xml # 视频m3u8格式,分段--->会员试看6分钟--->只加载了6分钟 # 收费视频:视频解析 ### 完整的视频文件保存…

为什么要用代理IP 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 很多数据网站,对于反爬虫都做了一定的限制,这个如果写过一些爬虫程序的小伙伴应该都深有体会,其实主要还是IP进了小黑屋了,那么为了安全,就不能使用自己的实际IP去爬取人家网站了,这个时候,就需要…

前两节我们获取到了城市的URL和城市名,今天我们来解析用户信息. 用go语言爬取珍爱网 | 第一回 用go语言爬取珍爱网 | 第二回 爬虫的算法: 我们要提取返回体中的城市列表,需要用到城市列表解析器: 需要把每个城市里的所有用户解析出来,需要用到城市解析器: 还需要把每个用户的个人信息解析出来,需要用到用户解析器. 爬虫整体架构: Seed把需要爬的request送到engine,engine负责将request里的url送到fetcher去爬取数据,返回utf-8的信息,然后engine将返…

日期:2020.02.04 博客期:143 星期二   [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成](本期博客) h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 如下图,我已经解决的需求是标黄的部分,剩余需求就只有 热词分类.目录生成.热词关系图展示.数据报告导出 四部分了,这些…

requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,但比那两个要简洁的多,至于request库的用法, 推荐一篇不错的博文:https://cuiqingcai.com/2556.html 话不多说,先说准备工作: 1,下载需要的库:request,BeautifulSoup( 解析html和xml字符串),xlwt(将爬取到的数据存入Excel表中) 2,至于BeautifulSoup 解析html方法,推荐一篇博文:http://blog.csdn.ne…

实现原理及思路请参考我的另外几篇爬虫实践博客 py3+urllib+bs4+反爬,20+行代码教你爬取豆瓣妹子图:http://www.cnblogs.com/UncleYong/p/6892688.htmlpy3+requests+json+xlwt,爬取拉勾招聘信息:http://www.cnblogs.com/UncleYong/p/6960044.htmlpy3+urllib+re,轻轻松松爬取双色球最近100期中奖号码:http://www.cnblogs.com/UncleYong/…

0.准备 所用到的模块: urllib.request,获取源码 beautifulsoup4(bs4),网页抓取数据   安装bs4,python3 -m pip install beautifulsoup4  查看,python3 -m pip show beautifulsoup4   1.bs4基本功能 如何获取标签的数据? 对象+标签名称 如何获取文件的内容? prettify   2.字符串格式化 %s 占位符 {}.format print('http://www.dbmeinv.…

爬虫入门之爬取策略 XPath与bs4实现(五) 在爬虫系统中,待抓取URL队列是很重要的一部分.待抓取URL队列中的URL以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题,因为这涉及到先抓取那个页面,后抓取哪个页面.而决定这些URL排列顺序的方法,叫做抓取策略.下面重点介绍几种常见的抓取策略: 1 深度优先遍历策略: 深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接.我们以下面的图为例:遍历的路径:A-F-G E-H-I B C D…

关键词:爬虫.python.request.接口.excel处理 思路: 1.首先准备好excel文档,把股票代码事先编辑进去. 2.脚本读取文档,依次读出股票代码到指定站点发起请求获取股票信息 3.将获取的股票信息简单处理,依次写入到指定的文档单元格中,完成整个实例过程 用到的python库:xlrd(读取excel).requests(获取网页数据).lxml(处理网页数据).openpyyxl(对excel进行写入编辑) 具体步骤: 一,导入相关库 import xlrd #引入读取exc…

这是第一次用requests, beautifulsoup实现爬虫,此次爬取的是一个股票信息网站:http://www.gupiaozhishi.net.cn. 实现非常简单,只是为了demo使用的数据采集,故而基本未做任何的优化,比方说代理,并发等.但对网上较为复杂的爬虫实例而言,此节可以作为简单的入门实例参考. 基本上爬虫的第一步都是对网页的解析,http://www.gupiaozhishi.net.cn这个网站非常简单,基本要爬取的信息的url信息均在首页上可以爬取到. import r…

要看一种技术在本地的流行程度,最简单的就是找招聘网站按关键词搜索. 比如今天查到的职位数量是vue 1296个,react 1204个,angular 721个.国际上比较流行的是react,本地市场中vue倒更受欢迎.所以学习的话可以先考虑前两个. 比如我们可以功利化一点:某些语言的薪资中值比较低,或者某些语言职位数比较少,那么我们做做比较,去学点别的吗. 分为两步,第一步爬取并保存成文本文件:第二步读取和解析文本文件显示折线图.(数据存在本地更好,免得频繁扒着玩,对方网站恨我.所以分为两步)…

我们实验的网站很简单,就是一个关于猫的图片的网站:http://placekitten.com 代码如下: import urllib.request respond = urllib.request.urlopen("http://placekitten.com.s3.amazonaws.com/homepage-samples/200/287.jpg") cat_img = respond.read() f = open('cat_200_300.jpg','wb') f.writ…