Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线 为什么要绘制loss和accuracy曲线?在训练过程中画出accuracy 和loss曲线能够更直观的观察网络训练的状态,以便更好的优化网络的训练.本文主要介绍在基于caffe框架训练网络时,利用caffe自带的工具包来绘制曲线.caffe中自带小工具: caffe-master/tools/extra/parse_log.sh, caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-…

如同前几篇的可视化,这里采用的也是jupyter notebook来进行曲线绘制. // In [1]: #加载必要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import sys,os,caffe #设置当前目录 caffe_root = '/home/bnu/caffe/' sys.path.insert(0, caffe_root + 'python') os.chdir(caffe_ro…

Caffe---Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线 <Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线>:可以看出使用caffe自带的工具包绘制loss曲线和accuracy曲线十分的方便简单,而这种方法看起来貌似只能分开绘制曲线,无法将两种曲线绘制在一张图上.但,我们有时为了更加直观的观察训练loss和测试loss,往往需要将这两种曲线绘制在一张图上.那如何解决呢?python接口,Pycaffe可以实现将这两种曲线绘制在一张图上. 目前,我知道的知识面中,Pyc…

使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化.所以不推荐大家在命令行下面运行python程序.如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c++算了. 推荐使用jupyter notebook,spyder等工具来运行python代码,这样才和它的可视化完美结合起来. 因为我是用anaconda来安装一系列python第三方库的,所以我使用的是spyder,与matlab界面类似的一款编辑器,在运行过程中,可以查看各变量的值,便于理解,如下图: 只要安装了anac…

我用的是faster-rcnn,在绘制训练过程的loss和accuracy曲线时候,抛出如下错误,在网上查找无数大牛博客后无果,自己稍微看了下代码,发现,extract_seconds.py文件的 get_start_time()函数在获取时间时候获取失败,因为if line.find('Solving') != -1:这个语句判断错误导致,具体解决办法: 将该函数改造成: def get_start_time(line_iterable, year):    """Find…

转自:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果.如 果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh  caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/tools/ext…

(原文地址:http://blog.csdn.net/liuweizj12/article/details/64920428) 在训练过程中画出accuracy 和loss曲线能够更直观的观察网络训练的状态,以便更好的优化网络的训练.本文主要介绍在基于caffe框架训练网络时,如何利用caffe自带的一些实用的工具包来绘制曲线 一. 设置训练配置文件参数,保存训练时的参数至log文件 [python] view plain copy TOOLS=./build/tools LOG=example…

在执行训练的过程中,若指定了生成log信息,log信息包含初始化,网络结构初始化和训练过程随着迭代数的loss信息. 注意生成的log文件可能没有.log后缀,那么自己加上.log后缀.如我的log信息为pycaffe20180110-151247-31929.log 生成loss曲线图用到caffe中自带的小工具 caffe/tools/extra/parse_log.sh caffe/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe/tools/extra/plot…

参考博客: http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/53541573 进入tools/extra/文件夹中,修改plot_training_log.py文件...等等,我按照作者说的,试着修改了一通,然后失败了.还好该博客的作者把修改的文件上传在csdn上,直接下载便可以用. 下载该文件, 我把下载的extra文件夹解压到了log文件夹里面,首先要把生成的log日志后缀改为.log形式. 命令格式: python plot_tr…

1.只用网络在线结构绘制可视化网络模型 http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 将对应的网络输入到里面,然后按shift+enter即可查看对应的网络结构 2,可以安装windows, linux, mac等平台,并且支持多种模型的可视化,包括caffe,tensorflow, ONNX等等 https://github.com/lutzroeder/netron https://lutzroeder.github.io/netron/ 2. 使用…

1. Model Log 介绍 Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning).深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具,与 TensorFlow.Pytorch.PaddlePaddle结合使用,可以记录模型训练过程当中的超参数.Loss.Accuracy.Precision.F1值等,并以曲线图的形式进行展现对比,轻松三步即可实现. 通过调节超参数的方式多次训练模型,并使用 Model Log 工具进行记录,可以很…

Caffe学习系列——工具篇:神经网络模型结构可视化 在Caffe中,目前有两种可视化prototxt格式网络结构的方法: 使用Netscope在线可视化 使用Caffe提供的draw_net.py 本文将就这两种方法加以介绍 1. Netscope:支持Caffe的神经网络结构在线可视化工具 Netscope是个支持prototxt格式描述的神经网络结构的在线可视工具,网址:  http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html  它可以用来可…

