主流PHP框架性能非权威测试 作为一个PHP开发者,而且是初创企业团队的技术开发者,选择开发框架是个很艰难的事情. 用ThinkPHP的话,招聘一个刚从培训机构出来的开发者就可以上手了,但是性能和后期代码解耦是个让人头疼的事情.不过很多第三方功能不需要自己写,众多大牛已经给铺好路了. 用Laravel的话,传说写起来很爽扩展性也够,但是学习成本有点高,总不能给初级开发者半个月的时间去学习框架吧.而且据说江湖人士透漏,Laravel性能不怎么样,文档也并不是特别丰富. 用Yii的话,语法有点啰嗦,…

AMD全新32核线程撕裂者GeekBench跑分曝光:超2950X近一倍 2019年09月01日 09:36 1109 次阅读 稿源:快科技 1 条评论 https://www.cnbeta.com/articles/tech/884521.htm 改天用 Geekbench 搞一下测试. 一款全新的32核AMD Ryzen Threadripper Zen 2(三代线程撕裂者)处理器的跑分出现在GeekBench上.从GeekBench的跑分页面上看,这款线程撕裂者的基础主频为2.2GHz,最…

创业者最怕的是什么?或许并不是在创业初期的艰难历程.毕竟在初期虽然会遇到很多磨难和众多竞争对手,但只要敢打敢拼就有胜出的可能.创业者最怕的或许是成为所属行业独角兽后,要面对势均力敌对手的凶猛攻击!大家都"不差钱",所能比拼的焦点上升至未来战略.商业模式.服务等多个更高的层面. 而对于共享打车企业来说,就处于一个全新的竞争态势中.在全球范围内随着竞争者数量的急剧减少,地域扩张正成为竞争发力点.在共享打车企业看来,谁能制霸更多市场,就有可能成为最终的胜出者.当然,我们也看到市场格局处于不断…

☞☞☞ 我是如何将一个老系统的kafka消费者服务的性能提升近百倍的 ☜☜☜ ○○○○○○○○○○○○○○○ 大家好,又见面了~ kafka作为一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,在业务系统中被广泛的使用. 如果问你,如何提高kafka队列中的消息消费速度呢? 答案很简单,topic多分几个分片,然后使用消费者组(Consumer Group)去消费topic即可. 如果加个条件,对同一个对象的操作请求必须要严格按照顺序进行处理呢? 答案也不难,topic分片之后,生产者定制分发策略,保证同一…

今天遇到了AutoMapper的一个性能问题,使用的是AutoMapper的Project特性,AutoMapper版本是3.3.0,代码如下: return await _repository .GetByStartId(startIngId, itemCount) .Project() .To<TDto>() .ToListAsync(); 当获取包含200条数据的列表时,竟然超过5秒. GetDocs(3000, 200) 6304ms GetDocs(3000, 200) 5822ms…

感觉在哔哩哔哩(bilibili)上看比赛直播比较好,一直可以看到比赛的直播画面,还能听到英文解说和中文主持人的解说.YouTube上是不错,但是一方面爬梯子比较卡,另一方面只能听到英文解说. 韩国著名围棋九段棋手李世石与谷歌人工智能“阿尔法围棋”(AlphaGo)的5盘对决,将于3月9日.10日.12日.13日和15日在首尔举行.比赛将采用贴7.5目的中国规则(比赛结束时,先走棋的棋手贴目).每位棋手各有两个小时保留时间,一分钟读秒3次,每场比赛预计需要大约4-5个小时. 这场对决的胜者将获得…

 C#中使用泛型对照使用通用基础类型效率减少近一倍 以下是測试结果: CSharp class and generic TotalMilliseconds: 270772.9229CSharp generic TotalMilliseconds: 269963.3999CSharp normal TotalMilliseconds: 159716.9094 測试代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.L…

Python是一种广泛使用的解释型.高级编程.通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年.可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的LISP.Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词).相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法.不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了. Java是一种广泛使用的计算机编程语言,拥有跨平台.面向对象.泛型编程的特性,广…

人工智能范畴及深度学习主流框架,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 工业机器人,家用机器人这些只是人工智能的一个细分应用而已.图像识别,语音识别,推荐算法,NLP自然语言,广告算法,预测算法,数据挖掘,无人驾驶.医疗咨询机器人.聊天机器人,这些都属于人工智能的范畴. 人工智能现在用到的基础算法是深度学习里面的神经网络算法,具体应用场景有不同的专业算法实际上很多细分领域的,差别还是很多的机器人的对运动控制算法,图像识别算法要求比较高像alphaGo,推荐算法…

人工智能范畴及深度学习主流框架,谷歌 TensorFlow,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 ====================================== 大家现在对人工智能的期望太高了,2017是人工智能投资资本热的一年,但实际突破还是有限,估计过几年又会死掉一大批人工智能的创业公司,大家变得回归理性,调整到正常的认知水平上. 这种革命性技术不可能有资本追求快速暴利那么快见效的,几年内都很难有重大突破. 2020年再来看估计能有理性后的…