Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别.今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题.缓存雪崩.缓存击穿.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级. v缓存雪崩 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应…

一.前言 在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题. 为了克服…

概念解释 redis 缓存穿透 key对应的数据在数据源并不存在,每次针对此key的请求从缓存获取不到,请求都会到数据源,从而可能压垮数据源.比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库都没有,若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库. redis 缓存击穿 key对应的数据存在,但在redis中过期,此时若有大量并发请求过来,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存,这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮. redis 缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存…

导读 使用Redis难免会遇到Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,热点Key的问题.有些同学可能只是会用Redis来存取,基本都是用项目里封装的工具类来操作.但是作为开发,我们使用Redis时可能会遇到上述问题,可能你还不知道这几个名词是什么意思,那么现在就让我们一起来探讨下吧. 首先我们使用Redis的逻辑是这样的: 即:先从缓存取,缓存有就直接返回,没有就查库,查到就存Redis里,没有返回空. 在实际使用Redis的时候一定会遇到缓存穿透.缓存击穿.缓存雪崩和热点key的问题,这几个概…

工作中经常会用到redis来做缓存,以防止后台db挂掉.但是db数据一般都在10T以上,不可能把mysql中的数据全部放入redis中,所以一般是将一些热key放入redis中. 缓存击穿 一个请求先去redis中查询数据,如果存在则返回,不存在则去mysql中读取,然后回写到redis中,然后配上过期时间.这大概是redis最典型的用法了.但是如果某个时刻大量key的请求都没有命中缓存,那么这些大量请求就会全部落到mysql中,导致mysql压力过大.这个场景就是典型的缓存击穿.缓存击穿只需要…

文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 上篇文章谈到了Redis分布式锁,实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava.缓存分为本地缓存和分布式缓存.以 Java 为例,使用自带的 map /guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 JVM 的销毁而结束.而且在多实例状态下缓存不具有唯一性.使用 Redis 作缓存称为分布式缓存,在多实例状态下共用一份缓存数据,缓存具有一致性.所以说在分布式…

本篇博客我们来介绍Redis使用过程中需要注意的三种问题:缓存穿透.缓存击穿.缓存雪崩. 1.缓存穿透 一.概念 缓存穿透:缓存和数据库中都没有的数据,可用户还是源源不断的发起请求,导致每次请求都会到数据库,从而压垮数据库. 如下图红色的流程: 比如客户查询一个根本不存在的东西,首先从Redis中查不到,然后会去数据库中查询,数据库中也查询不到,那么就不会将数据放入到缓存中,后面如果还有类似源源不断的请求,最后都会压到数据库来处理,从而给数据库造成巨大的压力. 二.解决办法 ①.业务层校验 用户…

缓存击穿 1. 缓存击穿简述 某一个热点数据在缓存中失效,请求穿过redis到达DB,造成DB压力过大 2. 怎么解决缓存击穿 1. 使用redis 作为分布式互斥锁(mutex lock) 实现步骤: 多线程请求redis (请求为空,若不做处理会发生缓存击穿) 请求分布式锁 (使用方式可以参考https://www.cnblogs.com/zhixinSHOU/p/14562405.html) 抢到锁的查询数据库,刷新redis,没抢到锁的线程sleep sleep时间结束返回 1 注:使用…

在开发中会面临缓存异常可能会出现三个问题,分别是缓存雪崩.缓存击穿和缓存穿透.这三个问题会导致大量请求从缓存转移到数据库,如果请求的并发量很大的话,就会导致数据库崩溃.所以在面试官也会经常问这些问题. 缓存雪崩 缓存雪崩是指大量的请求无法在缓存中处理,从而将请求转移到数据库中,导致数据压力倍增.一个Redis实例可以支持万级别的并发请求,而单个数据库只能支持千级别的并发请求.两者处理请求并发能力相差十倍,数据库会由于压力过大而导致雪崩. 这里雪崩一般是由两个原因组成,很多文章只写缓存同时过期的情…

作为一个内存数据库,redis也总是免不了有各种各样的问题,这篇文章主要是针对其中三个问题进行讲解:缓存穿透.缓存击穿和缓存雪崩.并给出一些解决方案.这三个问题是基本问题也是面试常问问题. 这篇文章我参考了很多篇,发现写的基本上一样,所以在此基础之上进行改进.内容是我在某字母网站看的尚硅谷的教程总结的.特在此说明. 一.缓存穿透 1.概念 缓存穿透的概念很简单,用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,于是向持久层数据库查询.发现也没有,于是本次查询失败.当用户很多…