VS2013配置Caffe卷积神经网络工具(64位Windows 7)--准备依赖库 2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了,今年自己换了台电脑,想在家里也随便跑跑,本来也装了Ubuntu可以很方便的配置好,无奈在家的风格是"娱乐的时候抽空学习",所以移植到Windows还是很有必要的.但是,公司禁止将公司内部资料带出,很多地方又都忘记了,周末磨了一天终于移植完,本篇为记录将Caffe移植至Windows7 x64系统下的一些关键步骤.第一步先看看这老些…

简要:本系列文章讲会对expo进行全面的介绍,本人从2017年6月份接触expo以来,对expo的研究断断续续,一路走来将近10个月,废话不多说,接下来你看到内容,讲全部来与官网 我猜去全部机翻+个人修改补充+demo测试的形式,对expo进行一次大补血!欢迎加入expo兴趣学习交流群:597732981 [之前我写过一些列关于expo和rn入门配置的东i西,大家可以点击这里查看:从零学习rn开发] 相关文章: Expo大作战(一)--什么是expo,如何安装expo clinet和xde,xd…

Visual Stuido 是一款强大的Windows 平台集成开发工具,你是否好好地利用了它呢? 显示行号 有些时候(比如错误定位)的时候,显示行号将有利于我们进行快速定位. 如何显示 1. 工具 / 选项 / 文本编辑器 -> 选择对应的语言 2. 勾选 “行号” 避免剪切或复制空白行 有些时候当我们复制了一行数据正打算粘贴到一个空白行的时候,手一抖,V变成了C,结果复制了一条空白行.这会让人很郁闷,当然你可以通过使用 Ctrl + Shift + V 从剪切版中找到之前复制的那一项,但是毕…

以分类任务为例, 假设要将样本分为\(n\)个类别. 先考虑单个样本\((X, z)\). 将标题\(z\)转化为一个\(n\)维列向量\(y = (y_1, \dots y_k, \dots, y_n)^T\): \[ y_k= \begin{cases} 0& k \neq z \\ 1& k = z \end{cases} \] \(p_z\)是模型将此样本分到类别\(z\)的概率, 即正确分类的概率\(p_{correct}\). 在这个样本上的Cross-Entropy Loss…

运行caffe自带的mnist实例教程 本文结合几篇博文总结下来的,附上其中一篇原博文链接以供参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_168effc7e0102xjr1.html 1.先进入caffe文件目录,(指令:cd ./caffe),再用data/mnist下的get_mnist.sh下載MNIST数据集,代码如下: sudo sh ./data/mnist/get_mnist.sh 打开下载目录caffe/data/mnist查看如下图: 2.转换格式,代码…

前言: 因为公司项目客户要求使用HTTPS的方式来保证数据的安全,所以木有办法研究了下怎么生成ssl证书来使用https以保证数据安全. 百度了不少资料,看到JAVA的JDK自带生成SSL证书的工具:keytool,外加看了同事的心得体会,自己总结了一下具体的使用方法和使用过程中发现的问题及解决办法. 1:什么是HTTPS? HTTPS其实是有两部分组成:HTTP + SSL / TLS, 也就是在HTTP上又加了一层处理加密信息的模块,并且会进行身份的验证. 问题: Firebug和postm…

教你用Windows自带工具给优盘/移动硬盘添加密码 本文中优盘,移动硬盘和分区操作方式一样,为方便描述,下文将只说优盘 优盘成了很多人每天都会用到的工具,有时候自己优盘会存着一些不希望别人看到的文件,要是一不小将优盘丢失了就完蛋了.这个时候给自己的优盘添加一个使用密码就是一个很好的解决方式. 市面上有很多可以给优盘上锁的软件,一方面解密加密不方便,另一方面这些软件绝大部分都是需要收费的.其实Windows自带有一个小工具--BitLocker就可以轻松帮你实现加密功能. 首先在开始菜单打开控制…

前言 使用opencv自带的分类器效果并不是很好,由此想要训练自己的分类器,正好opencv有自带的工具进行训练.本文就对此进行展开. 步骤 1.查找工具文件: 2.准备样本数据: 3.训练分类器: 具体操作 注意,本文是在windows系统实现的,当然也可以在linux系统进行. 1.查找工具文件: opencv中的自带的分类器训练工具在开源库中以应用程序的类型呈现的,具体目录如下. .\opencv2410\build\x64\vc12\bin 可以在该目录下查找到相关的工具文件,有open…

http://aolens.blog.51cto.com/7021142/1901557-------用mysql自带工具mysqlslap对数据库进行压力测试 mysqlslap是mysql自带的工具,不需要单独安装: 参数: -concurrency 代表并发数量,多个可以用逗号隔开,concurrency=10,50,100, 并发连接线程数分别是10.50.100个并发. --engines 代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开. --iterations 代表要运行这些测试多少次…

