利用特征向量的属性,矩阵 \(A\) 可以变成一个对角化矩阵 \(\Lambda\). 1. 对角化 假设一个 \(n×n\) 的矩阵 \(A\) 有 \(n\) 个线性不相关的特征向量 \(x_1,\cdots,x_n\) ,把它们作为特征向量矩阵 \(S\) 的列,那么就有 \(S^{-1}AS=\Lambda\). 矩阵 \(A\) 被对角化了,因为所有的特征向量位于矩阵 \(\Lambda\)的对角线上. 证明过程也很简单,首先我们计算 \(AS\). 一个技巧就是将 \(AS\) 分解…