2-3 查找树及其Java实现】的更多相关文章

2-3 查找树 定义(来源:wiki) 查找 插入 2-3 查找树 定义(来源:wiki) 2–3树是一种树型数据结构,内部节点(存在子节点的节点)要么有2个孩子和1个数据元素,要么有3个孩子和2个数据元素,叶子节点没有孩子,并且有1个或2个数据元素. 2个结点 定义 如果一个内部节点拥有一个数据元素.两个子节点,则此节点为2节点. 如果一个内部节点拥有两个数据元素.三个子节点,则此节点为3节点. 当且仅当以下叙述中有一条成立时,T为2–3树: T为空.即T不包含任何节点. T为拥有数据元素a的…
二叉树(binary)是一种特殊的树.二叉树的每个节点最多只能有2个子节点: 二叉树 由于二叉树的子节点数目确定,所以可以直接采用上图方式在内存中实现.每个节点有一个左子节点(left children)和右子节点(right children).左子节点是左子树的根节点,右子节点是右子树的根节点. 如果我们给二叉树加一个额外的条件,就可以得到一种被称作二叉搜索树(binary search tree)的特殊二叉树.二叉搜索树要求:每个节点都不比它左子树的任意元素小,而且不比它的右子树的任意元素…
二分查找树(Binary Search Tree)的基本操作有搜索.求最大值.求最小值.求前继.求后继.插入及删除. 对二分查找树的进行基本操作所花费的时间与树的高度成比例.例如有n个节点的完全二叉树,对它进行的基本操作的时间复杂度为O(logn).然而,如果树是一个有n个节点的线性的链,则在这种情况下的时间复杂度为O(n). 1.什么是二分查找树 二分查找树是一种有组织的二叉树.我们可以通过链接节点表示这样一棵树.每个节点包含键(key),数据(data),左子节点(left),右子节点(ri…
多路查找树 二叉树和B树 二叉树的问题分析 二叉树操作效率高 二叉树需要加载到内存,若二叉树的节点多存在如下问题: 问题1:构建二叉树时,需多次进行I/O操作,对与速度有影响 问题2:节点海量造成二叉树的高度很大,会降低操作速度 多叉树 在二叉树中,每个节点有数据项,最多有两个子节点.如果允许每个节点可以有更多的数据线和更多的子节点,就是多叉树(multiway tree) 多叉树通过重新组织节点,减少树的高度,能对二叉树进行优化 B树的基本介绍 B树通过重新组织节点,降低树的高度,并且减少I/…
数据结构:二叉数查找树基本实现(JAVA语言版) 1.写在前面 二叉查找树得以广泛应用的一个重要原因是它能保持键的有序性,因此我们可以把它作为实现有序符号表API中的众多方法的基础. 也就是说我们构建较为完整的二叉查找树API,为以后作为有序符号表提供基础. 二叉查找树是高效的,灵活的. ..... 2.代码分解 2.1 找到最大键和最小键 既然是二叉查找树可以作为一个有序符号表,那么必然要提供获取最大键和最小键的功能. public Key min() { return min(root).k…
http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree,BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点. 二叉查找树具有很高的灵活性,对其优化可以生成平衡二叉树,红黑树等高效的查找和插入数据结构,后文会一一介绍. 一 定义 二叉查找树(B…
来源于英文“retrieval”.   Trie树就是字符树,其核心思想就是空间换时间. 举个简单的例子.   给你100000个长度不超过10的单词.对于每一个单词,我们要判断他出没出现过,如果出现了,第一次出现第几个位置.这题当然可以用hash来,但是我要介绍的是trie树.在某些方面它的用途更大.比如说对于某一个单词,我要询问它的前缀是否出现过.这样hash就不好搞了,而用trie还是很简单. 现在回到例子中,如果我们用最傻的方法,对于每一个单词,我们都要去查找它前面的单词中是否有它.那么…
1,AVL树又称平衡二叉树,它首先是一颗二叉查找树,但在二叉查找树中,某个结点的左右子树高度之差的绝对值可能会超过1,称之为不平衡.而在平衡二叉树中,任何结点的左右子树高度之差的绝对值会小于等于 1. 2,为什么需要AVL树呢?在二叉查找树中最坏情况下查找某个元素的时间复杂度为O(n),而AVL树能保证查找操作的时间复杂度总为O(logn). 对于一棵BST树而言,不仅有查找操作,也有插入.删除等改变树的形态的操作.随着不断地插入.删除,BST树有可能会退化成链表的形式,使得查找的时间复杂度变成…
  单词查找树,又称前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串.Trie可以看作是一个确定有限状态自动机(DFA).与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定.一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串.一般情况下,不是所有的节点都有对应的值,只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值. Trie这个术语来自于retrieval.根据词源学.本博文主要讲解了单词查找树的相关知识及其实现.   如下所…
一.什么是2-3-4树 2-3-4树和红黑树一样,也是平衡树.只不过不是二叉树,它的子节点数目可以达到4个. 每个节点存储的数据项可以达到3个.名字中的2,3,4是指节点可能包含的子节点数目.具体而言: 1.若父节点中存有1个数据项,则必有2个子节点. 2.若父节点中存有2个数据项,则必有3个子节点. 3.若父节点中存有3个数据项,则必有4个子节点. 也就是说子节点的数目是父节点中数据项的数目加一.因为以上三个规则,使得除了叶结点外,其他节点必有2到4个子节点,不可能只有一个子节点.所以不叫1-…