特别提示:本人博客部分有参考网络其他博客,但均是本人亲手编写过并验证通过.如发现博客有错误,请及时提出以免误导其他人,谢谢!欢迎转载,但记得标明文章出处:http://www.cnblogs.com/mao2080/ 1.问题描述 在做S3下载压力测试,需要对服务器进行性能监测,由于时间问题就使用JDK自带工具来监测. 2.操作方法 1.启动命令 1.Linux启动jar命令 java -Djava.rmi.server.hostname=替换成服务所在ip -Dcom.sun.manageme…

Windows 磁盘分区后如何再合并&用Windows自带工具扩大某个分区 注:此方法有一定的成功率,更加完善可行的方法请看http://www.diskgenius.cn/help/partresizing.php 我们常常会以为装双系统而分出一个不大不小的小分区出来,以便使双系统或者多系统互不影响. 但是不用之后就会留下那些小分区.(对于强迫症而言0-0 实在是难以忍受) 下面教大家如何(我是在Windows10和Windows7下做的 (Windows7 ,8 ,8.1 都可以 . XP没…

2.使用工厂方法模式设计能够实现包含加法(+).减法(-).乘法(*).除法(/)四种运算的计算机程序,要求输入两个数和运算符,得到运算结果.要求使用相关的工具绘制UML类图并严格按照类图的设计编写程序实现. 抽象产品接口: package gongchang; public interface type { double play(double num1,double num2); } 具体产品: package gongchang; public class Chen implements…

1.使用简单工厂模式设计能够实现包含加法(+).减法(-).乘法(*).除法(/)四种运算的计算机程序,要求输入两个数和运算符,得到运算结果.要求使用相关的工具绘制UML类图并严格按照类图的设计编写程序实现. UML类图 源码: 抽象产品接口 package bao_1; public interface Act { public double yunsuan(double a,double b); } 具体产品: package bao_1; public class Chen impleme…

同学们大家好,欢迎收看由老王测量上班记出品的cass9.1视频课程 我是本节课主讲老师九天. 我们讲课的教程附件也是共享的,请注意索取测量空间中. [点击索取cass教程]5元立得 (给客服说暗号:“老王测量上班记”) 即可5元获得教程全系列,不带软件安装 这节课我们学习第7节绘制与标注圆曲线和细部点的方法. 课程教案 使用cass9.1绘制与标注圆曲线和细部点的方法,先画中线. 圆曲线 第一种使用圆命令和修剪命令 第二种使用倒圆角命令 这里我们讲一讲CAD里面直接标注,和效仿实际使用仪器测设来…

canvas中绘制二次贝塞尔曲线的方法为ctx.quadraticCurveTo(x1,y1,x2,y2); 四个参数分别为两个控制点的坐标.开始点即当前canvas中目前的点,如果想从指定的点开始,需要使用ctx.moveTo(x,y)方法 演示效果如下图 上代码: html <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>无标题文档</title…

1. 首先是提取 训练日志文件; 2. 然后是matlab代码: clear all; close all; clc; log_file = '/home/wangxiao/Downloads/43_attribute_baseline.log'; fid = fopen(log_file, 'r'); fid_accuracy = fopen('/home/wangxiao/Downloads/output_accuracy.txt', 'w'); fid_loss = fopen('/hom…

第一步保存日志文件,用重定向即可: $TOOLS/caffe train --solver=$SOLVERFILE >& |tee out.log 第二步直接绘制: python plot_training_log.py testloss.png out.log 这个plot_training_log.py在这个目录下caffe-fast-rcnn/tools/extra 2是选择画哪种类型的图片,具体数字是代表哪个类型可以查看帮助信息看到: 0: Test accuracy vs. Ite…

Caffe---自带绘图工具(draw_net.py)绘制网络结构图(xxx.prototxt) 目录: 一,安装依赖库. 二,draw_net.py使用说明. 正文: 一,安装依赖库. 在绘制之前,需要先安装相关的依赖库1.安装GraphViz# sudo apt-get install GraphViz注意,这里用的是apt-get来安装,而不是pip. 2 .安装pydot# sudo pip install pydot用的是pip来安装,而不是apt-get安装好了,就可以调用脚本来绘制…